软件下载地址: https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?_afrLoop=520996062954556&id=301137.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=vmqzfjav6_247#aref_section32 当我们向SR提出服务请求及,常常要求提供AWR.ASH.RDA.OSW,OSW是什么?怎么用?通过学习官网相关文档记录如下: 一.OSW是什么? OSWatche

原文:http://www.cnblogs.com/bangerlee/articles/2547161.html 对于I/O-bond类型的进程,我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量.系统处理IO请求的耗时,进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈. 下面通过iostat命令使用实例,说明使用iostat查看IO请求下发情况.系统IO处理能力的方法,以及命令执行结果中各字段的含义. 1.不加选项执行iostat 我们先来看直接执行iostat的输出结果: linu

对于I/O-bond类型的进程,我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量.系统处理IO请求的耗时,进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈. 下面通过iostat命令使用实例,说明使用iostat查看IO请求下发情况.系统IO处理能力的方法,以及命令执行结果中各字段的含义. 1.不加选项执行iostat 我们先来看直接执行iostat的输出结果: linux # iostat Linux 2.6.16.60-0.21-smp (linux) 06/12/12 avg-c

在Linux系统上,如果I/O发生性能问题,有没有办法进一步定位故障位置呢?iostat等最常用的工具肯定是指望不上的,[容易被误读的iostat]一文中解释过await表示单个I/O所需的平均时间,但它同时包含了I/O Scheduler所消耗的时间和硬件所消耗的时间,所以不能作为硬件性能的指标,至于iostat的svctm更是一个废弃的指标,手册上已经明确说明了的.blktrace在这种场合就能派上用场,因为它能记录I/O所经历的各个步骤,从中可以分析是IO Scheduler慢还是硬件响应

blktrace是一款block层的trace工具,block层在IO路径上的位置: 一个IO的生命周期大约是: ● I/O enters block layer – it can be: – Remapped onto another device (MD, DM) – Split into 2 separate I/Os (alignment, size, ...) – Added to the request queue – Merged with a previous entry on

在Linux系统上,如果I/O发生性能问题,有没有办法进一步定位故障位置呢?iostat等最常用的工具肯定是指望不上的,[容易被误读的iostat]一文中解释过await表示单个I/O所需的平均时间,但它同时包含了I/O Scheduler所消耗的时间和硬件所消耗的时间,所以不能作为硬件性能的指标,至于iostat的svctm更是一个废弃的指标,手册上已经明确说明了的.blktrace在这种场合就能派上用场,因为它能记录I/O所经历的各个步骤,从中可以分析是IO Scheduler慢还是硬件响应

http://bean-li.github.io/blktrace-to-report/ 前言 上篇博客介绍了iostat的一些输出,这篇介绍blktrace这个神器.上一节介绍iostat的时候,我们心心念念希望得到块设备处理io的service time,而不是service time + wait time,因为对于评估一个磁盘或者云磁盘而言,service time才是衡量磁盘性能的核心指标和直接指标.很不幸iostat无法提供这个指标,但是blktrace可以. blktrace是一柄

前言 上篇博客介绍了iostat的一些输出,这篇介绍blktrace这个神器.上一节介绍iostat的时候,我们心心念念希望得到块设备处理io的service time,而不是service time + wait time,因为对于评估一个磁盘或者云磁盘而言,service time才是衡量磁盘性能的核心指标和直接指标.很不幸iostat无法提供这个指标,但是blktrace可以. blktrace是一柄神器,很多工具都是基于该神器的:ioprof,seekwatcher,iowatcher,

1.先设置软件仿真 ,可参看STM32不完全手册的2.4的软件仿真这一章 (原文件名:1.jpg) Example functionality:                                                   - Clock Settings:   - XTAL    =            8.00 MHz   - SYSCLK  =           72.00 MHz   - HCLK    = SYSCLK  = 72.00 MHz   - PCL

针对IO密集型应用做系统调优的时候,我们通常都需要知道系统cpu  内存  io 网络等系统性能 和 使用率,结合应用本身的访问量,以及 mysql的性能指标来综合分析.比如说:我们将系统压力情况分为三个阶段:从用户端开始到web server,再到mysql. 1. 客户量:我们可以从web app的访问log,查看访问量(通常会记录时间), 2. 系统指标: 对比dstat. iostat/ mpstat pidstat 等搜集对应的系统性能指标, 3. mysql: 使用mysql sta

在哪儿:jdk\jre\lib\rt.jar package java.io;   package java.nio; 1 分类 1.1 IO 持久化序列化对象并压缩步骤 new FileOutputStream  文件输出流,用于向文件进行写入操作. BufferedOutputStream缓冲输出流,为另外一个输出流添加缓冲功能. ZipOutputStream ObjectOutputStream对象输出流,用来对基本数据或对象提供持久化存储. writeObject 1.2 NIO  1

