你的PagedLOD 为什么没有卸载 转自:http://bbs.osgchina.org/forum.php?mod=viewthread&tid=7612&highlight=PagedLOD&_dsign=ed8fb143 分页对于大型场景而言是一个必不可少的调度渲染技术.当你发现osg自身就带有PagedLOD 功能时,何尝不兴致冲冲的立即使用.可是,在使用时突然发现只有加载没有卸载,内存随着运行不断攀升,过期的PagedLOD 节点竟然没有被osg踢出内存?苦恼啊,纠结啊

Hadoop平台的最大优势就是充分地利用了廉价的PC机,这也就使得集群中的工作节点存在一个重要的问题——节点所在的PC机内存资源有限(这里所说的工作节点指的是TaskTracker节点),执行任务时常常出现内存不够的情况,如:堆溢出错误:同时,该PC机也可能部署了其它集群的工作节点.针对这个问题,Hadoop专门在TaskTracker节点内部设计了一个后台线程——任务内存管理器(TaskMemoeryManagerThread),来管理工作节点使用的内存.其核心思想就是:一方面监控每一个正在执

BSTR使用误区以及隐藏的内存破坏和内存泄漏 作者:magictong 简介 BSTR的数据结构是什么样子并不是本文讨论的问题,但是却是本文的基础.在解决COM的跨平台编程的问题时,需要定义一种通用的字符串类型,它就这样被发明了,而且它的结构很容易匹配到不同的编程环境中,对于C++程序员来说,要记住的最基本的一点就是分配BSTR结构时,并不是简单的调用new.malloc就可以完成的,而且大部分的字符串相关的API和C库函数也是不能用于处理BSTR的,其实这也是使用BSTR的误区之一,在C++里

日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Acc

隐藏windows7/8“卸载或更改程序”里的软件 通过修改注册表即可隐藏电脑中已安装的软件,这个方法会造成卸载列表无法加载已安装的软件,请谨慎操作!提示:删除注册表后windows自带的卸载程序.其他的软件自带卸载软件功能都查找不到此软件,所以对电脑不是很熟悉的朋友请忽略这篇文章! 在win7系统的控制面板中的“程序和功能”项的“卸载或更改程序”中是我们要卸载一个程序最彻底的地方.但很多时候为了防止自己安装的程序不被别人卸载,我们希望能够在“卸载或更改程序”中不显示已安装的某些程序,或者隐藏“

指定节点变色 指定节点隐藏 单击节点 未选中则选中该节点 已选中则取消该节点 前台: 1.HTML <ul id="listDept" name="listDept"  data-options="region:'center',border: true"></ul> 2.JS var deptTree = null; $(function() { deptTree = $('#listDept');  initTree(

原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时.  

1 内存节点node 1.1 为什么要用node来描述内存 这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地内存直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大. 因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存. 因此linux内核把物理内存按照CPU节点划分为不同的node, 每个node作为某个cpu结点的本

1. General 1.1 /proc/meminfo /proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况主要接口,也是free等命令的数据来源. 下面是cat /proc/meminfo的一个实例. MemTotal: 8054880 kB---------------------对应totalram_pages大小 MemFree: kB---------------------对应vm_stat[NR_FREE_PAGES]大小 MemAvailable: kB---------

一.删除节点和组件 1.删除一个节点,以及节点上面所有的组件全部删除了//删除一个节点的时候,节点上面所有的组件也会被删除:MonoBehaviour.Destroy(this.gameObject); 2.删除组件实例 // 删除节点上自己这个脚本组件MonoBehaviour.Destroy(this); // 删除节点上的其他组件MonoBehaviour.Destroy(this.GetComponent<Image>()); 3.当我们的组件实例被删除的时候,会调用OnDestroy

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一. Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存. Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域. JVM heap: A Goldilocks

简介 当处理 JavaScript 这样的脚本语言时,很容易忘记每个对象.类.字符串.数字和方法都需要分配和保留内存.语言和运行时的垃圾回收器隐藏了内存分配和释放的具体细节. 许多功能无需考虑内存管理即可实现,但却忽略了它可能在程序中带来重大的问题.不当清理的对象可能会存在比预期要长得多的时间.这些对象继续响应事件和消耗资源.它们可强制浏览器从一个虚拟磁盘驱动器分配内存页,这显著影响了计算机的速度(在极端的情形中,会导致浏览器崩溃). 内存泄漏指任何对象在您不再拥有或需要它之后仍然存在.在最近几

