Shadowsocks作为现在一种很流行的穿墙工具,以其轻量级.速度感人等优点深受广大网友热捧.与VP_N相比,他就像一把锋利的”瑞士军刀”,不用受制于“系统全局代理”模式的困扰,控制更加便捷,基于Socks5安全加密协议,防止GF*W通过分析流量特征从而干扰的问题.而又不像GoAgent这种集中式爬墙模式,一般不会出现全局封锁等现象.不管你是因为什么原因喜欢上Shadowsocks,我相信她一定有给你带来好的体验的方面. 在Shadowsocks里面,系统代理模式有两种,一种是“系统代理模式”

#!/bin/bash Ip_addr=`cat /etc/dnsrecord.txt |awk '{print $1}' |head -1` Check_dns_url(){ grep $1 /etc/dnsrecord.txt >/dev/null if [ $? -ne 0 ];then echo "${Ip_addr} $1 " >> /etc/dnsrecord.txt echo "添加 ${1}到 dns 配置中" else echo

在 ros 功能包中要使用第三方的动态库,将其放在系统默认库路径和使用绝对路径均不可取,这样的话可移植性较差,将该功能包移到其它电脑时要重新配置依赖库的路径,太麻烦了. 于是找到下面这个方法,解决了ROS功能包中添加库路径的问题. 注:此法针对 ros catkin编译. 解决方法: 将动态库放到功能包中,在CMakeLists.txt 中添加该库的相对路径.方法如下: target_link_libraries( test ${catkin_LIBRARIES} ${PROJECT_SOURC

目录 为 CmakeLists.txt 添加 boost 组件 Boost 常用组件 1.时间与日期 timer, date_time, chrono 2.内存管理 system 3.实用工具库 4.字符串与文本处理 5.正确性与测试 6.容器与数据结构 7.算法 8.数学与数字 9.操作系统相关 10.函数与回调 11.并发编程 参考 为 CmakeLists.txt 添加 boost 组件 boost 具有很好的平台独立性, 因此会作为首选的 api 来完成特定的功能. 我在项目中使用了 b

浅析PAC,修改PAC文件及user-rule文件实现自动代理 代理自动配置(英语:Proxy auto-config,简称PAC)是一种网页浏览器技术,用于定义浏览器该如何自动选择适当的代理服务器来访问一个网址. 一个PAC文件包含一个JavaScript形式的函数“FindProxyForURL(url, host)”.这个函数返回一个包含一个或多个访问规则的字符串.用户代理根据这些规则适用一个特定的代理其或者直接访问.当一个代理服务器无法响应的时候,多个访问规则提供了其他的后备访问方法.浏

一直以来使用ShadowSocksFQ,基本上默认的PAC代理模式己能满足所需,实在个别pac不方便的就转成用全局代理模式也能愉快FQ. 只是最近学习前端的知识,需要FQ访问 MDN web docs这个网站来查看资料,深深感觉来回切换不方便,于是还是得研究一下怎么来个自定义的规则方便一些. ShadowSocks PAC规则 ShadowSocks默认使用GFWList规则和使用adblock plus的引擎.要想自己添加自定义的用户规则,最好熟悉一下其规则: 中文版:Adblock Plus

初次接触git,为了记忆深刻,把学习的简单流程记录下来. 本文记录了Git在Ubuntu上的安装,配置,以及创建版本库和往库中添加文件的过程. 1.Git的安装:(Ubuntu-Linux非常友好的安装提示) ubuntu@ubuntu-HP-Pro--MT:~$ git //查看git是否安装 程序“git”尚未安装. 您可以使用以下命令安装: sudo apt-get install git ubuntu@ubuntu-HP-Pro--MT:~$ sudo apt-get install g

一.阅读此文件您需要掌握的基础知识: <Linux 用户(user)和用户组(group)管理概述><用户(user)和用户组(group)配置文件详解><Linux 用户(User)查询篇><Linux 用户管理工具介绍><Linux 系统中的超级权限的控制> 二.为什么需要大批量添加用户: 我们什么时候才需要大批量添加用户呢?有时我们需要让几十个或更多的用户在主机上完成相同或相似的任务,比如我们想同时添加一堆的ftp 用户,这些ftp用户归属

忽然无聊的想给自己写的程序保存的文件使用自己的名字简写作为后缀,于是有了下文. IDR_MAINFRAME格式介绍 IDR_MAINFRAME字符串资源中包含7个子串,分别以/n结束,即如下格式: <windowTitle>/n<docName>/n<fileNewName>/n<filterName>/n<filterExt>/n<regFileTypeId>/n<regFileTypeName>/n CDocTempl

例如,要想test.txt文件添加内容"I am a boy",test.txt在当前目录中 方法一:vi编辑法 打开终端,输入vi test.txt 回车,按a或i进入编辑模式,输入 I am a boy,然后按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出. 方法二:echo命令法 打开终端,输入echo 'I am a boy' >> ./test.txt 注:追加单行文本法 方法三:cat命令法 cat >> ./test.txt <<EOF I

