JMS简单描述: JMS即Java消息服务(Java Message Service),是一个Java平台中面向消息中间件的API,用于在两个应用程序之间或分布式系统中发送.接受消息,从而进行异步通信.JMS是一个与厂商无关的API,绝大多数消息中间件供应商都对JMS提供支持. JMS的优势: 异步:JMS天生就是异步的,客户端获取消息的时候,不需要主动发送请求,消息会自动发送给可用的客户端. 可靠:JMS保证消息只会传递一次. JMS消息传递模型有2种: 1.点对点消息传递模型(P2P): 在

上篇博客写到了JMS两种消息模型(P2P.pub/sub)<JMS两种消息模型>.本篇博客通过一个实例来进一步了解P2P模型. Queue消息的发送与接收--PTP消息传递模型,样例: Queue消息的发送与接收: 1.MyQueeuMDBBeanClient.java(Queue消息的发送者) package com.jinb.cn; import javax.jms.Queue; import javax.jms.QueueConnection; import javax.jms.Queu

目录 nats的消息传递模型 What is NATS 主题式消息(Subject-Based Messaging) 发布订阅(Publish-Subscribe) 请求应答(Request-Reply) 队列组 Acknowledgements nats的消息传递模型 @ What is NATS nats是一个go语言开发的开源的.轻量.高性能的原生消息系统.nats消息由主题处理,不依赖于网络位置.它提供了应用程序或服务与底层物理网络之间的抽象层.数据被编码并作为消息,由发布者发送.消息由

首先需要引入activemq的jar包,这里用的是5.14.4版本的 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.activemq/activemq-all --> <dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-all</artifactId> <version>5.

一.消息传递模型 传统的消息队列最少提供两种消息模型,一种P2P,一种PUB/SUB,而Kafka并没有这么做,巧妙的,它提供了一个消费者组的概念,一个消息可以被多个消费者组消费,但是只能被一个消费者组里的一个消费者消费,这样当只有一个消费者组时就等同与P2P模型,当存在多个消费者组时就是PUB/SUB模型. Kafka 的 consumer 是以pull的形式获取消息数据的. pruducer push消息到kafka cluster ,consumer从集群中pull消息,如下图.该博客主要

<C++0x漫谈>系列之:多线程内存模型 By 刘未鹏(pongba) 刘言|C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) <C++0x漫谈>系列导言   这个系列其实早就想写了,断断续续关注C++0x也大约有两年余了,其间看着各个重要proposals一路review过来:rvalue-references.concepts.memory-model.variadic-templates.template-aliases.auto/decltype.G

学习资料:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-memory-model-1 Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JM

一.前述 Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口,实际上它比接口还功能强大. 模式匹配机制相当于java中的switch-case. 使用了case关键字的类定义就是样例类(case classes),样例类是种特殊的类. Actor相当于Java中的多线程. 二.具体阐述 trait特性 1.概念理解 Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口,实际上它比接口还功能强大. 与接口不同的是,它还可以定义属性和方法的实现. 一般情况下Scala的类可以继承多个Tra

Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见. 从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程

1.目标 在这个Apache Kafka教程中,我们将学习Apache Kafka  Queuing 的概念  .基本上,Kafka中的排队是传统消息传递的模型之一.所以,让我们首先简要介绍Kafka作为消息传递系统,这将有助于我们更好地理解Kafka排队.此外,我们将看到Kafka Queue的一些应用程序更好地清除这个概念.那么,让我们从Kafka Queuing教程开始吧. 卡夫卡队列 2.卡夫卡作为消息系统 传统上有两种消息传递模型,例如Kafka中的Kafka排队和发布 - 订阅.让我

一.Pub/Sub-发布/订阅消息传递模型 在发布/订阅消息模型中,发布者发布一个消息,该消息通过topic传递给所有的客户端.在这种模型中,发布者和订阅者彼此不知道对方,是匿名的且可以动态发布和订阅topic.topic主要用于保存和传递消息,且会一直保存消息直到消息被传递给客户端. 发布订阅模型就像订阅报纸.我们可以选择一份或者多份报纸,比如:北京日报.人民日报.这些报纸就相当于发布订阅模型中的topic.如果有很多人订阅了相同的报纸,那我们就在同一个topic中注册,对于报纸发行方,它就和

