由于python的默认源是国外的,所以下载的时候会很慢,甚至会出现超时下载失败,提供两个解决方法 1.设置pip的超时限制 打开cmd 输入pip --default-timeout=100 install -U  [这里是下载的包名](以pandas为例) 如果网速还是很慢 直接换源下载 1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat 这个命令的意思是指定在https://pypi.tuna.tsingh

datetime.now()用于获取当前的日期和时间 print pd.datetime.now() #encoding:utf8 import pandas as pd print("(pd.datetime.now()):") print (pd.datetime.now()) time = pd.Timestamp('2018-11-01') print("time = pd.Timestamp('2018-11-01')") print(time) time

pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3 1

最近无聊,想玩玩数据挖掘,就拿天池的天池新人实战赛之[离线赛]练练手.https://tianchi.aliyun.com/getStart/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.2b282b2bAOqNmy&raceId=231522 其中在处理数据时,我需要以日期为索引,比如将前6天的数据作为训练集,第7天的数据作为预测集.下图是阿里给的数据. 由于我们需要按天来统计数据,所以暂时认为几点购买的这个信息没什么用,我想去掉.要怎么去掉呢? 我们可以看到,

Pandas日期功能扩展了时间序列,在财务数据分析中起主要作用.

备份与清理      * 备份快速设置已下载的部分软件包,以便重装系统再次使用,免去重新下载的时间   tar cizvf backup.tar.gz /var/cache/apt/archives --exclude=/var/cache/apt/archives/partial/* --exclude=/var/cache/apt/archives/lock              重装系统,设置好源列表后,导入已备份的软件包即可,操作方法:sudo apt-get update &&

下载numpy 下载地址 https://pypi.python.org/pypi/numpy 进入网站,下载和自己电脑及电脑中安装的python匹配的numpy版本.我的电脑是Win 10 x64位的系统,装的python版本是3.6,则要下载numpy-1.13.1-cp36-none-win_amd64.whl 安装 把刚刚下载的.whl文件放在任意文件夹下,然后进入该文件夹的目录打开命令行,然后使用pip指令安装(前提是你的电脑已经安装了python的pip包管理模块),输入命令: pi

我自学 python 编程并付诸实战,迄今三个月. pandas可能是我最高频使用的库,基于它的易学.实用,我也非常建议朋友们去尝试它.--尤其当你本身不是程序员,但多少跟表格或数据打点交道时,pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了. pandas 善于处理表格类数据,而我日常接触的数据天然带有时间日期属性,比如用户行为日志.爬虫爬取到的内容文本等.于是,使用 pandas 也就意味着相当频繁地与时间日期数据打交道.这篇笔记将从我的实战经验出发,整理我常用的时间日期类数据处理.类

问题描述 我司某产品线有指定业务接口customQuery在线上环境中,与首页一起打开时下载数据的时间明显过长(平均可以达到2s) 注: "与首页一起打开" 的含义是指用户进入WEB系统后会首次加载的主页面,该主页会提前请求customQuery数据,以用于显示首页中的列表数据. 正常的想法会第一时间认为是刚进入首页请求多,导致的下载速度慢,这个自然不是这个原因,要不然也不会专门写这些内容,后面会讲到. 下文中我会尽量仅针对问题本身,不掺杂业务逻辑进行表述,并尽可能的做到描述清晰,准确

1.安装python2.7.3 Cent OS 6.5默认装的有python2.6.6,需要重新安装python2.7.3下载地址:https://www.python.org/downloads/source/ 解压缩到当前目录:tar -zxvf Python-2.7.3.tgz 打开刚解压的文件夹:cd Python-2.7.3 安装python2.7.11: ./configure –prefix=/usr/local/python2.7.3(此处因为是新服务器,没有装gcc,出现报错,

文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 一.Pandas的使用 1.Pandas介绍 2.Pandas基本操作 Series的操作 创建DataFrame 常见列操作 常见行操作 DateFrame的基本操作 时间操作 3.Pandas进行数据

本文转自SUN'S BLOG 原文地址:IT这一行,如可高速下载国外资源之迅雷 我们这些做IT这一行的人,经常,下载一些国外的一些资源,可是让人蛋碎的是,往往这些资源下载都慢的像蜗牛,真的让人无法忍受.有时等待下载的时间比憋尿还难受.以前也听别人说过下载资源有技巧,可是听说了这么多年了,都没有人告诉我这个技巧是什么?唉--经常在蜗牛般的下载速度里煎熬-真的痛不堪言,真可谓是苦B一个啊.       但是,可是,就是,忽然,有一天,我天眼一开,神经错乱了一下,居然找到了高速下载国外资源,的方法!哈

