深.浅拷贝总结 深拷贝 拷贝可变数据类型,如列表容器: a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.deepcopy(a) a 与 b 所指的列表容器的空间地址不一致,即 id(a) != id(b) a 与 b 列表容器中的可变数据类型的空间地址不一致 a 与 b 列表容器中的不可变数据类型的空间地址一致 注意: a 列表容器中的某些元素发生改变时,b 容器中的相应元素是否会发生相同的改变? 答案是: a 容器中的任何元素发生任何变化,与 b 容器毫无瓜葛,b 中元素不会发生变化

概述 对于系统的非容器类对象,对一不可变对象复制,copy是指针复制(浅拷贝)和mutableCopy就是对象复制(深拷贝).如果是对可变对象复制,都是深拷贝,但是copy返回的对象是不可变的. 对于系统的容器类对象,以上规则同样适用,但是容器内的元素全部都是浅拷贝,也就是说所有的元素拷贝的仅仅是指针,内存没被复制. copy与retain的区别 copy是创建一个新对象,retain是创建一个指针,引用对象计数加1.Copy属性表示两个对象内容相同,新的对象retain为1 ,与旧有对象的引用

import copy lt = [1, 2, [3, 4]] # 赋值会增加一个引用,访问的都是同一数据 # lt2 = lt # 浅拷贝:只拷贝对象本身,里面的元素只会增加一个引用 lt2 = lt.copy() # 专门的拷贝函数,也是浅拷贝,等价于上面的拷贝 lt2 = copy.copy(lt) # 深拷贝:拷贝对象本身,对象中的元素也进行拷贝 # lt2 = copy.deepcopy(lt) lt[0] = 100 lt[2][0] = 30 print(lt) print(lt2

1.深浅拷贝 在Python中将一个变量的值传递给另外一个变量通常有三种:赋值.浅拷贝.深拷贝 Python数据类型可氛围基本数据类型包括整型.字符串.布尔及None等,还有一种由基本数据类型作为最基本的元素所组成的像列表.元组.字典等. 在Python中基本数据类型的赋值.深浅拷贝没有任何意义,都是指向同一块内存地址,也不存在层次问题. 下面看基本数据类型的深浅拷贝 import copy n1 = 'abc' n2 = n1 n3 = copy.copy(n1) n4 = copy.deep

包.logging模块.hashlib模块.openpyxl模块.深浅拷贝 一.包 1.模块与包 模块的三种来源: 1.内置的 2.第三方的 3.自定义的 模块的四种表现形式: 1.py文件 2.共享库 3.文件夹(一系列模块的结合体),即包 4.C++编译的连接到Python内置的 2.模块的导入过程 先产生一个执行文件的名称空间 1.创建模块文件的名称空间 2.执行模块文件中的代码,将产生的名字放入模块的名称空间中 3.在执行文件中拿到一个指向模块名称空间的名字 3.什么是包 它是一系列模块

一.复习导论(数据类型相关) 想掌握JS的深浅拷贝,首先来回顾一下JS的数据类型,JS中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型. 基本数据类型是指存放在栈中的简单数据段,数据大小确定,内存空间大小可以分配,它们是直接按值存放的,所以可以直接按值访问.包含Number.String.Boolean.null.undefined .Symbol.bigInt. 引用类型是存放在堆内存中的对象,变量其实是保存的在栈内存中的一个指针,这个指针指向堆内存中的引用地址.除了上面的 7 种基本数据类型外,剩下

////  @proprety数组字典字符串用copy和strong区别(深浅拷贝).h//  IOS笔记//// /* _proprety________copy_strong_________h *//* 定义属性时NSArray,NSString,NSDictionary为何要用copy  定义一个Person类,并定义一下属性,并设置strong(深拷贝) @interface Person : NSObject  @property (nonatomic, strong) NSStri

