一.交叉表: 作用: 交叉表是一种用于计算分组频率的特殊透视图,对数据进行汇总 考察预测数据和正式数据的对比情况,一个作为行,一个作为列 案例: 医院预测病人病情: 真实病情如下数组(B:有病,M:没病) true = np.load("./cancer_true.npy")     #load()加载数据true 算法预测病情数据如下: predict = np.load("./cancer_predict.npy")predict 现在要知道预测结果有多少预测正

# 使用透视表与交叉表查看业绩汇总数据 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) dataframe = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\D

数据分析-04 排序 按标签(行)排序 按标签(列)排序 按某列值排序 数据合并 concat merge & join 分组聚合 分组 聚合 透视表与交叉表 透视表 交叉表 项目:分析影响学生成绩的因素 资源文件下载 学生成绩影响因素分析 分析前100名与后100名同学的不同情况 代码总结 排序 按照某列字段进行排序 Merge & join 分组聚合 透视表 apply函数 pandas提供了apply函数方便的处理Series与DataFrame:apply函数支持逐一处理数据集中的

透视表 参数名 说明 values 待聚合的列的名称.默认聚合所有数值列 index 用于分组的列名或其他分组键,出现在结果透视表的行 columns 用于分组的列表或其他分组键,出现在结果透视表的列 aggfunc 聚合函数或函数列表,默认为'mean',可以是任何对groupby有效的函数 fill_value 用于替换结果表中的缺失值 margins 添加行/列小计和总计,默认为False # pivot_table默认聚合分组平均数 tips = pd.read_csv('C:/User

#透视表 pivot table #pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None, import numpy as np import pandas as pd aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='ALL') date = ['2017-5-1','2017-5-2','2017-5-3']*3 rng = pd.to_dat

每日一悟 [分开工作内外8小时] 前一个月,我经常把工作内的问题带到路上.地铁上.睡觉前,甚至是周末. 然而很快发现,我工作外的成就几乎没有,而工作内的进展也并不理想. 仔细想想,工作外是需要学新东西,产生新灵感.一方面是工作内的支撑,另一方面也是新的方向.而不是低效率地光在脑子里想工作内的解决方案. 所以,我觉得有必要明确工作内外的目标和行动,比如工作外每周一本书,每天的原版技术书阅读:工作内做好事务优先级,处理前先想清楚思路再着手准备. 高效且多产,这才是目的. pandas.pivot_t

计算发行-->定义份数月表(打开)出现 PosFraisPaysInput选择时间段后,点击“打印”.这个设计表格,就是交叉表. 交叉表的特点是:数据库是一条一条并列的但是出来的结果却是:横向是月份,纵向是客户编号,内容是不同客户每个月的订阅数量

在Cognos报表展示的时候,很多用户为了计算会把数据报表导出成excel然后再做统计,于是乎我做的一张报表导出成Excel的时候就出现了这样的问题 从上图可以看出交叉表角对应的列 ‘一级手术’和‘二级手术’在报表里面是一列数据,但是导出的时候却占用了两列,而后面非交叉表角对应的列导出显示正常 问题分析: 1:是表格布局问题,于是看了看其他导出正常的,表格布局正常啊,于是排除了表格的问题 2:由于交叉表角对应的列才有导出问题,于是把原因归结在交叉表角以及所对应的列的范围内 解决办法: 首先来看一

import numpy as np import pandas as pd 认识 A pivot table is a data summarization tool(数据汇总工具) frequently found in spreadsheet programs and other data analysis software(广泛应用于数据分析中). It aggregates a table of data by one or more keys, arranging the data

在mssql中大家都知道可以使用pivot来统计数据,实现像excel的透视表功能 一.MSsqlserver中我们通常的用法 1.Sqlserver数据库测试 ---创建测试表 Create table s( [name] nvarchar(50), book nvarchar(50), saledNumber int ) ----插入测试数据 insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','java从入门到精通',10); inser

