会$TLE$... C++ Code:(HLPP) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize("unroll-loops") #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <queue> #define maxn 1210 #define maxm 120010 const int inf = 0x3f3f3f

昨天我们学习了ISAP算法,它属于增广路算法的大类.今天学习的算法是预流推进算法中很高效的一类--最高标号预流推进(HLPP). 预流推进 预流推进是一种很直观的网络流算法.如果给到一个网络流让你手算,一般的想法是从源点开始流,遇到不够的就减掉,一直往前推到汇点.这就是预流推进算法的基本思想. 每个节点是一个储水池,最开始源点有无限多的水.用一个队列维护需要处理的点.最开始把源点加进去,对于每一个当前点,我们把将这个点水池中有的流量沿着边(水管)推到相邻的点,然后把相邻的点加入队列中. 算法思想

题意:给定一个分层图,即只能够在相邻层次之间流动,给定了各个顶点的层次.要求输出一个阻塞流. 分析:该题直接Dinic求最大流TLE了,网上说采用Isap也TLE,而最大流中的最高标号预流推进(HLPP)能够直接秒掉这一题.当然还有一种挽救的方式就是首先进行一次贪心预流,然后进行dinic.也是第一次听说还有贪心预流这回事,所以找了一份代码特地学习了一番.具体步骤如下: 1.首先将所有节点按照层次进行排序,对每个节点有in[i]和out[i]两个属性,前者表示能够流入到该节点的流量,后者表示能够

P3381 [模板]最小费用最大流 题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行包含四个正整数ui.vi.wi.fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量的费用为fi. 输出格式: 一行,包含两个整数,依次为最大流量和在最大流量情况下的

原题链接 题意简述 模板题啦~ 题解 每次都以费用作为边权求一下最短路,然后沿着最短路增广. Code //[模板]最小费用最大流 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; inline char gc() { static char now[1<<16],*S,*T; if(S==T) {T=(S=now)+fread(now,1,1<

题目链接 3381 [模板]最小费用最大流 手写堆版本 dijkstra   400+ms 看来优先队列的常数好大 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 100001 #define inf 0x3f3f3f3f #define pii pair<int,int > inline int read() { ; char c=getchar(); ; ; c=getchar();} )+(x<<

题面:[模板]最小费用最大流 代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<queue> #define ll long long #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b)) #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) using namespace std; inline ll rd(){ ll x=,f=

题面:[模板]最小费用最大流 代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<queue> #define ll long long #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b)) #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) using namespace std; inline ll rd(){ ll x=,f=

P3381 [模板]最小费用最大流 题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用. 输入格式 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行包含四个正整数ui.vi.wi.fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量的费用为fi. 输出格式 一行,包含两个整数,依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用. 输入输

前言 上一章节简单介绍c++中关于流的概念,这两章节将重点讲解如何使用,本章讲解控制台流和字符串流. 控制台输出流 输出流定义在头文件中,使用输出流最简单的方法就是 使用<<运算符.通过你<<可以输出c++基本类型.包括int.指针.double.字符. ; cout<<ncount<<endl; char *ch = "teststream"; cout<<ch<<endl;//输出"teststrea

摘要 最近项目有个列表页需要实现线性列表和瀑布流展示的切换,首先我想到的就是上 [RecyclerView],他本身已经很好的提供了三种布局方式,只是简单做个切换应该是很简单的事情,如果要用RecyclerView的方式来实现,那就是目前的设计方案(listView)都不能用,更改为RecyclerView,我需要做如下工作: 下拉刷新, 上拉自动加载更多, 同时支持切换布局方式. 自定义RecyclerView实现自动加载 为了实现自动加载更多的功能,我选择自定义实现一个特殊的Recycler

搞过点前端,玩过几个框架之后,基本都会发现框架在设计上的一些套路和流派,今天给大家扒一扒其中的两个书写流派“标签流”和“脚本流” 我们以一个button按钮为例: 这样裸写HTML标签的方式基本没法儿复用,功能和样式都太弱鸡了.搞项目基本没人会这样干了 最常用的Bootstrap框架的写法: 仍然是HTML标签为主体,结构一目了然,按需配置样式,事件得靠自己加.它的结构.样式.行为完全分离,有一定有复用价值.但是用过Bootstrap的都知道,基本就是对着官网例子‘复制’‘粘贴’,真干起重活来还