一.引言 Java1.4之前的早期版本,Java对I/O的支持并不完善,开发人员再开发高性能I/O程序的时候,会面临一些巨大的挑战和困难,主要有以下一些问题: (1)没有数据缓冲区,I/O性能存在问题 (2)没有C或者C++中的Channel概念,只有输入和输出流 (3)同步阻塞式I/O通信(BIO),通常会导致通信线程被长时间阻塞 (4)支持的字符集有限,硬件可移植性不好 本篇从底层的Linux操作系统I/O模型的系统调用开始说起,逐步介绍Java的I/O的发展及相关核心概念. 二.Linux

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6082338.html 现实中遇到过到这么一种情况: 在某些特殊场景下:进行查询的时候,加了TOP 1比不加TOP 1要慢(而且是慢很多)的情况, 也就是说对于符合条件的某种的数据,查询1条(复合该条件)数据比查询所有(符合该条件)数据慢的情况, 这种情况往往只有在某些特殊条件下会出现,那么,就有两个问题:为什么加了TOP 1 会比不加TOP 1慢?这种“特殊条件”是什么条件? 本文将对此情况进行演示和原理分析,以及针对此

Fiddler fiddler是最强大最好用的Web调试工具之一,它能记录所有客户端和服务器的http和https请求,允许你监视,设置断点,甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说,在诊断分析问题时,都有很大的帮助. 下载地址:http://www.telerik.com/download/fiddler 工作原理和使用说明可参考:http://www.cnblogs.com/TankXiao/archive/2012/02/06/2337728.html 当然我们如果

Java的网络编程如果不是专门搞服务器性能开发或者消息分发,几乎可能涉及不到.但是它却是面试找工作必问的一个知识点,涵盖的知识体系也非常广泛,从Java底层IO原理到操作系统内核组成,再到网络TCP.UDP.HTTP的应用实践....因此,即便是职场多年的老油条,仍然需要时刻复习,更别提我这种只有七秒钟记忆的小菜鸟了. Java网络IO的演化,从最开始JDK1.4之前是基于阻塞的IO:发展到1.4发布后的Nio提供了selector多路复用的机制以及channel和buffer,再到1.7的NI

[转]一文掌握 Linux 性能分析之 I/O 篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO. IO 和 存储密切相关,存储可以概括为磁盘,内存,缓存,三者读写的性能差距非常大,磁盘读写是毫秒级的(一般 0.1-10ms),内存读写是微妙级的(一般 0.1-10us),cache 是纳秒级的(一般 1-10ns).但这也是牺牲其他特性为代价的,速度快的,价格越贵,容量也越小. IO 性能这块,我们更多关注的是读写磁盘的性能.首先,先了解下磁盘的基本

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 一文掌握 Linux 性能分析之内存篇 这是 Linux 性能分析系列的第三篇,前两篇分别讲了 CPU 和 内存,本篇来看 IO. IO 和 存储密切相关,存储可以概括为磁盘,内存,缓存,三者读写的性能差距非常大,磁盘读写是毫秒级的(一般 0.1-10ms),内存读写

对于所有的处理器,pad 一般可以分为两大类:IO(输入输出).Power(VDD 和GDD).类似摄像头 IO.以太网 IO.PWM 的 IO 等等,都可以统称为 IO.一个 IO,有可能能够被配置为多种功能.GPIO 是 IO 的一种,GPIO 就是普通输入输出的意思,当需要实现高低电平输入输出.中断功能的时候,都需要将其设置为 GPIO 模式.本文档以 GPIO 为例,介绍如何配置 iTOP-4418 和 iTOP-6818 的 IO.iTOP-4418 和iTOP-6818 的完全兼容,

本文旨在帮助测试人员对性能测试常用指标做一个简单的讲解,主要包括CPU.内存.磁盘和网络带宽等系统资源,本文仅仅局限于Linux系统,Windows Server系统暂不做考虑. 使用iostat分析IO性能 对于I/O-bond类型的进程,我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量.系统处理IO请求的耗时,进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈. 下面通过iostat命令使用实例,说明使用iostat查看IO请求下发情况.系统IO处理能力的方法,以及命令执行结果中各字

进程分析之CPU 进程分析之CPU 本文转载自:https://github.com/ColZer/DigAndBuried/blob/master/system/cpu.md 在<进程分析之内存>文中,对系统/进程的内存使用情况进行分析了,本文将从cpu使用情况对进程进行分析:在这之前,先针对cpu比较相关几个概念进行介绍 CPU INFO的阅读以及对基本概念的了解: cpu从硬件到系统层面有三个概念:物理CPU个数.物理核数.逻辑核个数:其中物理CPU的个数即硬件层面实实在在的CPU的个数