~df.col3.str.contains('u|z')也就是在条件前面加~号,表示not

搜索代码中出现CONFIG_BOOTARGS的行,但又不希望有#define和#undef, 暂时不知带如何直接用一个语句做到,因此用了如下三个语句. find . -type f | xargs grep CONFIG_BOOTARGS > result.log;  sed -i '/#define/d' result.log;  sed -i '/#undef/d' result.log; //找到含CONFIG_BOOTARGS的行 //剔除包含特定字符#define的行 //再剔除包含特

OpenFileDialog对话框的Filter属性说明: 首先观察Filter属性的组成部分:“Word文件|*.doc ”,前面的“Word文件”成为标签,是一个可读的字符串,可以自定定义,“|*.doc”是筛选器,表示筛选文件夹中后缀名为.doc的文件,“*”表示匹配Word文件名称的字符串. OK,下面说说我们经常要用到的几种情况: 1．  Filter是null或Empty,表示显示所有文件,并总会显示文件夹 2． 需要筛选特定的文件,设置Filter属性为“标签|*.后缀”,按照这个

Outline 处理数据时,遇到文件中包含一些不需要的数据(行),需要把这些不符合要求的行给删除掉. 例如:该数据中应该都是2000年的数据,但是包含了一些2001年的数据,所以需要把2001年的数据给删除掉. 筛选出指定行 找到所有包含2000年的数据: source_df[(source_df['date'].map(lambda d: d.split('/')[0])).isin([‘2000’])] # source_df 为读取的csv文件对象 根据pandas中取反操作:”~“, 取

常常会需要将程序中的输出语句注释,往往手工非常慢,而且容易漏. 今天研究了 linux  的 sed, 真心好用.. 例子: 将 包含 cout 的语句注释,也就是说包含cout 语句前加入字符串 // 做法1: 在vi 中, :1,$s/^.*cout/\/\/&/g 解释一下:  $  表示最后一行 ^  表示行首, .* 表示若干个字符 //  由于有特殊含义,前面加\去掉特殊含义 & 表示在所找的字符串前面加入 &前的字符串 做法2: 如果当你的文件有几万行,先用 vi 打

sed -i '/{Str}/d' abc.txt 假如你的log日志中某行有sleep字符,直接输入命令: sed -i '/sleep/d' log.log 如果删除的是一个变量的值,假如是var的命令: sed -i '/'"$var"'/d' abc.txt 注意:在要删除的字符串俩边用"/"和"/d"包起来. '/xxxx/d' 集体sed的用法,请移步: https://www.cnblogs.com/maxincai/p/51463

方法一:使用indexOf() 和lastIndexOf()方法 案例: var Cts = "bblText"; if(Cts.indexOf("Text") >= 0 ) { alert('Cts中包含Text字符串'); } indexOf用法: 返回 String 对象内第一次出现子字符串的字符位置. strObj.indexOf(subString[, startIndex]) 参数 strObj 必选项.String 对象或文字. subStrin

使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame 如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选. 但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容,却并没有一个isnotin()方法.我今天的工作就遇到了这样的需求,经常查找之后,发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求. 示例如下: In [3]: df = pd.DataFrame([['GD

转自:http://blog.csdn.net/year_9/article/details/20318407 sed是一个很好的文件处理工具,主要是以行为单位进行处理,可以将数据行进行替换.删除.新增.选取等特定工作.(总:sed处理对象是文件,怎么处理?是以逐行处理,何种处理?替换,删除..) sed命令行格式为: sed [-nefri] ‘command’ 输入文本 常用选项: -i∶直接修改读取的档案内容,而不是由萤幕输出. -n∶使用安静(silent)模式.在一般 sed 的用法中

题目1049:字符串去特定字符 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1049 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 题目描述: 输入字符串s和字符c,要求去掉s中所有的c字符,并输出结果. 输入: 测试数据有多组,每组输入字符串s和字符c. 输出: 对于每组输入,输出去除c字符后的结果. 样例输入: heallo a 样例输出: hello 关于这个题目,有几个地方要吐槽一下: 1.没有说明数据范围 2.输入输出没有明确的格式说明 下面是两个AC的代码,大家自

ref:https://www.cnblogs.com/jiangxinnju/p/5137760.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 如何在大量jar包中搜索特定字符 -------------------------------------------------- 如果在jar包只搜索文件名呢?例如搜索一个类文件在哪个jar包里面 find foo/ -name "*.jar" | xargs grep Hello.cl

最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 Select rows from a DataFrame based on values in a column -pandas 筛选 https://stackoverflow.

t={ , , np.nan, , np.nan, ], "city": ["BeiJing", "ShangHai", "GuangZhou", "ShenZhen", 'BeiJing', "ShangHai"], "sex": [None, "male", "female", "male", np.na

目录 1. 去掉指定列中包含NA/Inf/NaN的行 2. 去掉指定列中包含其他乱七八糟字符串的行 3. 去掉整个数据框中包含非数值的行 只包含NA.NaN和Inf的情况 针对其他字符情况 4. 总结下推荐用法 这个需求还是很常见的,因为我们在处理数据的时候无法全面考虑到数据框中含有哪些类型的数据,比如含有NA.NaN或Inf,甚至是一些乱七八糟的字符串.这时不论做统计分析还是作图,都会带来意想不到的错误.为防止这种现象发生,有必要在分析数据前将这些含有特殊字符的行去掉. 1. 去掉指定列中包含

一.包含中文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[吖-座]%' 二.包含英文字符 select * from 表名 where 列名 like '%[a-z]%' 三.包含纯数字 select * from 表名 where 列名 like '%[0-9]%'

split 语法 ALTER FUNCTION [dbo].[F_SPLIT] ( @str VARCHAR(MAX) , ) ) /*********************************************************** 名称: [F_SPLIT] 功能描述 根据特定字符切割字符串 输入参数: @str 需切割字符串 @split 特定字符 返回值 根据特定字符切割字符串后的一张表 SELECT * FROM [F_SPLIT]('1,2,3',',') ****

JS正则表达式获取字符串中得特定字符,通过replace的回调函数获取. 实现的效果:在字符串中abcdefgname='test'sddfhskshjsfsjdfps中获取name的值test  实现的机制:通过replace的回调函数获取.  代码:  var str = "abcdefgname='test'sddfhskshjsfsjdfps";  var reg = /name='((\w|-|\s)+)/ig;  str.replace(reg, function() { 

测试用例--除去末尾特定字符或字符串,Remove方法和TrimEnd方法的比较 结论: 如果是除去末尾特定字符或字符串:TrimEnd方法性能优于Remove方法 具体测试用例如下: Stopwatch watcher = ; List<; i < count; i++) { strList.Add(i.ToString()); } , ).ToString(); Console.WriteLine("StringBuilder.Remove:{0}", watcher.

检查字符串中是否包含某字符集合中的字符  任务: 检查字符串中是否出现了某个字符集合中的字符 解决方案: 方案一: import itertools def containAny(seq,aset): for item in itertools.ifilter(aset.__contains__,seq): return True return False if __name__ == "__main__": l1 = list('python') l2 = set('x') prin

Base64 报错 的解决办法, 报错如下:1. FormatException: The input is not a valid Base-64 string as it contains a non-base 64 character, more than two padding characters, or a non-white space character among the padding characters. ]    System.Convert.FromBase64Str