将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ##将数据写入mysql的数据库,但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8,否则有些latin字符不能处理 yconnect = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:330

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    

其实针对使用自增长还是UUID,大家讨论最多的就是速度和存储空间,这里我加入了安全性和分布式,具体对比如下: 使用自增长做主键的优点:1.很小的数据存储空间2.性能最好3.容易记忆使用自增长做主键的缺点:1.如果存在大量的数据,可能会超出自增长的取值范围2.很难(并不是不能)处理分布式存储的数据表,尤其是需要合并表的情况下3.安全性低,因为是有规律的,容易被非法获取数据使用GUID做主键的优点:1.它是独一无二的,出现重复的机会少2.适合大量数据中的插入和更新操作,尤其是在高并发和分布式环境下3

主键 数据库主键是指表中一个列或列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它可强制表的实体完整性.当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY约束来创建主键.一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束,而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值.由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据,所以经常用来定义标识列. 主键的作用 主键的主要作用如下: (1)保证实体的完整性: (2)加快数据库的操作速度: (3) 在表中添加新记录时,数据库会自

数据库主键目前主要有两种: a.自增数值型 优:占用空间小,插入快,有序对索引友好,易懂 缺:多数据库迁移会有重复键值问题,有可能爆表 b.GUID 优:多数据库唯一 缺:占用空间大,无序对索引不友好,不易懂 察看GUD发现最主要的问题还是在于无序对索引不友好,会引起性能问题,已知有以下两种方式可以解决: 1.基于Twitter的snowflake算法,生成一个long型ID,参考代码如下: public class IdWorker { private long workerId; priva

为什么要保护数据库主键? 数据库主键一般是有序自增主键,极易被爬虫抓取数据,作为应用开发者,这是不应该的,你辛辛苦苦收集的数据转眼之间被其他人给抓取了,是不是很大的损失? Hashids的介绍 generate short unique ids from integers 理解为数字编码库即可,几乎支持市面上所有语言. available in JavaScript, Ruby, Python, Java, Scala, PHP, Perl, Perl 6, Swift, Clojure, Ob

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍.  二.索引的类型MySQL提供多种索引类型供选择: 普通索引这是最基本的索引类型,而且它没

我们在使用SQL Server数据库的时候常常会创建主键和索引,那么主键和索引到底有什么样的不同呢?本文我们主要介绍了主键和索引的区别. 主键和索引的区别如下: 主键是索引,但索引不一定是主键. 主键具有唯一性,而只有唯一性索引才具有唯一性;主键的值不能为空,不能重复. 索引可以在程序中动态创建删除.也可以是任何有序的字段. 如果在一个表中,列A.B.C   被设为主键的情况下,当需要将A,B,C 设为索引时,A,B,C被设为主键,数据库自动会建立索引,不需要再建索引:另外需要对列A,B,C,D

目录 1. 主键定义... 5 2. 主键设计原则... 5 2.1 确保主键的无意义性... 5 2.2 采用整型主键... 5 2.3 减少主键的变动... 5 2.4 避免重复使用主键... 6 2.5 主键字段定义区分... 6 3. 主键方案... 6 3.1 自增ID.. 6 3.2 UUID.. 7 3.3 ID物理主键+UUID逻辑主键... 7 4. 总结... 8 1. 主键定义 表中经常有一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它

update myspl.user set password=PASSWORD(设置的密码)  where user='root'; 如果修改错误:先执行use mysple;再重复上面的代码. 一.什么是主键.外键关系型数据库中的一条记录中有若干个属性若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录该属性组就可以成为一个主键 比如 学生表(学号姓名性别班级) 其中每个学生的学号是唯一的学号就是一个主键 课程表(课程编号,课程名,学分) 其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键 成绩表(学号,

可用作删除一行主键数据库,在还原数据行,或者删掉后,被伤处的主键还可以利用 --开启当前表的可复制功能,仅在当前回话中有效 SET IDENTITY_INSERT  dbo.PDAUserInfo ON //43是手动设置的主键 insert into dbo.PDAUserInfo(ID,UserName) values(43,'asdf') --关闭当前表的可复制功能,仅在当前回话中有效 SET IDENTITY_INSERT  dbo.PDAUserInfo OFF insert into

前言: 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,下面介绍一些常见的ID生成策略. Sequence ID UUID GUID COMB Snowflake 最开始的自增ID为了实现分库分别的需求,会在自增的前提下,使用不同起点,但需要做数据库拓展时,极其麻烦. 比如刚开始时,我们设计某个系统的数据库时,这个数据库中会有10个表,那么我们对于每个表的内容都需要不同的ID我们就可以使用不同不长自增的形式,比如,第一张表的是1.11.21.31... 第二张表是2.12.22.32..

主键: 主键是数据表的唯一索引,比如学生表里有学号和姓名,姓名可能有重名的,但学号确是唯一的,你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人,就只能根据学号去查找,这才能找出唯一的一个,这就是主键;如:id int(10) not null primary key auto_increment :自增长的类型 : 外键: 定义数据表 假如某个电脑生产商,它的数据库中保存着整机和配件的产品信息.用来保存整机产品信息的表叫做 Pc:用来保存配件供货信息的表叫做Parts. 在Pc表中有一个字段,用来描述这款

-- Create sequence create sequence FILE_ID_SEQ   主键名(自增列) minvalue 1         起始 maxvalue 99999     最大值 start with 10100     开始于 increment by 1      增量 cache 20;           告诉缓存大小 Oracel中插入自增

将表的主键进行序列增加之后可以在数据库层面自动主键id增长 方法如下:先建序列,然后建表关联id主键,然后添加语句,不用考虑id主键 DROP SEQUENCE IF EXISTS "public"."sp_warehouse_id_seq"; MINVALUE MAXVALUE START CACHE ; DROP TABLE IF EXISTS "public"."sp_warehouse"; CREATE TABLE &

UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的.按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可能的数字.由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得

ResSetMetaData 可用于获取关于 ResultSet 对象中列的类型和属性信息的对象: getColumnName(int column):获取指定列的名称 getColumnCount():返回当前 ResultSet 对象中的列数. getColumnTypeName(int column):检索指定列的数据库特定的类型名称. getColumnDisplaySize(int column):指示指定列的最大标准宽度,以字符为单位. isNullable(int column):

ID identity(1,1) SET IDENTITY_INSERT TableName ON INSERT TableName(ID) VALUES(110) SET IDENTITY_INSERT TableName OFF

存储函数: CREATE FUNCTION `getSerialNo`(`serialName` VARCHAR(50), `skip` INT) RETURNS bigint(20) COMMENT '获取序列号'BEGIN DECLARE orderNum,loopSize, baseNum BIGINT DEFAULT 0; SELECT loop_size, base_num INTO loopSize, baseNum FROM sys_serial_no where serial_n

import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class sequence { ; private static final Lock LOCK = new ReentrantLock(); private static long lastTime = System.currentTimeMillis(); ; ; @SuppressWarnings(

Pandas 把数据写入csv from sklearn import datasets import pandas as pd iris = datasets.load_iris() iris_X = iris.data iris_y = iris.target df=pd.DataFrame(iris_y) df.to_csv(r"C:\Users\si\Desktop\11.csv")