工作中经常碰到两列数据为date类型,当这两列数据相减或者相加时,得到天数,当运用这个值进行运算会报错:ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('int64') and dtype('<m8[ns]'),我们只需要把'<m8[ns]'类型数据转换为int就可以继续运算 l = df1['计划结束时间'] - df1['计划开始时间']为: 这个数据是不能进行加减运算的 L = l.values / (24*60*60*100
n = input() if n>=100:print(int(n)/10) else:print(int(n)*10) 报错内容: Traceback (most recent call last): File "1.py", line 12, in <module> if n>=100:print(int(n)/10) TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'
1.转换类 import com.google.common.base.Strings; import java.security.InvalidParameterException; import java.util.Arrays; import java.util.regex.Pattern; import java.util.stream.Collectors; /** * Created by zhangjy on 2019/4/16. */ public class IpV4Utils
java中long类型转换为int类型 由int类型转换为long类型是向上转换,可以直接进行隐式转换,但由long类型转换为int类型是向下转换,可能会出现数据溢出情况: 主要以下几种转换方法,供参考: 一.强制类型转换 [java] long ll = 300000; int ii = (int)ll; 二.调用intValue()方法 [java] long ll = 300000; int ii= new Long(ll).intValue(); 三.先把long转换成字符串String
Error Msg Traceback (most recent call last): File "E:/code/adva_code/my_orm.py", line 108, in <module> user.save() File "E:/code/adva_code/my_orm.py", line 91, in save sql = "insert {}({}) value({})".format(self._meta[&
当我们编程时,有时会出现如下错误:TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 如下图: 这是因为input()返回的数据类型是str类型,不能直接和整数进行比较,必须先把str转换成整型,使用int()方法:age = int(input ("请输入你的年龄:")) 改正之后为: 这样程序就达到了预期的效果了
sql中把varchar类型转换为int型然后进行排序,如果我们数据库的ID设置为varchar型的 在查询的时候order by id的话 如果我们数据库的ID设置为varchar型的 在查询的时候order by id的话我们是不希望看到如下情况的. 我们可以把varchar转换为int 然后进行排序 一. 复制代码代码如下: select * from yourtable order by cast(yourcol as int); 适用于SQLServer Oracle 二. 复制代码