Pandas 数据筛选,去重结合group by 需求 今小伙伴有一个Excel表, 是部门里的小伙9月份打卡记录, 关键字段如下: 姓名, 工号, 日期, 打卡方式, 时间, 详细位置, IP地址.... 脱敏数据: 姓名 工号 日期 方式 时间 ... 小赵 123 2019-09-01 GPS 08:37:50 .... 小赵 123 2019-09-01 GPS 18:10:50 ... 小陈 124 2019-09-01 GPS 08:47:30 ... 小陈 124 2019-09-

Pandas对象可以分成任何对象.有多种方式来拆分对象,如 - obj.groupby(‘key’) obj.groupby([‘key1’,’key2’]) obj.groupby(key,axis=1) 现在来看看如何将分组对象应用于DataFrame对象 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/24 15:03 # @Author : zhang chao # @File : s.py import nu

select * from dc_restaurants;  31 select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants ; 31 (会按照id和 restaurant_name 联合 去重 ) select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants group by restaurant_name; 17 select restaurant_name,id from dc_re

import numpy as np import pandas as pd Categorizing a dataset and applying a function to each group whether an aggregation(聚合) or transformation(转换), is often a critical(关键性的) component of a data analysis workflow. (对数据集进行分类并将函数应用于每个组,无论是聚合还是转换,通常都是数

mysql中常用去重复数据的方法是使用 distinct  或者group by ,以上2种均能实现,但2者也有不同的地方. distinct 特点: 如:select  distinct   name, sex,from tb_students  这个sql的语法中,查询 tb_students  表中 name, sex,并去除名字和性别都重复的学生: 1.distinct 只能放在查询字段的最前面,不能放在查询字段的中间或者后面. 备注:select   sex,distinct   na

w SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT COUNT(*) FROM listing_vary_asins GROUP BY asin, countrycode ) AS w; SELECT COUNT(*) FROM listing_vary_asins GROUP BY asin, countrycode; 分类 统计  去重 SELECT MIN(id) as min_id ,COUNT(1) AS c FROM  parent_url_copy  GROUP BY

例如下表格:表名:fruit id Name Price Num 1 西瓜 10 2 2 西瓜 11 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 当我想获取Name不重复的数据,结果如下 id Name Price Num 1 西瓜 10 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 如果查询时用 distinct,则无效果,只能用group by. select * from fruit where id in (select min(id) from fruit  group by Name)

pandas目录 "去重"通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据.在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据去重的整个过程.删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题.通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响. Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplicates(),本节对该函数的用法做详细介绍. 函数格式 drop_duplicat

转自:http://blog.csdn.net/helencoder/article/details/50328629 近期项目中,遇到数据表去重要求,对于ThinkPHP的去重有了更加准确的认识和体会. 两种去重方式: $test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用d

一.业务场景 数据去重是web开发中经常会遇到的方式之一,数据库操作中有一个关键字distinct主要就是用来做这件事,用来进行去重. 比如进行统计查询的时候,可以这样写 select count(dintinct(需要去重的字段)) from table:这样如果统计的时候,某个字段存在 重复时,就可以很好的去重.现在自己遇到的这种情况不能使用distinct关键字进行去重,因为表中创建得有主键ID,id并不重复, 只是数据表中保存的其他字段存在重复数据,这时候该如何去重呢? 二.需求分析 首

$test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用distinct方法去重 $data = $test_data->group('department')->order('description desc')->select(); //利用group方法去

参考资料:http://blog.csdn.net/guocuifang655/article/details/3993612 方法一: 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段 下面先来看看例子: table    id name    1 a    2 b   

答案: Spark的distinct是通过聚集去重的,可以简单理解为group by去重: 代码1:是先去重之后再排序取limit20是正确的, 代码2:是先排序之后再到各个节点进行去重之后再limit20,此时去重之后是无序的!!!! 有时候测试时候是单个节点计算体现不出来问题2存在的问题,因此单个节点小数据量的话又是一个分区则无法体现问题2,但是一但提交到集群多个节点运行时候问题就会暴露出来!!!!!

使用group by去重现在有如下表 id name age1 张三 232 李四 343 张三 234 李四 32 需求 : 按照name和age字段联合去重 sql如下 select * from user group by name,age

一.去重的2种基本方法 1.DISTINCT ## 建表: CREATE TABLE teacher( teacher_id ), teacher_name ), id_no ) ); CREATE INDEX idx_teacher_id ON teacher(teacher_id); 插入重复数据: DELETE FROM teacher; '); '); '); '); '); '); DISTINCT去重查询: SELECT DISTINCT * FROM teacher; group

hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理

最近应团队要求,研究整理了下,mysql相关的优化,有些是根据实际java项目中碰到的情况经验之谈.欢迎讨论~ SQL 语言是一种强大而且灵活的语言,在使用 SQL 语言来执行某个关系查询的时候,用户可以写出很多不同的 SQL 语句来获取相同的结果.也就是说,语法不同的SQL语句,有可能在语义上是完全相同的.但是尽管这些 SQL 语句最后都能返回同样的查询结果,它们执行所需要的时间却有可能差别很大. 一．优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易产生瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的

示例代码如下: create table tmp as select min(主键) as col1 from 去重表名 GROUP BY 去重字段; delete from 去重表名 where 主键 not in (select col1 from tmp); drop table tmp;

CREATE TABLE w SELECT * FROM existing_table 2 日期x idm valuexm 日期x idn  valuexn 日期y idm  valueym 日期y idp  valueyp 日期z idm  valueym 日期z idn  valueyn 日期z idq valueyq 求id-value的最近两日期增长量 ) '; SELECT DATE_FORMAT(reportedate, '%Y') AS year, DATE_FORMAT(repo

感觉自己写的很棒的一个Oracle存储过程,(其实想说很叼^,^). 集成了一堆操作数据的功能(至少几十), 包括存储过程执行异常信息输出帮助诊断. 亮点很多, 比如`over(partition by t.u_id  order by t.u_id)`, 哈哈. 是个很多客户都在用的稳定的关键存储过程!(客户没有一千也有三五百,并且还在不停的增加) 每天都要运行 无数次.因为每个客户的坐席每次打电话都要用到,包括导入客户资料,几万,几十万的批量导入,速度都不错,每次执行都有日志记录. crea

foreach内部处理数据流的每条记录,进行关系操作,最后用generate返回数据给外部.但注意关系操作符不能作用于表达式,要将表达式提取成关系. foreach内部只支持distinct, filter, limit, order:最后必须是generate: foreach内部处理数据每次处理一条.对group后的关系(流对象),foreach内嵌每次传入一个group子集. 所以foreach内嵌之前都是先group关系, 也就是说,group后的数据,一次传进来一个group子集,可以