问题描述: Outlook 最近有点怪,有时无法启动有时又突然崩溃.原以为是远程访问服务出了问题,但即使在本地操作,Outlook 仍然极不稳定.怎么回事? 原因:这种现象,很可能是由 Office 数据执行保护(DEP)设置出错引起的,建议您再检查一遍相关设置. PS:数据执行保护(DEP) 是一套硬件和软件技术,可对内存执行额外检查,以防被恶意代码利用.基本上现在的计算机在硬件方面都支持这一技术.在 Windows 中您也可以按下述方法查看硬件 DEP 是否可用: 依次单击“开始->运行”,

批量操作的事情常常能让人感到十分畅快,区别于一次次的手工的操作,它真正实现了“人工智能”想要的效果,人指挥机器做事情,机器就可以按着人意去操作.此篇给大家再次送了批量操作一绝活,批量下载OUTLOOK上的邮件附件.除了批量之外,还让大家见识到科学数据管理的精粹. 业务场景 日常使用OFFICE软件及其他的业务系统,很大程度上它只能满足于对数据的单次性操作,少有原生功能满足批量化的操作需求. 如简单的从多封邮件中将其附件下载至指定的文件夹内,这样的需求,依靠现有的邮件客户端工具如OUTLOOK.F

滥用Microsoft365 Outlook 云附件的方式发送恶意文件,使恶意可执行云附件规避云查杀检测 介绍 在本文中,我们将探讨如何滥用 O365 上的云附件功能使可执行文件(或任何其他文件类型)显示为无害的附件. O365 允许您通过以下两种方式之一上传附件: 直接附件 - 上传文件的传统方式. 严格限制允许的文件类型. 云附件 - 附加云上可用的文件 (OneDrive/SharePoint). 文件类型不受限制. 下图显示了附件对目标用户的显示方式. 唯一真正的视觉区别是图标和云附件部

在过往的功能中,已经实现过批量发送邮件的功能,但收到的反馈是部分企业邮箱不能用,原因是无解的,因为程序员能找到的公开的类库只能实现一些通用性的场景,太复杂的企业环境可能会失灵.近期认真来学习Outlook这款OFFICE套件,又有新的发现,重新用Outlook实现了一个体验极致化,真正实现能用Outlook成功发邮件的,必定能借助Excel催化剂实现批量发送邮件. 业务场景 在过去的文章中,已经详尽说过邮件群发的场景,也相信职场人士会有更精彩的使用场景,不再展开,详见下文第24波-批量发送邮件并

搜索引擎命令大全!这是一个我最喜欢的Google搜索技巧的清单: link:URL = 列出到链接到目标URL的网页清单. related:URL = 列出于目标URL地址有关的网页. site:http://domain.com 搜索区域仅限于目标网站. allinurl:WORDS = 只显示在URL地址里有搜索结果的页面. inurl:WORD = 跟allinurl类似,但是只在URL中搜索第一个词. allintitle:WORD = 搜索网页标题. intitle:WORD = 跟a

安装时提示: installer无法更新被保护的一个或多个文件, 解决方法是: 将三个dll文件,放在 c:\program files\common files\ms shared\web server extension\4.0\bin中. 这三个文件是: fp4autl.dll, fp4awel.dll, fpencode.dll fpencode.dll = fp + encode 是编码的dll. fp4autl.dll = fp 4 autl... fp4awel = fp4 awe

1发送附件 Attached please find the XXX  for your review and comment. Outlook的附件最好不超过10M,文件要用英语命名,视频音频要压缩成通用格式(MP4),大文件用FTP传送,不能发生Exe文件.多个文件要一个个排序(不能乱),每个文件应该在邮件中提到 2保持联络和回复 Please feel free to call me at any time, I will continually provide full support.

汉王高级研究人员(模式识别.图像处理类)招聘试题  原文链接:http://www.cnblogs.com/dongsheng/articles/2793142.html 说明:  可能您的专业并不完全符合本试题所涉及的领域.因此,并非所有的问题都需要回答 ,您可以只回答你所熟悉和能够回答的问题.允许参考任意的资料,但请独立完成此试题 ,我们更欣赏您独立的思考和创新的精神.本试题并非我们录用或者不录用您的惟一依据 .应聘高级研究人员者请回答这部分问题.  1．人工智能与模式识别的研究已有多年,但

Excel催化剂开发过程中,在前期功能中,也会参考着其他的插件的功能,也略略收集了一些其他插件的功能及价格信息,在当今免费等于鸡肋的时代,为了让大家不受这个免费的错觉影响,不妨以另一种角度去假设一翻,假如Excel催化剂是收费的,根据它现有的功能价值,它的定价可以去到哪个价位? 国内外Excel收费插件收集 大概在笔者的兴趣范围内,也是和Excel催化剂有较大的交集范围内的Excel插件,粗略统计了一下,供大家作个参考. 有一文章专门统计了国外的免费.收费插件清单,很不错,有兴趣可以访问参考下,

在日常制表过程中,一个不得不面对的问题,许多的工作起点是基于其他人加工过的表格,无论自己多大的本领,面对不规范的其他人的制作的表格,经过自己的手,该擦的屁股还是要自己去亲手去擦,而带出来的也只会是一堆脏累活. 此篇帮助接手不规范的图片插入操作后的表格,让其最大限度地自动化整理,再辅以少量的未能如愿达到预期效果的手工调整,大大降低工作量. 没有Excel催化剂图片功能的后果 图片插入,绝对性地刚需功能,大量普通Excel用户,不知道可使用插件的方式批量插入图片,而使用手工的插入方式,图片的未在一个

