由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2

原文地址:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1664499/ 隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------

关于Mysql分布式事务介绍,可参考:http://blog.csdn.net/luckyjiuyi/article/details/46955337 分为两个阶段:准备和执行阶段.有两个角色:事务的管理者(TM)和事务执行者(RM,Mysql Server). XA START  事务启动标识,使事务处于ACTIVE状态 XA END   事务结束标识,使事务处于IDLE状态 当事务处于IDLE状态,可 XA PREPARE  通知准备标识,处于 PREPARED状态 对于PREPARED状态

php + mysql 分布式事务 事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元: 事务应该具有4个属性:原子性.一致性.隔离性.持续性 原子性(atomicity).一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做.一致性(consistency).事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态.一致性与原子性是密切相关的. 隔离性(isolation).一个事务的执行不能被其他事务干扰.即一个事务内部的操作及使用的数据对并

原文来自于:http://hualong.iteye.com/blog/2102798 这几天研究了下Cobar, Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统(Amoeba的升级版,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求.)(github上面的是源码,大家下来需要自己用maven2编译后运行.者放Eclipse里面运行,一开始我用maven3没有执行成功.) 首先,使用Coba

1.准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建 MySQL分布式集群 ,相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示: 管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等.由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点.MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的: 数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.例如,对于两个副本,每个副

首先写在最前面,MyCAT1.4的alpha版本已经发布了,这里面修复了不少的bug,也完善了一细节,之前两篇博客已经做了一些修改 ---------------------------------------------------------------------------------这才是本体~----------------------------------------------------------------------------------            之前已

在第一部分,有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况,这一篇详细介绍schema的一些具体参数,以及实际作用        首先贴上自己测试用的schema文件,双引号之前的反斜杠不会消除,姑且当成不存在吧... 点击(此处)折叠或打开 <?xml version=\"1.0\"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\"> <mycat:schema xmlns:mycat=\

隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------------------重要的TIPs------------------------------------

详解Mysql分布式事务XA(跨数据库事务) 学习了:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70677138 mysql执行XA事物的时候,mysql相当于资源管理器,客户端相当于事务管理器: 使用两阶段协议(2pc, two phase commit protocal),第一阶段准备,第二阶段提交/回滚: 准备就是把多个事务资源都申请到,提交/回滚就是进行事务提交或者事务回滚: 从客户端角度来看,好像还是一个事务.

问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout

1.准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MySQL分布式集群,相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示:     管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等.由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点.MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的: 数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.例如,对于两个副本,每

在很多MYSQL环境中,对于MYSQL的分布式事物处理一直是个难题,在当前互联网环境中,大多数应用系统是基于SOA的很多复杂接口之间的调用,并且事物之间的处理优先级也是有先后的,所以对于实际入库的数据而言,不同的系统,对于当前入库的处理方式是不一样的,这样就衍生出了对于订阅MYSQL消息的需求. 在公司内部,这套分布式消息系统负责了各个子接口之间数据的衔接,同时肩负后端DW数据仓库的实时消息计算,多数的RDBMS数据,被分解成各种子消息队列,通过不同的topic被各种消费者订阅. 一.如何分解消

事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元: 事务应该具有4个属性:原子性.一致性.隔离性.持续性 原子性(atomicity).一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做.一致性(consistency).事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态.一致性与原子性是密切相关的. 隔离性(isolation).一个事务的执行不能被其他事务干扰.即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个

http://www.jianshu.com/p/0dde591f21d0 (Dubbo编译不是个顺利的事) Cobar是提供关系型数据库(MySQL)分布式服务的中间件,它可以让传统的数据库得到良好的线性扩展,并看上去还是一个数据库,对应用保持透明. 产品在阿里巴巴稳定运行3年以上. 接管了3000+个MySQL数据库的schema. 集群日处理在线SQL请求50亿次以上. 集群日处理在线数据流量TB级别以上. 支持数据库的垂直切割(数据库字段分表).水平切割(数据库记录分表) Dubbo是什

目前在从事数据库中间件的开发和维护工作,我们使用的数据库中间件就是由cobar改造而来,所以对于cobar的一些说明一看就明白了: 下面是看到的一个很不错的分析文档 这里整理了下方便自己学习使用. Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统(Amoeba的升级版,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求.)(github上面的是源码,大家下来需要自己用maven2编译后运行.者放

有时一个系统的数据 放在不同的库之中.如果用普通的事物 一个分支库提交成功了,另外一个分支库提交失败了, 这候 两个库没有同步的成功或者失败.会导致系统数据的不完整. 对于处理这种情况 MySQL有了处理分布式(XA)事物的语法 XA START xid 用于启动一个带给定xid的XA事物. xid包含3个部分 gtrid,bqual,formatID gtrid 是一个分布式事物的标识符,一个分布式事物的每个XA事物的gtrid必须相同,这样可以明确知道每个XA事物属于哪个分布式事物. bqu

事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元: 事务应该具有4个属性:原子性.一致性.隔离性.持续性 原子性(atomicity).一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做. 一致性(consistency).事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态.一致性与原子性是密切相关的. 隔离性(isolation).一个事务的执行不能被其他事务干扰.即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各

假定在MySQL实例1上有表 create table person( id int, name ) ) MySQL实例2上也有一张同样的表,现在从实例1中的 person 表中删除一条数据,并把这条数据插入到实例2的表中,这两个操作在同一个事务中,因为跨越了数据库实例,涉及到了分布式事务. MySQL实现了分布式事务,查看数据库是否启用了 XA 事务: show variables like 'innodb_support_xa'; MySQL 关于xa的命令: xa start 'a'; s

在开发中,为了降低单点压力,通常会根据业务情况进行分表分库,将表分布在不同的库中(库可能分布在不同的机器上),但是一个业务场景可能会同时处理两个表的操作.在这种场景下,事务的提交会变得相对复杂,因为多个节点(库)的存在,可能存在部分节点提交失败的情况,即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证.比如更新db1库的A表时,必须同步更新db2库的B表,两个更新形成一个事务,要么都成功,要么都失败. 那么我们如何利用mysql实现分布式数据库的事务呢? mysql好像是从5.0开始支持分布式

MySQL分库分表总结: 单库单表 : 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 : 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的use