今天在服务器上安装paddle的GPU版时报错 报错截图如下: 其实报错已经提示的很明显了,就是要添加一个环境变量.但我想到我之前并没有在全局环境下安装cudnn,以为是这个原因.因为之前安装pytorch环境时,cudnn可以直接在conda中安装.但是明显paddle不行,我为paddle单独新建了一个conda虚拟环境,在虚拟环境中安装cudnn还是报了这样的错误. 所以我重新在全局环境中安装了cudnn,这里安装教程参考了一些博客. 1.cudnn安装 首先去官网下载cudnn的安装包,

linux找不到动态链接库 .so文件的解决方法 如果使用自己手动生成的动态链接库.so文件,但是这个.so文件,没有加入库文件搜索路劲中,程序运行时可能会出现找不到动态链接库的情形. 可以通过ldd命名来查看可执行文件依赖的动态链接库,如下(其中D为可执行程序): 其中的libjson_linux-gcc-4.6_libmt.so cannot found. 解决这个问题: (1)在系统中查找这个文件(当然要保证系统中已经有这个.so文件,只是查找路径没有设置正确而已): sudo find

linux找不到动态链接库 .so文件的解决方法 如果使用自己手动生成的动态链接库.so文件,但是这个.so文件,没有加入库文件搜索路劲中,程序运行时可能会出现找不到动态链接库的情形. 可以通过ldd命名来查看可执行文件依赖的动态链接库,如下(其中D为可执行程序): 其中的libjson_linux-gcc-4.6_libmt.so cannot found. 解决这个问题: (1)在系统中查找这个文件(当然要保证系统中已经有这个.so文件,只是查找路径没有设置正确而已): sudo find

文件路径: 再idea中这样写是可以正常导出文件,但是 打成jar放到linux上就找不到文件了. String templatePath =WordUtils.class.getResource("/").getPath()+ "/ftl";cfg.setDirectoryForTemplateLoading(new File(templatePath)); 修改为: cfg.setTemplateLoader(new ClassTemplateLoader( n

在部署环境中利用phpinfo()查看,显示php.ini 路径为/usr/local/php5/lib 但是到对应路径中,找不到php.ini文件,在网上找到相关方法,留下备注. Configuration File (php.ini) Path  /usr/local/php/lib Loaded Configuration File 这里显示none : 于是前往/usr/local/php/lib 找php.ini,没有找到,原来如此 把php.ini文件cp到这个目录下,重启nginx

In Sue’s article, it states that SQLDeveloper looks for a tnsnames.ora in the following places in this order : $HOME/.tnsnames.ora $TNS_ADMIN/tnsnames.ora /etc/tnsnames.ora $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora

首先系统上得有,只是路径问题 可使用ldd查看可执行程序的依赖库 以下都需要超级权限: find / -name libnet.so.9 // 可能在/usr/lib或/usr/local/lib中 vim /etc/ld.so.conf // 把动态库路径加到最后一行 执行ldconfig 参考: http://blog.csdn.net/gx19862005/article/details/48528235 http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/36982

最简单的可以使用 find find . -name "libxxx.so" 还可以使用 locate libxxx.so

上篇文章 小记了: 关于 Poco::TCPServer框架 (windows 下使用的是 select模型) 学习笔记. http://www.cnblogs.com/bleachli/p/4352959.html 这儿继续学习下,poco在linux 下用cmake 编译. 从文档开始编译出错 从poco的 README 文件上可知: " BUILDING ON UNIX/LINUX/MAC OS X=============================== For building o

Linux就这个范儿 第10章 生死与共的兄弟 就说Linux系统的开机.必须经过加载BIOS.读取MBR.Boot Loader.加载内核.启动init进程并确定运行等级.执行初始化脚本.启动内核模块.执行对应运行等级的初始化脚本.个性化设置.进入登录状态这十个步骤.怎么样?服气吧!如果觉得还不够直观,那么看一下图10.1 Linux系统启动流程吧. LVS的IPVS模块也是采用动态加载的方式 图10.1 Linux系统启动流程那关机是不是会省点事儿呢?不是!Linux的关机会涉及4个命令和4

