前言 在深度学习模型训练中,每次迭代过程中都涉及到Tensor的创建和销毁,伴随着的是内存的频繁 malloc和free操作,可能对模型训练带来不必要的 overhead. 在主流的深度学习框架中,会借助 chunk 机制的内存池管理技术来避免这一点.通过实事先统一申请不同 chunk size 的内存,并记录到内存池中.创建一个Tensor时,若内存池中存在满足需求的可用内存,则直接分配.销毁一个Tensor时,并不马上free掉还给系统,而是标记为可用状态,放在内存池供下个Tensor使用.

上一篇随笔中提到了,rapidxml在每个xml对象中维护了一个内存池,自己管理变量的生存周期.看起来很好,但我们在实际使用中还是出现了问题. 项目中我们的模块很快写好了,在windows和linux上测试都工作的很好,但在Android上有时候却会崩溃. 背景:我们的模块是c++写的,编译成so动态库在不同的平台(linux,windows,Android)上运行:Android上我们包装了一个service,通过jni加载so动态库运行的. 解决程序崩溃问题,首先要找到崩溃点.但我们的程序是

[转载自IBM]讲的很好~推荐看看 6.1 自定义内存池性能优化的原理 如前所述,读者已经了解到"堆"和"栈"的区别.而在编程实践中,不可避免地要大量用到堆上的内存.例如在程序中维护一个链表的数据结构时,每次新增或者删除一个链表的节点,都需要从内存堆上分配或者释放一定的内存:在维护一个动态数组时,如果动态数组的大小不能满足程序需要时,也要在内存堆上分配新的内存空间. 6.1.1 默认内存管理函数的不足 利用默认的内存管理函数new/delete或malloc/fre

上节在学习第二级配置器时了解了第二级配置器通过内存池与自由链表来处理小区块内存的申请.但只是对其概念进行点到为止的认识,并未深入探究.这节就来学习一下自由链表的填充和内存池的内存分配机制. refill()函数——重新填充自由链表 前情提要,从上节第二级配置器的源码中可以看到,在空间配置函数allocate()中,当所需的某号自由链表为空时,才会调用refill()函数来填充链表.refill()函数默认申请20块区块的内存(5行),但所得内存不一定就是20块,要看当前内存池的剩余情况和堆容量的

1. 序言 对于程序开发人员来说,会经常听到这种"池"的概念,例如"进程池","线程池","内存池"等,虽然很多时没有吃过肉,但是总是见到它跑.上周由于需要性能调优,因此就尝试使用内存池的方式来分配空间,从而提供效率的问题. 网上有各种很优秀的通用的内存池的实现代码:可以调整内存池大小,支持多种大小的内存池,支持调整分配空间大小等等,这种实现是比较完整的实现,但是它针对整个工程或者项目而言是很好的选择.如果我们的需求很是单一,

nginx--内存池篇 一.内存池概述 内存池是在真正使用内存之前,预先申请分配一定数量的.大小相等(一般情况下)的内存块留作备用.当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存. 内存池的好处有减少向系统申请和释放内存的时间开销,解决内存频繁分配产生的碎片,提示程序性能,减少程序员在编写代码中对内存的关注等 一些常见的内存池实现方案有STL中的内存分配区,boost中的object_pool,nginx中的ngx_pool_t,google的开源项目TCMal

先给个内存池的实现代码,里面带有个应用小例子和画的流程图,方便了解运行原理,代码 GCC 编译可用.可以自己上网下APR源码,参考代码下载链接: http://pan.baidu.com/s/1hq6A20G 贴两个之前学习的时候参考的文章地址,大家可以参考: http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/09/01/2161437.html http://blog.csdn.net/flyingfalcon/article/details/2627

目录 Boost内存池使用与测试 什么是内存池 内存池的应用场景 安装 内存池的特征 无内存泄露 申请的内存数组没有被填充 任何数组内存块的位置都和使用operator new[]分配的内存块位置一致 内存池要比直接使用系统的动态内存分配快 内存池效率测试 测试1:连续申请和连续释放 测试2:反复申请和释放小块内存 测试3:反复申请和释放C++对象 Boost内存池的分类 内存池的基本原理 内存池溢出的终极方案 QQ:386859647 微信:herelsp 转自:http://tech.it1

本系列博客主要是以对战游戏为背景介绍3D对战网络游戏常用的开发技术以及C++高级编程技巧,有了这些知识,就可以开发出中小型游戏项目或3D工业仿真项目. 笔者将分为以下三个部分向大家介绍(每日更新): 1.实现基本通信框架,包括对游戏的需求分析.设计及开发环境和通信框架的搭建: 2.实现网络底层操作,包括创建线程池.序列化网络包等: 3.实战演练,实现类似于CS反恐精英的3D对战网络游戏: 技术要点:C++面向对象思想.网络编程.Qt界面开发.Qt控件知识.Boost智能指针.STL算法.STL.

堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法:"Java虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在Java虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heapmemory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的:非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区.JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存).每个类结

https://www.cnblogs.com/jack204/archive/2012/07/02/2572932.html -Xmx   Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4,最佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定 -Xms   Java Heap初始值,Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值,开发测试机JVM可以保留默认值: -Xmn   Java Heap Young区大小,不熟悉最好保留默认值: -Xss   每个线程的Stack大小,不熟悉

分配粒度和内存页面大小 x86处理器平台的分配粒度是64K,32位CPU的内存页面大小是4K,64位是8K,保留内存地址空间总是要和分配粒度对齐.一个分配粒度里包含16个内存页面. 这是个概念,具体不用自己操心,比如用VirtualAllocEx等函数,给lpAddress参数NULL系统就会自动找一个地方分配你要的内存空间.如果需要自己管理这个就累了...... 一个分配粒度是64K,这就是为什么Null指针区域和64K进入区域都是 64K的原因,刚好就是一个分配粒度.一个内存页是4K,这就是

提升不高,不过好处是可以多次申请小对象,一次释放.(只适应于无动态申请资源的class) vs2012测试情况如下: // CHchFixLenMemPool.h #pragma once #ifndef __CHchFixLenMemPool_H__ #define __CHchFixLenMemPool_H__ #include <exception> #include <new> typedef struct __HchFixLenMemPoolLinkNode { __Hc

假设服务器的硬件资源"充裕",那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是空间换时间,即"浪费"服务器的硬件资源,以换取其运行效率.提升服务器性能的一个重要方法就是采用"池"的思路,即对一组资源在服务器启动之初就被完全创建好并初始化,这称为静态资源分配.当服务器进入正式运行阶段,即开始处理客户端请求时,如果它需要相关资源就可以直接从池中获取,无需动态分配.很显然,直接从池中取得所需要资源比动态分配资源的速度快得多,因为分配系统资源的系统调用都是很耗时

NIO中缓冲区是数据传输的基础,JDK通过ByteBuffer实现,Netty框架中并未采用JDK原生的ByteBuffer,而是构造了ByteBuf. ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化,比如说内存池,零拷贝,引用计数(不依赖GC),本文主要是分析这些优化,学习这些优化思想,学以致用,在实际工程中,借鉴这些优化方案和思想. 直接内存和堆内存 首先先讲一下这里面需要用的基础知识,在JVM中 内存可分为两大块,一个是堆内存,一个是直接内存.这里简单介绍一下 堆内存: 堆内存是Jvm

在Java并发(基础知识)—— 创建.运行以及停止一个线程中讲解了两种创建线程的方式:直接继承Thread类以及实现Runnable接口并赋给Thread,这两种创建线程的方式在线程比较少的时候是没有问题的,但是当需要创建大量线程时就会出现问题,因为这种使用方法把线程创建语句随意地散落在代码中,无法统一管理线程,我们将无法管理创建线程的数量,而过量的线程创建将直接使系统崩溃. 从高内聚角度讲,我们应该创建一个统一的创建以及运行接口,为我们管理这些线程,这个统一的创建与运行接口就是JDK 5的Ex

工作中多处接触到了ThreadPoolExecutor.趁着现在还算空,学习总结一下. 前记: jdk官方文档(javadoc)是学习的最好,最权威的参考. 文章分上中下.上篇中主要介绍ThreadPoolExecutor接受任务相关的两方面入参的意义和区别,池大小参数corePoolSize和maximumPoolSize,BlockingQueue选型(SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue):中篇中主要聊聊与keepA

内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B

内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B

最近在写游戏服务器网络模块的时候,需要用到内存池.大量玩家通过tcp连接到服务器,通过大量的消息包与服务器进行交互.因此要给每个tcp分配收发两块缓冲区.那么这缓冲区多大呢?通常游戏操作的消息包都很小,大概几十字节.但是在玩家登录时或者卡牌游戏发战报(将整场战斗打完,生成一个消息包),包的大小可能达到30k或者更大,取决于游戏设定.这些缓冲区不可能使用glibc原始的new.delete来分配,这样可能会造成严重的内存碎片,并且效率也不高. 于是我们要使用内存池.并且是等长内存池,即每次分配的内

内存池是一种内存分配方式.通常我们习惯直接使用new.malloc等API申请分配内存,这样做的缺点在于:由于所申请内存块的大小不定,当频繁使用时会造成大量的内存碎片.并由于频繁的分配和回收内存会降低性能,我们都知道,对象的构造和析构都是要花费时间的. 内存池也是一种对象池,我们在使用内存对象之前,先申请分配一定数量的内存块留作备用.当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存.当不需要此内存时,重新将此内存放入预分配的内存块中,以待下次利用.这样合理的分配回