目录(?)[+] Using Nuget 包括OxyPlot在你的应用程序的最简单方法是使用NuGet包管理器在Visual Studio 运行 Visual Studio并开始创建一个新的WPF项目选择一个名称和位置并点击OK Create the ViewModel Adding the graph to the page Binding the model to the view Set up the Graph PlotModel The data Add the data to the

原文地址:种三维曲面图. 程序如下: [x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)') subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)') subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)') subplot

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

%绘制三维表面 ------------------------------------- %1.绘制线框图:mesh:每一条曲线称为mesh line %首先利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵,格式如下 [X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);       %meshgrid生成平面格网,返回X,Y都是矩阵.X的每一列值相等,Y的每一行值相等;     %矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数;     %矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元

%% 绘制三维曲线 %plot3函数,其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同. %1.当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线. x0 = 0:pi/50:10*pi; y0 = sin(x0);z0 = cos(x0); y0=y0';                    %将y转置为列向量试试 plot3(x0,y0,z0);grid on;   %不影像结果 title('Line in 3-D Space'); %2.当x,y,

原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手.来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书.还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法.上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用...) 经过两天的学习,终于看完了一本关于Matlab的基础书.对于Matlab有了一个基本的了解,感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将

本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a

以下六个函数都可以实现绘制三维图像: surf(xx,yy,zz); surfc(xx,yy,zz); mesh(xx,yy,zz); meshc(xx,yy,zz); meshz(xx,yy,zz); waterfall(xx,yy,zz); plot3(xx,yy,zz); 其中值得说明的是如何构造出对应的数据出来(xx, yy, zz)出来.下面通过一段标准的代码段进行展示如何构造出相应的数据. x=-1:0.1:1; y=-1:0.1:1; [xx,yy]=meshgrid(x,y);

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

作者:桂. 时间:2017-04-27  23:24:55 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html 本文仅仅梳理最基本的绘图方法. 一.初始化 假设已经安装了matplotlib工具包. 利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure()

本文使用QGLWidget来绘制各种三维基本图形,包括立方体.圆柱体.圆锥.球体.圆环等等,涉及包括基本绘制以及上色.纹理.旋转等操作. 使用的软件版本:QT5.12 + QT Creater4.8.0  GLWidget.h 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667   #ifndef 

博主为从区域规划转行地图学的小学渣一枚,最近处理数据希望对结果进行三维可视化,意外发现从小用到大的EXCEL可以绘制地图且功能非常强大,在这里做一下简单介绍,希望可以给看官提供些许帮助.那下面就开始吧 1 前戏 1.1版本 Office2013及以上版本. 1.2PowerMap下载 我使用的是Office2013,因此需要先下载插件PowerMap.(据说2016版本插入选项中自带此功能,整个前戏部分可跳过直接进入高潮) 下载地址:https://www.microsoft.com/en-us

素材中有四个.bmp格式的纹理文件和一个.txt的模型参数文件 文件格式说明: 纹理文件数量 纹理文件1(字符串)//.bmp 纹理文件2(字符串) 纹理文件3(字符串) . . . 材质数量 ambient(float[4]) diffuse(float[4]) specular(float[4]]) emission(float[4]) shininess(float[1]) 纹理文件索引(int[1])//0表示无 ambient(float[4]) diffuse(float[4]) s

三维绘图函数 三维绘制工具 函数view 实例:三维螺旋线 >> t=:pi/:*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) grid %添加网格  plot3可以画出空间中的曲线 >> t=linspace(,*pi, ); plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t); %注意用点乘 .* 也可以同时画出两条空间中的曲线 >> t=linspace(,*pi,); >> plot3(t.*sin(t),t.*cos(t),t,t

意义 在机器学习任务中选择计算模型或者学习数学时,可视化有助于研究函数值的变化趋势(观察收敛.分布.几何形状等),带来直观的感受. 源码 # 绘制二元函数 # 参考文献 # + python画二元函数的图像(3D) https://blog.csdn.net/your_answer/article/details/79135076 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np from matplotlib import p

通过Three.js也许可以很方便的展示出3D模型,但是你知道它是怎么一步一步从构建网格到贴图到最终渲染出3D模型的吗?现在我们直接使用底层的webgl加上一点点的数学知识就可以实现它. 本节实现的效果: WebGL三维地球 内容大纲 构建网格 编写着色器 实现3D地球 构建网格 首先我们要建立球体的三维模型,三维网格模型包括如下属性(不熟悉请复习webgl教程): 顶点(position) 法线(normal) 贴图坐标(uv) 顶点索引(indices) 最后要构建出如下所示的经纬球模型 首

本文参考官方文档:http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 起步 新建一个matplotlib.figure.Figure对象,然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象. 其中Axes3D对象的创建,类似其他axes对象,只不过使用projection='3d'关键词. import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig

1.首先,在编辑区输入如下代码 >> [x,y] = meshgrid([-100,0.1,100]); >> z = sqrt(x.^2 + y.^2); >> surfc(x,y,z) >> 2.点击“回车”,结果如下 3.在编辑区输入 msgbox('信息提示','提示框','warn') 4.结果如下

根据数据信息动态生成三维管线及横断面表格.效果图如下: 在获取信息后,直接构造点阵进行文字绘制即可. 绘制IElement代码: /// <summary> /// 绘制三维文字 /// </summary> /// <param name="ppp">位置</param> /// <param name="text">文本</param> /// <param name="Fs

------------------------------------------- %绘制向量场图 %例一 clear all;clc; [X,Y] = meshgrid(-2:.2:2,-3:.2:3); Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2); [DX,DY] = gradient(Z); %Dx为水平方向上的梯度,第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之差,                        %第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2,以此类推 [DDX,DD