一.概述 笔者的Ubuntu系统刚安装成功后,就不知道怎么会有多个内核,但实际上默认运行的只有一个.在grub启动界面多余的启动项和多余内核占用的存储空间迫使我产生了铲除多余内核的冲动. 最近,自己从官网上下载了一个比Ubuntu当前内核新的内核源码,编译并成功安装启动.但是,不曾想自己的VMware-tools因此不能使用.我担心之前的其他软件也会受到连累,加之本身做这个动作就是为了测试并非真的要用新内核.最后决定还是换做原来版本的内核启动,而将这个新版本删除. 二.命令方式删除旧内核 摘自其

首先大概介绍下自己,我学的是公共事业管理方面的专业,可以说是面向纯理论,社区管理社会管理的专业,但是从大二开始,对网络及服务器运维方面产生浓厚兴趣,并不断在网上找相关资料. 在这期间经历过很多,单说桌面环境从Ubuntu到Arch到传闻中以美化著称的elementary OS再到Centos和Debian,对了,还有当时和现在反响都不错的deepin linux.这些当时都是本着好奇的心理,在不断地折腾,因为刚刚从win平台中折腾过来,比较顺眼KDE,Gnome,和MATE这样的桌面环境(毕竟是

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

事出有因,之所以要截取特定字节,是为了给utf-8编码的文件去掉bom头. bom头好去啊,notepad++文本编辑器中就有这个功能啊.可是,问题所在是要编辑的文件太大了,300MB,小电脑卡shi. 所以,从linux 找能解决问题的命令.去bom头嘛,去掉文件的前三个字节就好了. 所以可以使用dd命令: 命令示例如下: dd if=s.txt of=t.txt bs=4M skip=3 iflag=skip_bytes 设置bs参数是为了效率,设置iflag 参数是为了说明skip 指定的

环境:Ubuntu 18.04 +  Torch7 + cuda10 在运行使用cudnn的lua程序的时候产生错误: /home/majiabiao/torch/: /home/majiabiao/torch/: /home/majiabiao/torch/: 'libcudnn (R5) not found in library path. Please install CuDNN from https://developer.nvidia.com/cuDNN Then or libcudn

(1) 去官网下载相应的版本,因为电脑之前安装的是 CUDA8. ,找跟 CUDA 版本兼容的 cuDNN 下载即可,我选择的是 cuDNN v7.(Deb) 和  cuDNN v7.1.4 Developer Library for Ubuntu 16.04 (Deb) 注意这里下载安装包時需要帐号登陆才可以. (2) 根据教程安装,主要步骤摘录如下 (3) 不过到这里先别着急,还需要后续操作一下,可以参考博客最后一部分 这是才算安装完成. (4) 然后再编译还是找不到 libcudnn.so

YOLOv4:目标检测(windows和Linux下Darknet 版本)实施 YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) YOLOv4论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.10934 链接地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet darknet链接地址:http://pjreddie.com/darknet

在服务器调试深度学习环境的时候总需要下载conda的包,一直以来都觉得是因为国内访问慢,于是想在服务器上开 ,或者ssr.由于过去用ssr多一些,于是想了解ssr on linux. 1.首先win10本子开启ssr,访问google,成功: 由于linux上面基本都是命令行操作,首先在服务器上ping一下google,一直卡着确实ping不通(废话).但是在开启win10的本子上面: C:\Users\Admin>ping google.com 正在 Ping google.com [172.

本文转载自:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 一.问题现象 CUDA.tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题,经常出现安装了某一版本的 CUDA 后,tensorflow 不支持相应版本的CUDA,或者tensorflow 支持 CUDA,但与 cuDNN版本不匹配,找不到这个那个文件,网上甚至有 CUDA装错等于重装的说法,很是麻烦. 这里列举了一些我遇到过的错误(有的没有装cuDNN) CUDA9.

转载:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 CUDA.tensorflow与cuDNN的版本匹配问题 一.问题现象 CUDA.tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题,经常出现安装了某一版本的 CUDA 后,tensorflow 不支持相应版本的CUDA,或者tensorflow 支持 CUDA,但与 cuDNN版本不匹配,找不到这个那个文件,网上甚至有 CUDA装错等于重装的说法,很是麻烦. 这里列举了一些

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新