分享一篇自己关注的微信订阅号(前端大全)文章:JavaScript浅拷贝与深拷贝 作者:浪里行舟 https://github.com/ljianshu/Blog/issues/5 这里很详细的讲解了深浅拷贝的原理,个人觉得讲的比较不错,放上来留个笔记,下面是拷贝过来的内容: 一.数据类型 数据分为基本数据类型(String, Number, Boolean, Null, Undefined,Symbol)和对象数据类型. 基本数据类型的特点:直接存储在栈(stack)中的数据 引用数据类型的特

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用

拷贝 我们已经详细了解了变量赋值的过程.对于复杂的数据结构来说,赋值就等于完全共享了资源,一个值的改变会完全被另一个值共享. 然而有的时候,我们偏偏需要将一份数据的原始内容保留一份,再去处理数据,这个时候使用赋值就不够明智了.python为这种需求提供了copy模块.提供了两种主要的copy方法,一种是普通的copy,另一种是deepcopy.我们称前者是浅拷贝,后者为深拷贝. 深浅拷贝一直是所有编程语言的重要知识点,下面我们就从内存的角度来分析一下两者的区别. 浅拷贝 首先,我们来了解一下浅拷

-(void)copyDemo { // 在非集合类对象中:对immutable对象进行copy操作,是指针复制,mutableCopy操作时内容复制:对mutable对象进行copy和mutableCopy都是内容复制.用代码简单表示如下: // // [immutableObject copy] // 浅复制 // [immutableObject mutableCopy] //深复制 // [mutableObject copy] //深复制 // [mutableObject mutab

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,

转载自:http://blog.csdn.net/jarvischu/article/details/6425534 目录 1.      C++/C#中对象内存模型..................................................................................................... 1 1.1.       栈内存与堆内存.............................................

本篇主要内容:深浅拷贝,自定义函数,三目运算,lambda表达式, 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列

最近对深浅拷贝(复制)做了一些研究,在此将自己的理解写下来,希望对大家有所帮助.本人尚处在摸索阶段,希望各位予以指正. 本文包括如下方向的探索: 1.指针与对象: 2.深/浅拷贝(复制): 3.可变/不可变对象: 4.Objective-C中的copy与mutableCopy方法. 一.指针与对象 在初始学习编程的时候,对于绝大多数面向对象编程的语言,这都是个绕不开的重点与难点.非常惭愧的是对它的认识我一直是不够的,并且感觉这项技术有许多的内容可以挖掘.说这是面向对象编程的核心思想也不为过.很多

underscore的源码中,有很多地方用到了 Array.prototype.slice() 方法,但是并没有传参,实际上只是为了返回数组的副本,例如 underscore 中 clone 的方法: // Create a (shallow-cloned) duplicate of an object. // 对象的 `浅复制` 副本 // 注意点:所有嵌套的对象或者数组都会跟原对象用同一个引用 // 所以是为浅复制,而不是深度克隆 _.clone = function(obj) { // 容

前面介绍的模板有关知识大部分都是用顺序表来举例的,现在我们就专门用模板来实现顺序表,其中的很多操作都和之前没有多大区别,只是有几个比较重要的知识点需要做专门的详解. #pragma once #include<iostream> #include<string> #include<stdlib.h> using namespace std; template <class T> class Vector { public: Vector() //构造函数 :

起初,关于python的深浅拷贝,总是习惯去用传值传址的方式去考虑,发现总是get不到规律,容易记混. python有着高度自治的内存管理,而不可变对象的内存分配,则是能省则省,就是说,无论用什么拷贝,拷贝得到的不可变对象的内存地址都与先前一样,现在想想,仍然觉得很奇怪.所以,我就干脆从可变对象和不可变对象出发,重新考虑这个问题,把拷贝的效果和对象内存地址的变化理个清楚.   经过实验,有如下结论:   从内存地址上来看, 不可变对象 无论深浅copy还是赋值,在操作完成后,新旧不可变对象的内存