原文:DevExpress XtraReports 入门五 创建交叉表报表 本文只是为了帮助初次接触或是需要DevExpress XtraReports报表的人群使用的,为了帮助更多的人不会像我这样浪费时间才写的这篇文章,高手不想的看请路过 本文内容来DevExpress XtraReports帮助文档,如看过类似的请略过. 废话少说 开始正事 一.准备数据绑定 XRPivotGrid 控件 启动 MS Visual Studio (2005.2008 或 2010),并且新建一个或者打开一个现

对于普通的表格展示数据,相信大家都非常熟悉了,今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表,这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器.通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助用户作出决策.我们简单列举几个场景看看Quick BI的宝藏功能——交叉表吧! 场景一:多角度排序 很多时候,当我们面对大量数据时,都需要用到排序来知晓 TOP N 等场景,在这里,Quick BI的交叉表提供了两种排序方式. 1.全量排序 全量排序是直接对某个字段(维度/度量)进行

写在开头 对于普通的表格展示数据,相信大家都非常熟悉了,今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表,这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器.通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助用户作出决策. 术语说明 行和列:行一般是作为一个系列分类的概念,里面通常放置维度字段:列与行对应,是用于展示统计分析的数据,通常放置度量字段.钻取:钻取是改变维的层次,变换分析的粒度.它包括向上钻取和向下钻取.通过向导的方式,用户可以定义分析因素的汇总行,例如对于各地区各

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学

转自:http://www.cnblogs.com/xiayan/archive/2011/11/04/2236389.html 最近发现xtrareport 的PivotGrid实现交叉表非常的简单,但是一个问题一直解决不了,数据浏览以后总是重复显示数据 解决办法 报表页面绑定数据的地方不要选择数据源,在控件绑定数据的地方选择数据源,就可以避免数据重复 如下图所示

数据来源于crossTable的时候,如何将数据做明细显示. 如图示交叉表数据 使用表格向导,选择交叉表按钮, 结果达到目的. 相关脚本. Month, 表示将要新加的字段的列明,Orders 为明细列字段名,参数2表示,Load 指定的前2个字段是分组字段: 即表字段列表为 Salesman,Year, Month, Orders

之前做货品横向展示时,有看到评论说用到交叉表. 公司最近需要给订单表做一个数据汇总的功能,同事给到一个参考SQL select * from (select COUNT(1) as 已锁定 from tbl_order where orderLock = 1) as A,(select COUNT(1) as 未锁定 from tbl_order where orderLock = 0) as B,(select COUNT(1) as 未发货 from tbl_order where Push

最近碰到客户的一个需求.使用交叉表来显示客户数据.也就是以同时以行头和列头交叉形式显示数据内容.同时要求即使有些列没有数据,也需要显示该列内容,并设置默认值. 说明: “交叉表”对象是一个网格,用来根据指定的条件返回值.数据显示在压缩行和列中.这种格式易于比较数据并辨别其趋势.它由三个元素组成: 行 列 摘要字段 以下是SQL表的数据结构: 学生 课程 分数 王佳佳 语文 90 李晓华 语文 39 王佳佳 英语 42 李建军 英语 33 吴培华 数学 20 这是用于显示的表结构: 学生/课程 语

mysql 行列动态转换(列联表,交叉表) (1)动态,适用于列不确定情况 create table table_name( id int primary key, col1 char(2), col2 char(2), col3 int); insert into table_name values(1 ,'A1','B1',9),(2 ,'A2','B1',7),(3 ,'A3','B1',4),(4 ,'A4','B1',2),(5 ,'A1','B2',2),(6 ,'A2','B2',

交叉表,但在MySQL中却没有这个功能,但网上看到有不少朋友想找出一个解决方法,特发贴集思广义.http://topic.csdn.net/u/20090530/23/0b782674-4b0b-4cf5-bc1a-e8914aaee5ab.html?96198现整理解法如下: 数据样本: create table tx(  id int primary key,  c1 char(2),  c2 char(2),  c3 int ); insert into tx values (1 ,'A1