在Excel的日常操作过程中,选择绝对是一个高频的操作,之前开发过一些快速选择单元格区域的辅助功能,除了单元格区域,Excel强大之处在于,类似PhotoShop那般可以存放多种图形,并且有图层先后顺序的概念,某些场景下,大量的图形对象需要快速选择,原生功能没有提供此类支持,此篇给大家带来这方面的功能补充. 业务场景 在日常表格的制作.查阅过程中,对图形(shape)进行一些批量操作时,如选择.显示.隐藏等,以满足特定的排版.打印.阅读最佳效果. 在原生的Excel功能中,对此提供的功能很有限,

自我突破,在100+功能后,再做有质量的功能,非常不易,相对录制视频这些轻松活,还是按捺不住去写代码,此功能虽小,但功课也做了不少,希望对真正有需要的群体带来一些惊喜. 背景介绍 图床的使用,一般是写博客之类的需求,特别是Markdown写作风格的,将图片上传到网络上,才能够在这些文章中展现. 单单满足这样的需求,其实没有太大必要性在Excel上操作,市面上大量基于浏览器.系统层面的插件操作友好度更佳. 需要批量操作的场景,可能更多地落在数据分析群体里,如分析商品的畅滞销分析,需要拿到图片来做展

有时简单的东西,却带来许多的便利,为了让大家可以记住并容易找寻到此功能,也将这么简单的功能归为一波,反正已经100+波了,也无需为了凑功能文章而故意罗列一些小功能带忽悠性地让人觉得很强大. 使用场景 有时需要打开多个文件如多个Excel文件,手动按住CTRL选择多个文件后打开也无妨不可,但有时文件路径在Excel表格中,在Excel上一键打开还是有一点点的便利性存在. 而打开多个网址链接这样的需求,可能更为刚需一些,不可能手工去复制粘贴到浏览器上打开这么低效吧,起码批量打开20个网址以内,浏览器

数据处理无小事,正如没有人活在真空理想环境一下,在数据分析过程中,也没有那么真空理想化的数据源可以使用,数据处理占据数据分析的80%的时间,每一个小小的改善,获益都良多.Excel查找替换,有其局限性所在,此篇再次对查找替换这样的高频的操作进行补充,问鼎100篇之后,仍然回归初心,在数据处理的路上不断添砖加瓦,打造最优秀的精品工具. 使用场景 在Excel过往的大量功能辅助中,其实很少使用替换这样的操作,因为对数据源进行了无法回溯还原的破坏作用. 更多的时候,是推荐使用自定义函数,根据原有的数据

高潮过往趋于平静,送上简单的手机号码归属地查询,因接口有数量限制,仅能满足少量数据需求,如有大规模数据却又想免费获得,这就成为无解了,数据有价,且用且珍惜. 业务使用场景 除了日常自带的手机各种管家为我们识别手机号归属地以外,如果自身的会员数据,能够对手机号的信息进行识别,增加一些维度可分析,也是不错的选择. 因这样的数据接口,一般是满足个人用户免费少量手动数据查询需要,大规模查询,估计也容易有反爬措施,在Excel催化剂的所有功能中,极少有主动使用爬虫云获取的数据,并不是笔者不能写爬虫程序,只

在数据处理过程中,大量的非预期格式结构需要作转换,有大家熟知的多维转一维(准确来说应该是交叉表结构的数据转二维表标准数据表结构),也同样有一些需要透视操作的数据源,此篇同样提供更便捷的方法实现此类数据的转换. 功能起源场景 在Excel催化剂的持续性功能和文章输出的过程中,相信不少读者会觉得功能又多又杂,没有很好的系统性. 这个现状的确是存在,Excel催化剂的系统功能,并且凭空产生,而是大量地在实际的工作过程中所带出来的需求(开始开发插件后只能在开发过程中,在一些功能开发好之后,也带出了其他的

数据产生价值的一个最突出的领域-金融领域,股票.证券.上市公司财务报表等,多少人在其中发掘出宝贵的数据价值.今天Excel催化剂联合Tushare金融大数据平台,让这一切的数据都能成为你我普通人零代码即可获取,还有更激动地零费用可以获取! 金融大数据介绍 数据无处不在,但一般人却很难于有机会.有能力顺利驾驭使用,很荣幸地认识到Tushare这个平台,Tushare与Excel催化剂有一样的使命感,让数据更容易服务大众,并且保持开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的,非常难得. 在技术越发垂直

电商时代,快递已进千万家,做电商零售行业的,快递信息的再挖掘,也显得更有意义,是数据精细化运营中必不可少的一环.一般站在系统的角度,数据用于业务流转的增删改查使用,而对于分析需求来说,这些业务系统里集成的功能,并不合适分析用途使用.例如系统能够提供快递单号的物流信息查询,不代表有分析价值,分析是用于趋势性.分类汇总性的分析,而不是单条记录的增删改查.今天Excel催化剂送上快递单号批量查询功能,满足分析场景需要的数据源准备. 业务分析场景 虽然市场上有四通一达的头部快递,但这些快递公司一般是加盟

经过上一波POI兴趣点查询后,地图数据挖宝也接近尾声,这次介绍在数据采集.准备过程中需要用到的一些转换功能,有IP地址转换地理地址及不同地图版本的经纬度转换. 背景知识 在电商.网络的数据分析过程中,有一个维度同样很有价值,分析用户的区域分布,网络上只会记录到IP地址,需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析,高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用,在此也一并附上此功能. 在经纬度信息中,不同厂商的地图使用不同的经纬度,一般穿戴设备.电子产品记录的经纬度信息为国际经纬度,需要转换为

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了. POI解读 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等. 以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的