如下图: 读取出来的 DataFrame “code” 列内容格式为:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目标效果是:000977.XSHE 代码: df["code"] = df["code"].map(lambda code: code[-12:-1]) 原理: 选中要操作的对象(code列),然后通过map+lambda 对code列中的每个元素进行操作.

jQuery,不仅可以以少量的代码做很多操作,而且兼容性好(各种浏览器,各种版本). 下面用jQuery动态对表格Table进行添加或删除行以及修改列值操作 1.jQuery代码 <script src="../Scripts/jquery-1.8.2.min.js" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> //添加行 f

/// <summary> /// 修改数据表DataTable某一列的类型和记录值(正确步骤:1.克隆表结构,2.修改列类型,3.修改记录值,4.返回结果) /// </summary> /// <param name="orgDataTable">数据表DataTable</param> /// <returns>数据表DataTable</returns> private DataTable UpdateDa

#查看表 select * from `竟企区域数据分析` #在表第一列新增名为"年月"的列alter table `竟企区域数据分析` add column 年月 varchar(20) not null first alter table  LEAP.工作单回写表   add (填写人 varchar2(20))   #增加填写人字段列 #删除表的某列alter table `竟企区域数据分析` drop column 年份 alter table `竟企区域数据分析` drop

SELECT CONCAT( 'alter table ', table_name, ' MODIFY COLUMN ', column_name, ' float DEFAULT NULL;' ) AS col, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.columns a WHERE TABLE_SCHEMA = 'prod_db' -- 代表所在的数据库 AND data_type IN ('double') --

首先是自定义了一个方法uodateColumn更新列值 /** *自定义的修改列值方法 */ $.extend($.fn.datagrid.methods, { updateColumn: function(datagrid,data) { datagrid.each(function(){ //获取缓存中的配置数据 var gridObj=$.data(this,"datagrid"); var opts=gridObj.options; //获取行数据 var row=opts.f

在写代码过程中,我们修改代码中寄存器的值,但是有时寄存器的数据较多,手动修改容易出现错误而且花费的时间长 这是一段寄存器的配置值: 0x00, 0x34  0x35, 0x25  0x10, 0xd4  0xf5, 0xa5  0x00, 0x34  0x3a, 0xff  0x00, 0x00  0x34, 0x25 这是要修改代码的值:  {Data, 0x21, 0x23},  {Data, 0x34, 0x23},  {Data, 0xd1, 0x2a},  {Data, 0xe1, 0

Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学习笔记(五)合并 concat Pandas学习笔记(六)合并 merge Pandas学习笔记(七)plot画图 原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-3-pd-assign/ 本文有删改 创建数据 我们可以

问题起因: 扔给数据库一条select * from [表名] , 得到一个DataTable, 发现有一列status状态的DataColumn的类型是int,然后我想换成字典表里的文字描述,然后就vs就抛出异常,说int类型的列不能赋值string值; 然后我立马去修改列的类型为string类型;vs又抛出异常说已存在数据的列无法修改其类型. 于是苦思3分,得到如下转换代码,封装如下: private static DataTable GetNewDataTable(DataTable dt

sql取逗号后的值 SELECT SUBSTRING_INDEX(字段,) FROM 表名 sql取逗号前的值 SELECT SUBSTRING_INDEX(字段,) FROM 表名 批量修改 UPDATE 表名 SET 字段=REPLACE(字段,'需要修改的值','修改后的值')

如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档,但没有立即找到答案.   要选择列值等于标量some​​_value的行,请使用==: df.loc[df['column_name'] == some_value] 要选择其列值在可迭代值some_values中的行,请使用isin: df.loc[df['column_name'].i

我们往往会遇到要批量修改集合中元素的值,最笨的办法就是foreach循环,但本文介绍几种优雅的方法. 首先,我们准备好元素类和初始集合: 下面就是几种方法,目前并没有对性能做进一步的测试,有兴趣的童鞋可以测试下:

SQLServer判断指定列的默认值是否存在,并修改默认值 2008年10月21日 星期二 下午 12:08 if exists(select A.name as DefaultName,B.name as TableName from sysobjects A inner join sysobjects B on A.parent_obj = B.id where A.xtype = 'D' and B.xtype = 'U' and B.name = 'test') --在SQLserver

原文:批量修改Ms SqlServer 的default(默认值) --1.取得数据库所有表的默认值: select t3.name as 表名,t1.name as 字段名,t2.text as 默认值 ,t4.name from syscolumns t1,syscomments t2,sysobjects t3 ,sysobjects t4 where t1.cdefault=t2.id and t3.xtype='u' and t3.id=t1.id and t4.xtype='d' a

Datatable 这个数据类型在C#中涉及到对数据库读取时的用处还是挺大的,最近在处理一个报表开发时,一开始把所有的操作都放在sql 上面来做,就是我需要什么样的数据我就query出什么,但是这样其实是很不方便的,后来发现Datatable的功能其实是很强大的,能够对数据进行一些处理,因此将所遇到的记录下来. 1.增加行.插入行 DataTable dtEnterprise = new DataTable(); DataRow dr = dtEnterprise.NewRow(); dr["C

最近有个需求,需要修改Windows DNS服务器上区域下所有A记录的TTL值.原先默认的TTL是1小时.也就是说,其它DNS服务器会缓存查询到的记录1个小时.对于近期需要大量修改记录的情况来说这样生效时间会比较长.所以最好将TTL先改短,然后再更新记录. 查看记录的TTL值需要打开DNS管理单元的高级功能视图.对于区域里的后续记录可以修改区域属性里的TTL值,这样以后创建出来的记录就都是新的TTL了.如果看不到图,请点我. 如果修改了Minimum TTL,以后所有的新建记录也会一起变. 对于

DataGridView的属性:AllowUserToAddRows:如果为true允许用户添加行,false不允许用户添加行ReadOnly:true表示只读.不能修改单元格中的值,false可以对单元格进行修改SelectionMode:FullRowSelect表示点击单元格选择整行MultiSelect:true表示可以选多行,false表示不可以选多行DataSource:绑定数据源Colunms:列的集合 DataGridView中列的属性:DataPropertyName:设置要和

一.HBase介绍 1.基本概念 HBase是一种Hadoop数据库,经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久化的,多维有序映射,它基于行键.列键和时间戳建立索引,是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台.HBase不限制存储的数据的种类,允许动态的.灵活的数据模型,不用SQL语言,也不强调数据之间的关系.HBase被设计成在一个服务器集群上运行,可以相应地横向扩展. 2.HBase使用场景和成功案例 互联网搜索问题:爬虫收集网页,存储到BigTable里,MapReduce计算作业扫描全表生成搜

Excel 大量数据导入到sqlserver生成临时表并将临时表某字段的数据批量更新的原表中的某个字段 1:首先要对EXCEL进行处理 列名改成英文,不要有多余的列和行(通过ctrl+shift 左或右隐藏行和列) 2.sqlserver界面选择数据库进行导入 3.数据源选择EXCEL  版本我选97-2003 4.选择需要导入的数据库 4.选择要导入的sheet,可预览或查看字段,如果Excel实现格式错误会报错 5.点下一步和完成 就顺利导入了 接下来看下临时表里数据是否正确,有多余的空数据

先设定好我们的dataframe: # pandas 设置特定的值 dates=pd.date_range(',periods=6) # print(dates) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) print(df) 结果: a b c d 2013-01-01 0 1 2 3 2013-01-02 4 5 6 7 2013-01-03 8 9 10 11 2013-

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she