以下内容由Mockplus(摹客)团队翻译整理,仅供学习交流,Mockplus是更快更简单的原型设计工具. 用户体验拥有一长串专业的术语和可交付内容.当在线查看UX相关职位描述时,所罗列的这类术语更是全面繁多.而且,随着时间的流逝和它们自身的不断演变,其中很大一部分甚至出现了定义上的重复和交叠.所以,为方便设计师,Web/app开发者以及用户等更加简单的理解这些术语和可交付内容,我认为是时候该重新整理和定义它们了. 打破它 任务流和用户流是多年来常听到的用户体验术语.虽然我尝试通过Google搜

java.io使用了适配器模式装饰模式等设计模式来解决字符流的套接和输入输出问题. 字节流只能一次处理一个字节,为了更方便的操作数据,便加入了套接流. 问题引入:缓冲流为什么比普通的文件字节流效率高? 不带缓冲的操作,每读一个字节就要写入一个字节. 由于涉及磁盘的IO操作相比内存的操作要慢很多,所以不带缓冲的流效率很低. 带缓冲的流,可以一次读很多字节,但不向磁盘中写入,只是先放到内存里. 等凑够了缓冲区大小的时候一次性写入磁盘,这种方式可以减少磁盘操作次数,速度就会提高很多! 这就是两者的区别

字符流InputStreamReader和OutputStreamWriter是Writer和Read的子类:是字节流通向字符流的桥梁,也就是可以把字节流转化为字符流. InputStreamReader 构造方法: InputStreamReader(Inputstream in) 创建一个使用默认字符集的 InputStreamReader. InputStreamReader(Inputstream in,Charset cs) 创建使用给定字符集的 InputStreamReader.

一.内存操作流(ByteArrayInputStream.ByteArrayOutputStream) (一).   public class ByteArrayInputStream extends InputStream: ByteArrayInputSteam:该类是InputStream的子类,它从内存中的字节数组中读取数据,因此它的数据源是一个字节数组.这个类的构造方法包括:      ByteArrayInputStream(byte[] buf)--------参数buf指定字节数

字符是我们能读懂的一些文字和符号,但在计算机中存储的却是我们看不懂的byte 字节,那这就存在关于字符编码解码的问题.所以在学习Io流的字符流前我们先了解些关于编码问题. 一.字符集与字符编码 1.什么要有字符集 我们在计算机屏幕上看到的是实体化的文字,而在计算机存储介质中存放的实际是二进制的比特流.那 么在这两者之间的转换规则就需要一个统一的标准,否则就会出现乱码了现象:小伙伴QQ上传过来的文件,在我们本地打开又乱码了. 于是为了实现转换标准,各种字符集标准就出现了. 2.什么是字符集 简单的

IO流根据处理对象的不同分为节点流和处理流. 直接对文件进行处理的流为节点流: 对流进行包装从而实现对文件的优化处理的流为处理流. 节点流类型: 可以看出,节点流主要分这几大类: 文件流 文件流构造方法概要(FileInputStream和FileOutputStream构造相同于对应的Reader和Writer): 数组流 字符串流 管道流 节点流里面的Reader/Writer和InputStream/OutputStream分别继承自相应的父类. 处理流类型: 处理流的几个常用类: 缓冲流

前言 前面的文章主要讲了文件字符输入流FileWriter.文件字符输出流FileReader.文件字节输出流FileOutputStream.文件字节输入流FileInputStream,这些都是常见的流类.当然除了这些流类之外,Java还提供了很多的流类给用户使用,本文就看一下别的流. 管道流 管道流主要用于连接两个线程的通信.管道流也分为字节流(PipedInputStream.PipedOutputStream)和字符流(PipedReader.PipedWriter).比如一个Pipe

java io流(字符流) 文件打开 读取文件 关闭文件 //打开文件 //读取文件内容 //关闭文件 import java.io.*; public class Index{ public static void main(String[] args) throws Exception{ //打开文件 //字符流方式打开 //字符流每次按一个字符读取 FileReader wj = new FileReader("D:/java/kj/javanew/src/Index.java"