方法一 少读者所在公司的邮箱客户端都在使用微软 Exchange Server 的“缓存 Exchange 模式”.Outlook会默认将脱机文件(.ost文件)保存在C盘上. 但很多读者不希望Outlook的脱机文件(.ost文件)占用C盘的空间,而是希望把这个文件的保存路径修改到其他盘符下保存.在默认状态下进入Outlook,发现设置选项中关于.ost文件的保存位置,这似乎是无法修改的. 今天软餐博客以图示,为大家介绍一下修改Outlook脱机文件保存路径的修改方法. 1.首先,如果Outl

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd

1,报错提示: 编辑器或项目正在尝试签出在内存中修改的文件,这将导致保存该文件. 在生成过程中保存文件是危险的,这可能会在将来导致不正确的生成输出. 是否仍然继续签出? 2,原因:licenses.licx属性设为了只读. 3,解决: a,搜索''licenses.licx',去掉只读属性; b,LicensesClear.exe放到项目根目录下,双击执行. 递归取消licenses.licx只读属性,源码

mongodb 3.2配置内存缓存大小为MB/MongoDB 3.x内存限制配置 转载自勤奋的小青蛙 mongodb占用内存非常高,这是因为官方为了提升存储的效率,设计就这么设计的. 但是大部分的个人开发者所购买的服务器内存并没有那么大,所以,我们需要配置下MongoDB的内存缓存大小,不然mongodb会占用非常多. 官方的配置缓存项处文档是这么解释的: WiredTiger Options --wiredTigerCacheSizeGB number New in version 3.0.

idea启动java项目,使用调试会占用更多内存

一.概述 由于架构设计一里面如果多平台公用相同Key的缓存更改配置后需要多平台上传最新的缓存配置文件来更新,比较麻烦,更新了架构设计二实现了缓存配置的集中管理,不过这样有有了过于中心化的问题,后续在看看如何修改 总体设计思路如下: 项目结构如下: 二.服务端(提供Key配置文件管理及将Key配置存到缓存中) KeyConfigList.xml缓存Key配置文件[与前一版一致] <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>

一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案,希望能帮助你更好地管理项目缓存,作者水平有限,如有不足还望指点. 一.基础结构介绍 项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类,一切缓存或队列应用都从这里做入口,后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可 主要结构设计分为三部分: 1.Key管理(用于管理缓存Key.过期时间.是否启用.调用识别Key等) Configs -> Cache -> KeyConfigList.xml(配置Key的具体信息) Cach

珍惜作者劳动成果,如需转载,请注明出处. http://blog.csdn.net/zhengzechuan91/article/details/50292871 Universal-Image-Loader 是一个优秀的图片加载开源项目,Github地址在 (Github地址) ,很多童鞋都在自己的项目中用到了.优秀的项目从来都是把简单留给开发者,把复杂封装在框架内部.ImageLoader作为Github上Star数过万的项目,备受开发者青睐,所以我们有必要搞清楚它的内部实现. 在上一篇博客

1.删除相关文件(可能会没有访问权限): 路径:C:\Documents and Settings\user\用户名\Application Data\Microsoft\Outlook 文件名:outlook.nk2 2.Outlook中操作 File - Options - Mail - Send messages - (button) Empty Auto-Complete List

默认情况下,.NET Core应用的内存回收模式是Server模式,这种情况下,内存占用和服务器核心数量有关,一半占用量比较大. 我们的应用目前吞吐量都不大,可以采用Workstation模式,这种模式下可以减少内存占用. 配置方法: 在VS中找到对应项目,用邮件选择编辑 加入如下选项 <PropertyGroup> <ServerGarbageCollection>false</ServerGarbageCollection> </PropertyGroup&g

通过其他博主介绍的解决这个问题的博客: http://blog.techno-barje.fr//post/2010/10/04/UIWebView-secrets-part1-memory-leaks-on-xmlhttprequest/ 项目中,打开UIWebView播放音频和JS动画,内存就开始冲到158M一直涨. 可是按照博主的方案修改之后,内存依旧如前.所以我只能通过换加载H5的控件了,iOS8.0新增加了一个控件:WKWebView是WebKit中新控件. 据说不拉不拉不拉~ 待我验