前言 前情回顾:上一篇我们遗留了两个问题,一个是未完全实现断点续传,另外则是在响应时是返回StreamContent还是PushStreamContent呢?这一节我们重点来解决这两个问题,同时就在此过程中需要注意的地方一并指出,若有错误之处,请指出. StreamContent compare to PushStreamContent 我们来看看StreamContent代码,如下: public class StreamContent : HttpContent { // Fields pr

下载服务器上有众多的软件资源, 可是很多来源不是本站,是迅雷.flashget, 源源不断的带宽,防盗链绝对是当务之急. 使用来源判断根本不靠谱,只能防止一些小白站点的盗链,迅雷之类的下载工具完全无效,如果你是nginx的话,使用secure link完美解决这个问题,远离迅雷.本文仅用于下载服务器,不适用于图片防盗链. 1. 安装nginx 默认情况下nginx不会安装secure_link模块,需要手动指定,配置参数如下 # ./configure --with-http_secure_li

日常运维工作中,设置防盗链的需求会经常碰到,这也是优化网站的一个必要措施.今天在此介绍Nginx中设置下载防盗链和图片防盗链的操作~ 一.Nginx中下载防盗链的操作记录对于一些站点上的下载操作,有很多的下载来源不是本站,是迅雷.flashget, 源源不断的带宽,防盗链绝对是当务之急!使用来源判断根本不靠谱,只能防止一些小白站点的盗链,迅雷之类的下载工具完全无效:如果是nginx配置的站点,可以使用secure link来完美解决这个问题,远离迅雷. 以下Nginx的盗链配置,仅用于下载服务器

PS:莫名其妙的迷茫... 学习内容: 1.使用多线程实现文件下载...   多线程下载是加快下载速度的一种方式..通过开启多个线程去执行一个任务..可以使任务的执行速度变快..多线程的任务下载时常都会使用得到..比如说我们手机内部应用宝的下载机制..一定是通过使用了多线程创建的下载器..并且这个下载器可以实现断点下载..在任务被强行终止之后..下次可以通过触发按钮来完成断点下载...那么如何实现断点下载这就是一个问题了..    首先我们需要明确一点就是多线程下载器通过使用多个线程对同一个任务

[源码下载] 重新想象 Windows 8.1 Store Apps (91) - 后台任务的新特性: 下载和上传的新特性, 程序启动前预下载网络资源, 后台任务的其它新特性 作者:webabcd 介绍重新想象 Windows 8.1 Store Apps 之后台任务的新特性 下载和上传的新特性 程序启动前预下载网络资源 后台任务的其它新特性 示例1.本例用于说明 win8.1 中后台下载和上传的新特性(本例用后台下载说明,后台上传与此类似)TransferNew.xaml <Page x:Cl

简述 在前面章节中我们讲述了关于Qt显示网络图片的内容,比较简单,因为图片一般都比较小,下载到本地速度比较快,所以基本不需要什么特殊处理,本节我们主要针对HTTP实现上传/下载进行详细的讲解与分享,包括:用户认证,实时获取下载大小.速度.剩余时间信息等. 首先看一下即将用到的公式: 文件剩余大小 = 文件总大小 - 文件已下载大小 平均速度 = 文件已下载大小 / 文件已下载大小所用的时间 瞬时速度 = 每秒下载的文件大小 剩余时间 = 文件剩余大小 / 瞬时速度 下面以下载为例,来实现一个文件

有过ftp下载文件经验的人都有体验,单独下载一个100M的文件比分开下载100个1M的文件速度快很多,这是因为下载需要解析域名,建立连接等额外开销的时间,因此下载100个文件就要做100次这种额外的开销.因此如果把这个100个文件整合成一个文件下载速度会快很多. 基于上述的方法,可以对HTML中的JS文件也做类似的处理,无论js文件多少个,通过配置文件,把N个js文件合并到一个文件下载.实现手段通过httpHandler.具体代码如下: web.config文件中:   <httpHandler

离线下载的功能点如下:      1.下载管理(开始.取消下载).      2.网络判断(Wi-Fi,3G).      3.独立进程.      4.定时和手机催醒.      5.自启动. 选择离线下载的核心方法   后台独立运行,我们很容易想到服务(Service),但是有以下几种问题 (1)如果服务的进程和应用一致,那么在应用退出后,服务会重启一次 (2)如果服务的进程和应用不一致,进程间的通信就会麻烦一点 (3)如果服务的进程和应用一致,选择IntentService,可以避免重启问

效果 QNetworkAccessManager DownloadNetworkManager::DownloadNetworkManager(QObject *parent) : QNetworkAccessManager(parent) { // 获取当前的时间戳,设置下载的临时文件名称 QDateTime dateTime = QDateTime::currentDateTime(); QString date = dateTime.toString("yyyy-MM-dd-hh-mm-s