GameObjectFindTransformFind查找游戏对象 前置条件 相关API 1 GameObjectFind 2 TransformFind 3 其他查找 实际测试 即使隐藏root节点gameObject也能进行查找的方法 GameObject.Find().Transform.Find查找游戏对象 1.前置条件 Unity中常用到查找对象,非隐藏的.隐藏的,各种方法性能有高有低,使用又有各种条件限制. 在此对查找的性能和条件进行分析.开发时遇到的主要问题是查找隐藏对象. 没有完

查看单个NUMA节点的内存大小: Hyper-V VM VID NUMA节点\PageCount:83769708376970*4k/1024/1024=32GB Hyper-V VM VID NUMA节点\Processor Count:12 (该NUMA节点上共有12C,一个NUMA节点对应一颗物理CPU,一颗物理CPU的核心数即为NUMA节点的CPU核心数量) 一个NUMA节点一共是8376970个分页,每个分页的大小是4KB,所以一个NUMA节点对应的是32GB内存,如果单个节点上的内存

最近遇到一个奇葩内存问题,跟了三四天,把Windbg玩熟了,所以打算分享下. 症状简介 我们团队的DEV开发环境只有一台4核16G的win2012r2. 这台服务器上装了SqlServer.TFS(项目管理.远程Git库.CI.生成代理).两个系统的整套DEV环境(六七个iis站点和八九个win服务), 还有其他一些辅助服务什么的,总之负担相对较重,内存占用经常10个G以上. 现象是经常报内存不足(平常明明还剩余至少5个G的内存). 然后我们发现有个iis站点不对劲,是一个为电商平台后台管理系统

最近遇到一个奇葩内存问题,跟了三四天,把Windbg玩熟了,所以打算分享下. 症状简介 我们团队的DEV开发环境只有一台4核16G的win2012r2.这台服务器上装了SqlServer.TFS(项目管理.远程Git库.CI.生成代理).两个系统的整套DEV环境(六七个iis站点和八九个win服务),还有其他一些辅助服务什么的,总之负担相对较重,内存占用经常10个G以上. 现象是经常报内存不足(平常明明还剩余至少5个G的内存).然后我们发现有个iis站点不对劲,是一个为电商平台后台管理系统提供a

在EHCache中,可以设置maxBytesLocalHeap.maxBytesLocalOffHeap.maxBytesLocalDisk值,以控制Cache占用的内存.磁盘的大小(注:这里Off Heap是指Element中的值已被序列化,但是还没写入磁盘的状态,貌似只有企业版的EHCache支持这种配置:而这里maxBytesLocalDisk是指在最大在磁盘中的数据大小,而不是磁盘文件大小,因为磁盘文中有一些数据是空闲区),因而EHCache需要有一种机制计算一个类在内存.磁盘中占用的字

1 前景回顾 1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 将可用内存以连续方式组织起来, 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Access,简称NUMA)模型 1.2 UMA模型 传统的多核运算是使用SMP(Symmetric Multi-Processor )模式:将多个处理器与一个集中的存储器和I/O总线相连.所有处理器只能访问同一个物理存储器,因此SMP系统有时也被称为一致存

垃圾回收解放了我们,它让我们可将精力集中在应用程序逻辑(而不是内存管理)上.但是,垃圾收集并不神奇.了解它的工作原理,以及如何使它保留本应在很久以前释放的内存,就可以实现更快更可靠的应用程序.在本文中,学习一种定位 JavaScript 应用程序中内存泄漏的系统方法.几种常见的泄漏模式,以及解决这些泄漏的适当方法. 简介 当处理 JavaScript 这样的脚本语言时,很容易忘记每个对象.类.字符串.数字和方法都需要分配和保留内存.语言和运行时的垃圾回收器隐藏了内存分配和释放的具体细节. 许多功

基础知识 Node.js 进程的内存管理,都是有 V8 自动处理的,包括内存分配和释放.那么 V8 什么时候会将内存释放呢? 在 V8 内部,会为程序中的所有变量构建一个图,来表示变量间的关联关系,当变量从根节点无法触达时,就意味着这个变量不会再被使用了,就是可以回收的了.而这个回收是一个过程性的,从快速 GC 到 最后的 Full GC,是需要一段时间的.另外,Full GC 是有触发阈值的,所以可能会出现内存长期占用在一个高值,也可以算是一种内存泄漏,可以从<一次 Node.js 应用内存暴

centos7.4安装k8s-.11版本,二进制 安装 配置系统相关参数 如下操作在所有节点操作 # 临时禁用selinux # 永久关闭 修改/etc/sysconfig/selinux文件设置 sed -i 's/SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/' /etc/sysconfig/selinux setenforce # 临时关闭swap # 永久关闭 注释/etc/fstab文件里swap相关的行 swapoff -a # 开启forward # Do