1.内存泄漏的状况及原因 1.1.利用LeakCanary查看内存泄漏的状况 1.2.内存泄漏怎么产生的呢? InputMethodManager.mServicedView持有一个最后聚焦View的引用 直到另外的一个View聚焦后才会释放当前的View 当发生GC是mServicedView(GCRoot)持有的View的引用不会被回收 导致了内存泄漏 因为这个问题出现的频率比较高,LeakCanary上经常有这个泄漏的弹窗. 2.新建一个自定义类LMMleaks 2.1.自定义类LMMle

在之前的文章中我们总结过跟Android 内存相关的知识或者问题,这里先列举一下: 1. Java 内存回收机制——GC机制 2. Java 对象引用方式 —— 强引用.软引用.弱引用和虚引用 3. Android Studio 使用Memory Monitor进行内存泄露分析 4. Android OOM 引发的思考 5. Android 常见 Memory Leak 原因及解决办法总结 从之前整理的内存来看,我们首先需要了解的就是Java内存使用及回收相关的知识,然后在Android上涉及内

欢迎来到 Flask 的世界 欢迎阅读 Flask 的文档.本文档分成几个部分,我推荐您先读 < 安装 >,然后读< 快速上手 >.< 教程 > 比快速上手文档更详细一点,该文档介绍了如何创建一个完整(尽管很小)的 Flask 应用.如果你想深入研究 Flask ,那么需要阅读< API >. < Flask 方案 >中介绍了一些常用的解决方案. Flask 依赖两个外部库: Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 套件.这两个库的

Sentry 算是目前开源界集错误监控,日志打点上报,事件数据实时分析最好用的软件了,没有之一.将它部署到 Kubernetes,再搭配它本身自带的利用 Clickhouse (大数据实时分析引擎)构建的 Snuba 服务进行数据分析~简直了.(已无敌) 在实战之前,我们先跟随官方文档初步了解下 Sentry 的整体项目架构. 项目架构 这一节,来自于官方文铛. https://develop.sentry.dev/architecture/ 注意:最新官方版 20.12.1,截止到今天(202

注意:本节代码基于<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache> 1.本地缓存的问题 本地缓存速度一开始高于分布式缓存,但是随着其缓存数量的增加,所占内存越来越大,系统运行内存越来越小,最后系统会被拖慢(这一点与第二点联系起来) 本地缓存存于本机,其缓存数量与大小受本机内存大小限制 本地缓存存于本机,其他机器的访问不到这样的缓存 解决方案:分布式缓存 Jboss cache:缓存还存于本机,但是会同步更新到其他机器(解决了第三个问题,解决不了第一和第二个问题),如果缓存机器数量很多

1. Android-Universal-Image-Loader 图片缓存 目前使用最广泛的图片缓存,支持主流图片缓存的绝大多数特性. 项目地址:https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader Demo地址:https://github.com/Trinea/TrineaDownload/blob/master/universal-imageloader-demo.apk?raw=true 文档介绍:http://www.i

一.依赖注入DI 通过依赖注入降低View.服务.资源简化初始化.事件绑定等反复繁琐工作 AndroidAnnotations(Code Diet) android高速开发框架 项目地址:https://github.com/excilys/androidannotations 文档介绍:https://github.com/excilys/androidannotations/wiki 官网网址:http://androidannotations.org/ 特点:(1) 依赖注入:包含view

转自:https://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51405911 网上商城首页都有热门商品,那么这些商品的点击率是很高的,当用户点击某个热门商品后需要进入商品的详细信息页面,就像淘宝里面那样.那么每次点击都要去后台查询一下该商品的详细信息,就会发送相应的sql语句,每次刷新一下详细页面也会发sql语句,这样的话,性能肯定会受到很大的影响.那么使用Hibernate的二级缓存就可以解决这个问题. 有些人可能会想,我们可以使用重定向,这样的话,在用户

昨日回顾: 分页器: 普通分页 # 普通分页 from rest_framework.pagination import PageNumberPagination -每页的大小(默认) -查询的时候,按哪个字段查 -当前页的每页大小(用户指定的) -每页显示最大条数 -写一个类继承分页类,重写属性 -使用的时候: -实例化出一个分页器对象 -返回值=对象.paginate_queryset(book_list, request, self) -序列化(返回值) -return序列化之后的值 偏移