之前上了台大的机器学习基石课程,里面用的教材是<Learning from data>,最近看了看觉得不错,打算深入看下去,内容上和台大的课程差不太多,但是有些点讲的更深入,想了解课程里面讲什么的童鞋可以看我之前关于课程的第一章总结列表: 机器学习定义及PLA算法 机器学习的分类 机器学习的可能性 我打算边看书边复习讲义,然后用自己的话把每章能看懂的点总结下,欢迎大家指正.由于用语会尽量口语保证易懂,所以会有失严谨性,具体的细节可以看本书.<Learning from data>
在python中,可以利用数组操作来模拟随机游走. 下面是一个单一的200步随机游走的例子,从0开始,步长为1和-1,且以相等的概率出现.纯Python方式实现,使用了内建的 random 模块: # 随机游走 import matplotlib.pyplot as plt import random position = 0 walk = [position] steps = 200 for i in range(steps): step = 1 if random.randint(0, 1)