1.在介绍进程调度之前,先对进程的状态的概念应该有所了解,下面是关于进程状态的一些基本概念:进程的状态分为三种,分别为: 1).运行态:该状态表明进程在实际占用CPU 2).就绪态: 该状态下进程可以运行,但因为其他进程正在运行而暂时停止 3).阻塞态: 该状态下进程不能运行,除非某种外部事件的发送 运行态→等待态 往往是由于等待外设,等待主存等资源分配或等待人工干预而引起的. 等待态→就绪态 则是等待的条件已满足,只需分配到处理器后就能运行. 运行态→就绪态 不是由于自身原因,而是由外界原因使

调度准则 为了比较CPU调度算法,分析员提供了许多准则,用于比较的特征对确定最佳算法有很大影响.这些准则包括: ·CPU使用率:需要使CPU尽可能忙. ·吞吐量:一个时间单元内完成进程的数量. ·周转时间:从进程提交到进程完成的时间. ·等待时间:进程在就绪队列中等待所花时间之和. ·响应时间:对于分时系统,从提交请求到第一次响应的时间. 调度算法 ·先来先服务调度(FCFS) 采用这种方案,先请求CPU的进程先分配到CPU.FCFS策略可以用FIFO队列来容易的实现. 缺点:1.周转时间与响应

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数

0. 外部中断 书上的废话当然是很多的了,对于中断我想大家应该早就有一个很直观的认识,就是"设置断点,执行外部外码,然后返回断点"这样的三个过程.中断给系统提供了一个良好的响应模式.当然了,响应中断的时候记得保护现场,这是写汇编的良好习惯. 80C51一共是5个中断源,这五个中断源分别是外部中断0,1定时器中断0,1,串口中断.   1. 我们现在先来看外部中断: 一般开外部中断分为4个步骤(不用查询的方式的话): 1. 设置触发方式(IT0/IT1) 2. 开启外部中断(EX0/EX

在开始菜单中找到Visual Studio 2013 >> Visual Studio Tools 选择86或64版本的VC命令提示符环境,我用的 VS2013 x86 Native Tools Command Prompt 这样应该就会配置好VC编译器的Path,环境变量中又有nvcc(cuda的c编译器)的Path 然后输入 nvcc cudaFileName.cu -o outFileName 这种格式,比如 nvcc hello.cu -o hello 就会编译hello.cu文件,生

用maven管理构建Eclipse RCP项目时,可能会用到p2源: http://download.eclipse.org/releases/mars/ 内网用户肯定希望能通过nexus服务器代理,就像其它maven源一样. 这个可以通过给nexus安装p2插件实现 : “nexus-p2-repository-plugin”  和 “nexus-p2-bridge-plugin” Nexus 专业版默认是有这两个插件的,Nexus OSS版本需要手动下载. -----------------

product.configuration 点击“Add按钮”并添加以下插件: org.eclipse.equinox.p2.ui org.eclipse.equinox.p2.ui.sdk org.eclipse.equinox.p2.ui.sdk.scheduler org.eclipse.equinox.p2.transport.ecf org.eclipse.equinox.p2.touchpoint.natives org.eclipse.equinox.p2.garbagecolle

LoadRunner 思考时间与事务响应时间的区别与关系   思考时间lr_think_time 就是一个事务要开始时思考的时间;比如 你要点击一个 登录按钮 我们都要点击这个按钮要先思考下 就是人为脑袋思维的延迟,还有手指点击鼠标的这个动作的时间 一般是1-5秒,这就是思考时间,性能测试模拟思考时间就是模拟真实人为动作的方式来做压力测试.一般在脚本中思考时间是这样写比较合理,在一个事务的结束点另一个事务的起始点,两者中间定义思考时间.lr_end_transaction("登录",

连接时间: curl -s -o /dev/null -w "%{time_connect}\n" http://www.joinpay.com 传输时间: curl -s -o /dev/null -w "%{time_starttransfer}\n" http://www.joinpay.com 总时间:curl -s -o /dev/null -w "%{time_total}\n" http://www.joinpay.com curl

