pandas统计表格每列的字数

2024-11-02

pandas数据框，统计某列或者某行数据元素的个数

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/sinat_38893241/article/details/80414977在<pandas数据框,统计某列数据与其他文件对应关系的个数>之后,我发觉简单版的元素个数统计问题没有说清楚,就在这里介绍两个统计pandas数据框里面列.行元素个数的方法: 代码如下: import pandas as pdimport numpy as np

pandas 将excel一列拆分成多列重新保存

利用pd.read_excel 做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True) 括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

Pandas统计计算和描述

Pandas统计计算和描述示例代码: import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(df_obj) 运行结果: a b c d 0 1.469682 1.948965 1.373124 -0.564129 1 -1.466670 -0.494591 0.467787 -2.007771 2 1.368

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？ | Python

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

word中表格第一列序号的设置

表格中序号问题 1.新建一个表格.第一列选择编号后,编号后有tab,如下图 2.选中表格的编号,点击新建列表样式, 3.将编号后的字符改成nothing,在将单元格改成居中即可 4.在将单元格改成居中即可

python简单爬虫使用pandas解析表格,不规则表格

url = http://www.hnu.edu.cn/xyxk/xkzy/zylb.htm 部分表格如图: 部分html代码: <table class="MsoNormalTable" style="width:353.0pt;margin-left:4.65pt;border-collapse:collapse;border:none; mso-border-alt:solid windowtext .5pt;mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0

更改 pandas dataframe 中两列的位置

更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv') Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several

layui table 数据表格隐藏列

现在国内的模板,也就layui一家独大了,其中的数据表格功能强大,但我不会用python或者django拼接json,输出发送给数据表格,那只好用笨办法,循环遍历吧. 数据表格中保留id列,是为了编辑修改的时候获取改行数据的id值,但又不需要展示出来,所以需要隐藏. id列的代码是: , cols: [[ //标题栏 {field: ,style:'display:none;'} 这个代码就可以把下面的id列的值隐藏起来,但标题栏的id还在,那么,问题来了,就用强大的jquery解决呗. $('

jquery可拖动表格调整列格子的宽度大小(转)

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

pandas DataFrame行或列的删除方法

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列这里我们继续用上一节产生的DataFram

pandas神坑：如果列有NAN，则默认给数据转换为float类型！给pandas列指定不同的数据类型。

今天碰到一个错误,一个字典取值报keyError, 一查看key, 字符串类型的数字后面多了小数点0, 变成了float的样子了. 发现了pandas一个坑:如果列有NAN,则默认给数据转换为float类型! 来源:https://stackoverflow.com/questions/39666308/pd-read-csv-by-default-treats-integers-like-floats 但是,我们这里不想要让它转成float, pandas中有dtype指定列的数据类型,我们可

pandas向表格中循环写入数据

pandas向表格中循环写入多行数据 import pandas as pd def list_topic(total_num, str1): """ 生成多个主题 :param total_num: 总的主题数量 :param str1: 主题名称中的固定字母,如A1,A2,A3,A4.... :return: 返回主题列表 """ list_topic = [] num = 1 for j in range(total_num): topic

BootstrapValidator验证规则、BootStrap表格：列参数

BootstrapValidator验证规则需引用组件 <script src="~/Scripts/jquery-1.10.2.js"></script> <script src="~/Content/bootstrap/js/bootstrap.min.js"></script> <link href="~/Content/bootstrap/css/bootstrap.min.css"

Pandas怎样新增数据列

Pandas怎样新增数据列? 在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析. 直接赋值 df.apply方法 df.assign方法按条件选择分组分别赋值 0.读取csv数据到dataframe 1.直接赋值的方法实例:清理温度列,变成数字类型实例:计算温差 2.df.apply方法 Apply a function along an axis of the DataFrame. Objects passed to the function are Series

mysql中生产表格多列统计问题

for Example: select date_format(date,'%Y-%m-%d') as day, count(case when xinghao='a' then 1 end) as 'A', count(case when xinghao='b' then 1 end) as 'B', count(case when xinghao='c' then 1 end) as 'C' from table group by day.

pandas技巧两则——列内元素统计和列内元素排序

更新:后来忽然发现有个cumcount()函数,支持正排倒排,所以以下说的那些基本都没啥用了. 最近做比赛线上无甚进展,所以先小小地总结遇到的一些困难和解决的方法,以防之后忘记.毕竟总是忙着大步赶路的话,容易扯着蛋.在此感谢群内大佬们的指导,给了我思路和解决方案. 数据处理的话一般pandas是用到最多的啦,这次我遇到了这样的问题,比如我有个DataFrame如下: 首先我想统计一下A.B.C分别出现了几次,并且作为一列写在旁边,但我又不想groupby再count再merge什么的,有没有什么

Pandas 1 表格数据类型DataFrame

# -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com> # Date: 2019/2/12 10:07 import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range(", periods=5) ''' DatetimeIndex(

linux 使用wc命令统计文件行数、字数及大小

语法:wc [选项] 文件… 说明:该命令统计给定文件中的字节数.字数.行数.如果没有给出文件名,则从标准输入读取.wc同时也给出所有指定文件的总统计数.字是由空格字符区分开的最大字符串. 该命令各选项含义如下: - c 统计字节数. - l 统计行数. - w 统计字数. 这些选项可以组合使用. 输出列的顺序和数目不受选项的顺序和数目的影响. 总是按下述顺序显示并且每项最多一列. 行数.字数.字节数.文件名如果命令行中没有文件名,则输出中不出现文件名. 例如: $ wc -l context

pandas之表格样式

在juoyter notebook中直接通过df输出DataFrame时,显示的样式为表格样式,通过sytle可对表格的样式做一些定制,类似excel的条件格式. df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=['A','B','C','D']) s = df.style print(s,type(s)) #<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x000001CD7B409710> <class

pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列

导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览: A B C D E 0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 1 -0.504482 -0.

关于jqGrig如何写自定义格式化函数将JSON数据的字符串转换为表格各个列的值

首先介绍一下jqGrid是一个jQuery的一个表格框架,现在有一个需求就是将数据库表的数据拿出来显示出来,分别有id,name,details三个字段,其中难点就是details字段,它的数据是这样的'{"watchDomain":"xxx.com",....省略......"":""}',也就是json数据字符串,现在要把它显示在前端jqGrid表格上,列名就是json数据的Key值,值就是对应的value值,jqGrid

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