Linux下Debug版不会自动添加 _DEBUG宏,只有NDEBUG宏可用. cmake ../src _DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -D_DEBUG 会报错: -D_DEBUG should be: VAR:type=value 需要-D_DEBUG=1. 改为在CMakeLists.txt中添加: if (CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL Debug) add_definitions( -D_DEBUG ) endif ()

一. 为什么要使用cmake 理论上说,任意一个C++程序都可以用g++来编译.但当程序规模越来越大时,一个工程可能有许多个文件夹和源文件,这时输入的编译命令将越来越长.通常一个小型C++项目可能含有十几个类,各类间还存在着复杂的依赖关系.其中一部分要编译成可执行文件,另一部分要编译成库文件.如果仅靠g++命令,我们需要输入大量的编译指令,整个编译过程会变得异常繁琐.因此,对于C++项目,使用一些工程管理工具会更加高效.历史上工程师们曾使用makefile进行自动编译,但cmake要比它更加方便

介绍一个比较实用的例子,即包含生成静态库又包含引入外部头文件和链接库的cmake demo. 先按照工程规范建立工程目录,并编写代码,以下面的工程目录为例进行解释这个例子,工程的目录结构为: 1. 编写CMakeLists.txt 由于一个工程目录中包含多个项目,其中在此项目中包含util项目和main项目,其中util项目是用以生成main程序需要的静态库,main是用以生成可执行文件. 在工程项目中的父目录向有一个CMakeLists.txt是用以声明定义工程需要的Cmake设置还定义了子目

接下来需要导入精灵帧资源,因为之前下载了TexturePacker,然后通过TexturePacker的"Publish sprite sheet"方法可以生成一个.pvr.ccz文件和一个.plist文件,但是我试用版生成的.pvr.ccz文件里面是加码的,所以我决定这里还是先通过一张图片一张图片添加的方式把图片资源加入到SpriteFrameCache当中.附:原来添加plist的方式是继续在init函数中加入: SpriteFrameCache::getInstance()-&g

作为一个系统管理员,可能要经常的为机器添加用户,可能是在一台机器上添加很多用户,也有可能是在很多机器上要添加同一个用户. 基本上,批量添加用户有两种方式,一是用useradd + passwd命令配合脚本来添加,二是用newusers+chpasswd来添加. 第一个方法合适用来在不同的机器上添加不同的用户,或者在同一台机器上添加大量的规则命名的用户.第二个方法可用于在同一台机器上添加大量的用户名单,如将A机上的用户全部添加到B机上. 方法一:useradd + passwd命令配合脚本来添加

今天需要因为有点SQL文件需要添加修改,但是感觉是做运维工作得当然不能一个一个来了.搞了半天bat才找到这个命令(真是一个不合格的运维) 例如:a.txt 内容添加到 b.txt (不是覆盖,而是在 b.txt 内容后面添加) 1.copy /b a.txt+b.txt c.txt (这个命令我没用,因为我不需要新的文件) 2.type a.txt >> b.txt (这个命令满足了我) 随手记下来,万一又忘了呢

ncnn 是tencent公司开源的神经网络前向计算框架,github地址: https://github.com/Tencent/ncnn 通过简单的步骤可以添加自己的layer, 比如用位运算实现卷积, 取名 convolutionbitoperate . 1.写好convolutionbitoperate.h  convolutionbitoperate.cpp ,把文件放到layer目录. 2.修改src目录下的CMakeLists.txt,添加自己的layer convolutionb

自定义变量 主要有隐式定义和显式定义两种. 隐式定义的一个例子是PROJECT指令,它会隐式的定义< projectname >_BINARY_DIR和< projectname >_SOURCE_DIR两个变量:显式定义使用SET指令构建自定义变量,比如:SET(HELLO_SRCmain.c)就可以通过${HELLO_SRC}来引用这个自定义变量了. 变量引用方式 使用${}进行变量的引用:在IF等语句中,是直接使用变量名而不通过${}取值. 常用变量 CMAKE_BINARY

目录 1. 设置cmake最小版本 2. 设置项目名称 3. 设置编译目标类型 4. 指定编译包含的源文件 1. 明确指明包含的源文件 2. 搜索指定目录的所有的cpp文件 3. 自定义搜索规则 4. 包含多个文件夹里的文件 5. 设置包含目录 6. 设置链接库搜索目录 7. 设置需要链接的库 链接库目录搜索 指定完整路径 指定多个链接库 8. 设置变量 1. set直接设置变量的值 2. set追加变量的值 3. list追加或删除变量的值 9. 条件控制 if...else...elseif

因为要添加的设备是一种类似于GPU的加速卡,TVM中提供了对GPU编译器的各种支持,有openCl,OpenGL和CUDA等,这里我们选取比较熟悉的CUDA进行模仿生成.从总体上来看,TVM是一个多层的结构 从上一个文档(TVM调试)中,基本可以发现,TVM在python这一层提供了相关的设备接口,然后使用tvm.build真正的编译,然后调用get_source函数来获得想要的源码(或者IR,比如llvm选项提供的是LLVM的IR,或者PTX选项提供的就是NVPTX类型的IR). 因此,添加新