一.问题来源 最近开发一个项目需要依赖两个数据源,数据源类型分别为oracle和postgresql,代码中使用com.github.pagehelper分页插件进行分页,代码运行过程中postgresql的分页报错,提示语法错误,仔细查看发现,执行的分页sql是oracle的sql语句,推测pagehelper插件默认只能对一种类型的数据库进行分页. 二.解决方法 对pagehelper参数进行配置: #多数据源pagehelper配置#分页插件会自动检测当前的数据库链接,自动选择合适的分页方

前言: 本文为springboot结合mybatis配置多数据源,在项目当中很多情况是使用主从数据源来读写分离,还有就是操作多库,本文介绍如何一个项目同时使用2个数据源. 也希望大家带着思考去学习!博主是最近才学的配置写成博文分享心得和技巧,文中有不足的欢迎留言指正,谢谢! 思考: 1.如果从传统的单数据源转换为多数据源,以前使用boot只用导包写配置文件boot会帮我们自动配置,如果不用自动配置我们改怎么配呢? 2.怎么结合mybatis分页插件一起使用呢? .................

前言 本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis.Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页.其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了,这里就不过多说明了.重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper . Druid介绍和使用 在使用Druid之前,先来简单的了解下Druid. Druid是一个数据库连接池.Druid可以说是目前最好的数据库连接池!因其优秀的功能.性能和扩展性方面,深受开发人员的青睐. D

文本类型在kettle中作为数据源的时候,需要注意的几点,ktr的机构如下图 1:txt文本的格式 2:文本输入控件的设置 --2.1:选择文件所在物理位置 --2.2:设置分隔符,注意头部数量去掉,不然第一行可能会丢掉,当然也可以根据这里设置从第几行开始抽取 --2.3:设置数据类型和字段名 PS:需要特别注意的就是文本文件的格式,文本中用:或者 | 或者 /做分割,那么设置分割字符后,数据就是分割后的多个列组成的一行数据每一个列名是在 文本输入控件中随意指定好的,在后面的data flow里

public class EnumerationDataProvider : ObjectDataProvider { public Type EnumerationType { get; set; } public string NoneValue { get; set; } public string NoneDisplayValue { get; set; } public EnumerationDataProvider() { this.MethodName = "GetEnumerat

http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 一.Spark SQL External DataSource简介 随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源.Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口,来让开发者可以实现. 这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源,如json, parquet, avro, csv格式.只要我们愿意,我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL.之前

1.简介 本篇文章将向大家介绍 MyBatis 内置数据源的实现逻辑.搞懂这些数据源的实现,可使大家对数据源有更深入的认识.同时在配置这些数据源时,也会更清楚每种属性的意义和用途.因此,如果大家想知其然,也知其所以然.那么接下来就让我们一起去探索 MyBatis 内置数据源的源码吧. MyBatis 支持三种数据源配置,分别为 UNPOOLED.POOLED 和 JNDI.并提供了两种数据源实现,分别是 UnpooledDataSource 和 PooledDataSource.在三种数据源配置

Spring-Boot-2.0.0-M1版本将默认的数据库连接池从tomcat jdbc pool改为了hikari,这里主要研究下hikari的默认配置 0.  创建Spring Boot项目,选中 Web.MySQL.JDBC 依赖  1. 启动类默认加载了DataSourceAutoConfiguration,默认数据源是HikariDataSource @SpringBootApplicationpublic class SpringBootJdbcApplication { publi

参考文档: http://uule.iteye.com/blog/2126533 http://lanjingling.github.io/2016/02/15/spring-aop-dynamicdatasource/   我们的需求达到的目标和现有的条件:   不同类型数据源都可能存在master和slave区分: 数据源之间已经可以通过package区分,不同package对应的service也不同: aop在service层面,对应不同数据源的service之间可能存在互相调用: 最外层

环境:DW是SQLServer2008 建模工具:Cognos FrameWork Version:Cognos10.2 出现问题:在FM中创建查询主题,sql类型数据源,引入宏函数#CAMIDList()# 验证模型直接报错如下 解决办法,在#CAMIDList()# 函数外套用sq函数,如下所示 #sq(CAMIDList())# like '%u:cn='+user_id+'"%' OK问题解决 主要目的是把like前后的对象都转为字符串的值 然后进行like

在上一篇的内容中,主要介绍了spring boot项目的多数据源改造的涉及的基本配置及改动.在spring项目中,常用Mybatis做ORM操作数据库,并且分页操作是避免不了的. 因此,这一篇主要介绍多数据源改造过程中Myabatis Pagehelper分页插件的改造. PageHelper 支持多数据源.多异构数据源,比如mysql ,druid连接池,oracle等,详情可移步官方文档:https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper/blo

一般来说,如果有标准的数据源结构,对后续的分析工作将会带来极大的方便.但现实中,许多的原始数据并不预期那样,一个主题的数据已经干净地存放在一个工作表中.今天Excel催化剂再次送上批量化操作,将不规则的难以立即分析使用的报表形式数据源转换为标准的数据库结构数据源. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 功能修复与更新 2018101

任何服务对数据库的日常操作,都离不开增删改查.如果一次查询的纪录很多,那我们必须采用分页的方式.对于一个Springboot项目,访问和查询MySQL数据库,持久化框架可以使用MyBatis,分页工具可以使用github的 PageHelper.我们来看一下PageHelper的使用方法: // 组装查询条件 ArticleVO articleVO = new ArticleVO(); articleVO.setAuthor("刘慈欣"); // 初始化返回类 // ResponseP

一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等.那么从事数据分析的人员就面临着从多种多样的数据存储形式中提取数据而后进行多维分析,这将是一件非常具有挑战的事情.而Quick BI 作为新一代智能BI服务平台,恰好解决了这一难题,不仅支持多种结构化数据源的多维分析,也支持本地文件上传后的查询分析,同时还支持部分非结构化数据源的OLAP

串口接收string类型数据源码如下 String comdata = ""; void setup() {     Serial.begin(9600); }   void loop() {     while (Serial.available() > 0){         comdata += char(Serial.read());  //每次读一个char字符,并相加         delay(2);     }     if (comdata.length() &

这段时候在准备从零开始做一套SaaS系统,之前的经验都是开发单数据库系统并没有接触过SaaS系统,所以接到这个任务的时候也有也些头疼,不过办法部比困难多,难得的机会. 在网上找了很多关于SaaS的资料,看完后使我受益匪浅,写文章之前也一直在关注SaaS系统的开发,通过几天的探索也有一些方向. 多租户系统首先要解决的问题就是如何组织租户的数据问题,通常情况有三种解决方案: 按数据的隔离级别依次为: 一个租户一个数据库实例(数据库级) 一个租户一个Schema (Schema) 每个租户都存储在一个

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:https://www.cnblogs.com/V1haoge/p/9971036.html SpringBoot整合Mybatis 步骤 第一步:添加必要的jar包 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version&

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot项目实现文件上传和邮件发送的功能. SpringBoot 文件上传 说明:如果想直接获取工程那么可以直接跳到底部,通过链接下载工程代码. 开发准备 环境要求 JDK:1.8 SpringBoot:1.5.9.RELEASE 首先还是Maven的相关依赖: pom.xml文件如下: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncodi

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot项目进行全局异常的处理. SpringBoot全局异常准备 说明:如果想直接获取工程那么可以直接跳到底部,通过链接下载工程代码. 开发准备 环境要求 JDK:1.8 SpringBoot:1.5.17.RELEASE 首先还是Maven的相关依赖: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Redis,使用Restful风格实现的CRUD功能. Redis 介绍 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Re