1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者发送的消息会存储在队列中,直到接

如果手机只能进行实时通话,没有留言和短信功能会怎么样?一个电话打过来,正好没有来得及接上,那么这个电话要传递的信息肯定就收不到了.为什么不能先将信息存下来,当用户需要查看信息的时候再去获得信息呢?伴随着这个疑惑,短息和留言应运而生,无论手机是否开机.是否未及时接到,我们都能得到其中的信息.JMS提供了类似这样的功能,本章我们将系统的学习JMS中的相关重要内容. Ø 掌握JMS基本概念及适用范围 Ø 点对点模型与发布/订阅模型的区别和使用场合 Ø 熟悉核心和通用的JMS API Ø 熟悉并理解JM

所有EJB3.0开发商都必须提供一个JMS provider的实现,JMS provider对于message-driven bean而言绝对是必须的.JMS是一套用于访问企业消息系统的开发商中立的API.JMS在其中扮演的角色与JDBC很相似:JDBC提供一套用于访问各种不同关系数据库的公共API,JMS也提供了独立于特定厂商的企业消息系统访问方式.JMS使用消息服务(messaging service)来帮助enterprise bean发送信息,消息服务有时也称为消息代理.JMS是专门为不

1.jms概念 Java Message Service为 Java程序提供一种访问企业消息系统的方法,JMS应用由JMS生产者.JMS Provider.JMS消费者构成 1.1. 一条Message 的组成 (1) 头(head) 每条JMS 消息都必须具有消息头.头字段包含用于路由和识别消息的值.可以通过多种方式来设置消息头的值: a. 由JMS 提供者在生成或传送消息的过程中自动设置 b. 由生产者客户机通过在创建消息生产者时指定的设置进行设置 c. 由生产者客户机逐一对各条消息进行设置

任何一个系统从整体上来看,其实质就是由无数个小的服务或事件(我们可以称之为事务单元)有机地组合起来的.对于系统中任何一个比较复杂的功能,都是通过调用各个独立的事务单元以实现统一的协调运作而实现的.现在我们的问题是,如果有两个完全独立的服务(比如说两个不同系统间的服务)需要相互交换数据,我们该如何实现? 第一种方法,估计也是用的最多的,就是RPC模式.这种方法就是在自己的代码中远程调用其它程序中的代码以达到交换数据的目的.但是这种方法很显然地存在了一个问题:就是一定要等到获取了数据之后才能继续下面

假设手机仅仅能进行实时通话,没有留言和短信功能会怎么样?一个电话打过来,正好没有来得及接上,那么这个电话要传递的信息肯定就收不到了.为什么不能先将信息存下来,当用户须要查看信息的时候再去获得信息呢?伴随着这个疑惑,短息和留言应运而生,不管手机是否开机.是否未及时接到,我们都能得到当中的信息.JMS提供了相似这种功能,本章我们将系统的学习JMS中的相关重要内容. Ø 掌握JMS基本概念及适用范围 Ø 点对点模型与公布/订阅模型的差别和使用场合 Ø 熟悉核心和通用的JMS API Ø 熟悉并理解JM

如果手机只能进行实时通话,没有留言和短信功能会怎么样?一个电话打过来,正好没有来得及接上,那么这个电话要传递的信息肯定就收不到了.为什么不能先将信息存下来,当用户需要查看信息的时候再去获得信息呢?伴随着这个疑惑,短息和留言应运而生,无论手机是否开机.是否未及时接到,我们都能得到其中的信息.JMS提供了类似这样的功能,本章我们将系统的学习JMS中的相关重要内容. 企业消息系统 Java Message Service是由Sun开发的,它为 Java程序提供一种访问企业消息系统的方法.在讨论JMS之

多种Windows Azure服务可以帮助您将应用程序安全性扩展到云. 有三种服务可提供多个提供程序之间的身份标识映射.内部部署数据中心间的连接和相互发送消息的应用程序功能(无论应用程序位于何处). ·  使用Windows Azure Active Directory,您可以通过位于云中的应用程序的代理身份验证在应用程序上创建单点登录应用程序.使用访问控制服务功能,您可以将来自多个提供程序的标识映射到应用程序可以识别的claims. ·   通过Service Bus,您可以使用安全消息传递和

假设手机只能实时通话.没有邮件和短信功能发生?一个电话回来.只是没有足够的时间去连接.然后传递这款手机的信息肯定是不接受. 么不能先将信息存下来.当用户须要查看信息的时候再去获得信息呢?伴随着这个疑惑,短息和留言应运而生.不管手机是否开机.是否未及时接到,我们都能得到当中的信息. JMS提供了相似这种功能.本章我们将系统的学习JMS中的相关重要内容. Ø 掌握JMS基本概念及适用范围 Ø 点对点模型与公布/订阅模型的差别和使用场合 Ø 熟悉核心和通用的JMS API Ø 熟悉并理解JMSclie

kafka:一个分布式消息系统 1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者