问题 Eclipse新的P2 Update机制,使用起来很方便,如果使用P2 plugin自带的UI,开发者完全不用写任何代码 即可实现application的在线更新. 但是P2 Update至少有2个已知的bug,都是打包jre相关的问题,讲清楚后,你会发现解决方案很简单,但是厘清之前,它甚至可能困恼你几天而没有头绪.(注:笔者当前使用的eclipse版本为4.3) Bug1:https://bugs.eclipse.org/bugs/show_bug.cgi?id=300812 更新时更新

QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)PV:访问量即Page

实现起来很简单,一个Filter就可以搞定!!! /// <summary> /// 监控接口执行时间 /// </summary> public class TimingActionFilter : ActionFilterAttribute { private static readonly Logger logger = LogManager.GetCurrentClassLogger(); private const string Key = "__action_

1. 响应时间 事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集,通过事务函数可以标记完成该业务所需要的操作内容:另一方面事务可以用来统计用户操作的响应时间,事务响应时间是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户端时间的差值来计算用户操作响应时间的,如图1所示. 图1  事务响应时间计算方式 这里的响应时间不包含客户端GUI时间(例如浏览器解释页面所消耗的时间). 前面说响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差,那么得到这个时间就够了吗? 例如:现在有一场跑步比赛.当比赛完成后,

高并发应用中客户端等待.响应时间的推算,及RT/QPS概念辨析 对于一个网站,已知服务端的服务线程数和处理单个请求所需的时间时,该如何算出高并发时用户从点击链接到收到响应的时间?注意这个时间并不等于服务端处理单个请求的时间,因为高并发时,很多用户请求需要排队等待,你要把这个额外的等待时间算进去. 这个问题很重要,因为它的结果直接影响你的网站的用户体验.这篇文章就是来帮你算这个时间的.你可以使用本文附带的程序来算,也可以通过本文提炼出的公式来算. 另外还有一个问题:所谓RT(响应时间)和QPS,究

场景里的响应时间截图如下所示: 结果里的响应时间截图如下所示:

本次性能测试的需求中提到测试的目的是“了解博客的首页在负载达到20 QPS时的响应时间”,因此需要控制向博客首页发送请求的负载为20QPS. 一种可行的方法是逐步调整测试计划中的线程计算的数量以及为取样器(Sampler)添加定时器(Timer),以使HTTP取样器发出的请求的QPS保持在20个左右.但这种方法耗时耗力,需要经过多次尝试才能达到:另一方法,完全通过设置定时器来控制QPS,一旦取样器的响应时间发生改变(网络环境发生改变),就需要重新调整定时器的等待时间. Jmeter提供了一个非常

http://zhangrenfang8738.blog.163.com/blog/static/95401881201142711450245/ curl监控站点响应时间 2011-05-27 11:45:00|  分类: Linux |  标签: |字号大中小 订阅   监控站点首页下载时间: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' http://www.miotour.com curl -o /dev/null -s -w '%{http_code}

Summary Report中的时间说明 Summary是按整个场景的时间来做平均的,最大最小值,也是从整个场景中取出来的. (1)       平均响应时间:事物全部响应时间做平均计算 (2)       90%响应时间:将事物全部响应时间进行排序,然后求90%数据中的最大值,即是说事务所有运行次数中,90%落在这个时间内,10%在这个时间之外, 举例1:假设有10个响应时间,1s,2s,3s,4s,5s,6s,7s,8s,9s,10s,则90%的响应时间是9s.有10%个响应时间大于它,90

最近在做性能测试对LR结果分析时,又碰到了关于summary里与平均事务响应时间中各交易的响应时间值不同的问题.在此做个记录. 若交易中设置了思考时间,分析时需要注意查看是否过滤思考时间. 设置是否包含的方法:view->summary filter中,有是否包含思考时间的过滤条件(LR11中是最后一项). summary中:默认是根据整个场景的运行时间来进行采样的.若需要修改可在view->summary filter中,设置场景的执行时间. 平均事务响应时间中:LR根据场景运行时间等因素,

写这篇文章是为了帮自己理清一下性能测试中最最基本,却总是被人忽略的一些概念. 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等. 响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机, 所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际 RPS:每秒请求数,这里还