Page<User> page = new Page<>();        User user = new User();        user.setAge(20);        user.setId(1);        System.out.println(JSON.toJSONString(user));        page.add(user);        page.setPageNum(2);        page.setPageSize(20);    

using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Data;using System.Reflection;using System.Collections;using System.Data.Common; namespace DotNet.Utilities{    //JSON转换类    public class ConvertJson    {        #region 私有方法

public class JsonUtil { public string ToJson(DataSet dataSet) { string jsonString = "{"; foreach (DataTable table in dataSet.Tables) { jsonString += """" + table.TableName + """:" + ToJson(table) + ",

项目里有些不同页面间的日期显示格式是不同的, 第一个问题: 比如我用日期控件WdatePicker.js导包后只需在input标签里加上onClick="WdatePicker()"就可以用了,但是默认是没有时分秒的,如果需要显示时分秒只需要加上WdatePicker({dateFmt:'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'})就行. **************************************************************************

这篇文章主要来讲HTML5中的新方法:parse()把字符串转换成josn格式的数据和stringify()把josn格式的数据转换成字符串 eval()方法的回顾 eval()方法可以将任何字符串解析成js,下面来解析一个函数,并且解析完后执行这个函数 var str = 'function show(){alert(3)}'; eval(str); show(); //结果可以alert出3 但是这个方法有个缺点,就是如果这个字符串里面带有攻击性的代码,那么转换成js后就会不安全 parse

可执行版本下载:https://github.com/neil3d/excel2json/releases 完整项目源代码下载:https://github.com/neil3d/excel2json 主要功能是:把Exce的l表单转换成json对象,并保存到一个文本文件中 详细帮助文档请见:https://neil3d.github.io/app/excel2json.html 超级快的Excel转换工具,比使用Excel COM组件或者OLE DB的方式快100倍.支持转换成JOSN.SQL

SASS是一种CSS的开发工具,提供了许多便利的写法,大大节省了设计者的时间,使得CSS的开发,变得简单和可维护. SASS 官网介绍: sass is the most mature(成熟的),stable(稳定的),and powerful professional grade CSS extension language in the world. 官方文档: http://sass-lang.com/documentation/file.SASS_REFERENCE.html 初学sas

输入参数:xml数据类型  功能:新增和修改  --value() 方法从 XML 中检索 rogue 属性值.然后将该值分配给 int 变量. --将 Member 节点拆分成多行 SELECT T.c.query('.') AS result FROM   @x.nodes('/root/Member') T(c);   /****** Object: Procedure [dbo].[UP_ConfScheduled_AddScheduledConf] Script Date: 2014-

第一章关于对象 c++在布局和存取时间的额外负担主要有virtual引起 virtual function:运行期动态绑定 virtual base class :base class多次出现在派生类中,但只有一个单一而被共享的实体(虚基类) 对象模型 简单模型:每一个地址slot指向一个成员, 表格模型:数据表和成员函数表 数据表包含数据本身 成员函数表包含指向每个成员函数的指针slot 虚函数表 每个class产生一堆指向virtual function的指针,,指针形成一个virtual

使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑.但是一个”好”的Hive程序需要对Hive运行机制有深入的了解,像理解mapreduce作业一样理解Hive QL才能写出正确.高效的HQL.长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,cou

Redis常用数据类型介绍.使用场景及其操作命令 本文章同时也在cpper.info发布. Redis目前支持5种数据类型,分别是: 1.String(字符串) 2.List(列表) 3.Hash(字典) 4.Set(集合) 5.Sorted Set(有序集合) 下面就分别介绍这五种数据类型及其相应的操作命令. 1. String(字符串) String是简单的 key-value 键值对,value 不仅可以是 String,也可以是数字.String在redis内部存储默认就是一个字符串,被

for_each使用方法详解[转] Abstract之前在(原創) 如何使用for_each() algorithm? (C/C++) (STL)曾經討論過for_each(),不過當時功力尚淺,只談到了皮毛而已,這次看了effective STL的item 41.43後,對for_each()又有了更深入的了解,因此做了本篇心得報告. Motivation看到了eXile的C++中实现 foreach使用了巨集對foreach做改善,也看到了很多人對STL style的for_each()做討

前言: 最近想实现一个网页闯关游戏的排行榜设计, 相对而言需求比较简单. 秉承前厂长的训导: “做一件事之前, 先看看别人是怎么做的”. 于是乎网上搜索并参考了不少排行榜的实现机制, 很多人都推荐了redis的有序集(sorted set). 我觉得十分的赞, 技术方案很难在超越已有的模型了, 就看业务上的需求, 做些小改动. 相关文章系列: 记得大概在一年前吧, 写过两篇关于排行榜的文章, 不过那是针对游戏平台(类似微信, 手Q等)而言的. 每个用户都有自己的排行榜, 不是全局性的. • 社交

http://dojotoolkit.org/documentation/tutorials/1.10/dojo_config/index.html dojoConfig对象(原来是djConfig对象),我们可以通过该对象设置dojo toolkit的选项和默认行为.在本教程,我们将探讨如何在我们的代码中使用dojoConfig. 介绍 dojoconfig对象(在dojo 1.6版本之前为djcofig)是用来在页面或Web应用中配置dojo的主要方式.该对象作为一个全局对象被模型加载器引用

$.getJSON()方法跨域 去取得服务器的json对象的时候,url的后缀最后带一个"callback=?"的参数作为成功的回调函数:如: var url = "${BIPJS}/intf/accountsOfRefuseEmail.jsp?act=add&siteId=${LANG.siteId}&accountId=${loginId}&callback=?"; $.getJSON(url, {} , function(data) {

本示例旨在展示fragment替代tabhost的效果,具体的业务逻辑还要根据这个示例进行扩展. 效果图如下: 主Activity代码: package com.llb.view; import java.util.ArrayList; import android.os.Bundle; import android.support.v4.app.Fragment; import android.support.v4.app.FragmentActivity; import android.su

要点:优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜. 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本. 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,count来说,不存在数据倾斜问题. 4.对count(distinct )

1.判断GridPanel中是否选中了某行 if (!GridPanel1.hasSelection()) { Ext.Msg.alert("提示", "请选择记录!"); return; } 2.获取选中行的数据 var record = GridPanel1.selModel.getSelected(); var ID = record.data.ID; 注意:ID为GridPanel1的Store的列名. 3.获取GridPanel中所有的数据 var dat

原创作者:http://oomusou.cnblogs.com 配合<C++ Template>(简体中文)使用 http://download.csdn.net/detail/qq2399431200/5471215 ,下载地址. for_each函数用法 Introduction 学习过STL的container后,想要存取每一个iterator,你一定写过以下的程序 #include <vector> #include <iostream> using names

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文实现了一个后台由Spring+Mybatis+SpringMVC组成,分页采用PageHelper,前台展示使用bootstrap-paginator来显示效果的分页实例.整个项目由maven构成.这里主要讲了分页的实例,框架怎么搭建就不再说明,主要是在这里的基础上来增加分页功能的.注意,此文是在这个基础 Spring+Mybatis+SpringMVC+Maven+MySql搭建

1.Hadoop计算框架的特点 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业效率相对比较低,比如即使有几百万的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总并优化,使数据倾斜不成问题. count(distinct),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多count(distinct)效率更低,因为count(distinc