pandas读取excel指定行数

2024-09-07

pandas读取excel中指定数据的行数

shuju = pd.read_excel(filename) loandata = pd.DataFrame(shuju) ncol = (len(loandata.keys())) data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的行号

基于python3.x下需要包 from openpyxl import load_workbook 代码如下: from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename=r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\库存大表0803.xlsx') ##读取路径 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表 num = 1

Pandas 读取超过 65536 行的 Excel 文件

Excel 文件的格式曾经发生过一次变化,在 Excel 2007 以前,使用扩展名为 .xls 格式的文件,这种文件格式是一种特定的二进制格式,最多支持 65,536 行,256 列表格.从 Excel 2007 版开始,默认采用了基于 XML 的新的文件格式 .xlsx ,支持的表格行数达到了 1,048,576,列数达到了 16,384.需要注意的是,将 .xlsx 格式的文件转换为 .xls 格式的文件时,65536 行和 256 列之后的数据都会被丢弃. Pandas 读取 Excel

Java读取excel指定sheet中的各行数据，存入二维数组，包括首行,并打印

1. 读取 //读取excel指定sheet中的各行数据,存入二维数组,包括首行 public static String[][] getSheetData(XSSFSheet sheet) throws IOException { String[][] testArray = new String[sheet.getPhysicalNumberOfRows()][]; for(int rowId =0;rowId<sheet.getPhysicalNumberOfRows();rowId++)

(转)Java按指定行数读取文件

package test import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.io.LineNumberReader; public class ReadSelectedLine{ // 读取文件指定行. static void readAppointedLineNumber(File sourceFile, int lineNumber) throws IOExcepti

深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

pandas读取文件官方提供的文档在使用pandas读取文件之前,必备的内容,必然属于官方文档,官方文档查阅地址 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24/reference/io.html 文档操作属于pandas里面的Input/Output也就是IO操作,基本的API都在上述网址,接下来本文核心带你理解部分常用的命令 pandas读取txt文件读取txt文件需要确定txt文件是否符合基本的格式,也就是是否存在\t,` ,,`等特

Python 使用Pandas读取Excel的学习笔记

这里介绍Python中使用Pandas读取Excel的方法一.软件环境: OS:Win7 64位 Python 3.7 二.文件准备 1.项目结构: 2.在当前实验文件夹下建立一个Source文件夹,里面放待读取的Excel文件 3.待读取的Excel文件名:Book1.xlsx,Sheet Name:Sheet1 内容示例: 三.代码参考代码中已进行了注释说明,这里就不重复说明了. 1.第一行作为列名处理,数据的第1行实际是从Excel的第2行开始,数据的最大行数等于Excel的最大行数减

机器学习之数据预处理，Pandas读取excel数据

Python读写excel的工具库很多,比如最耳熟能详的xlrd.xlwt,xlutils,openpyxl等.其中xlrd和xlwt库通常配合使用,一个用于读,一个用于写excel.xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的.openpyxl可以对excel文件同时进行读写操作. 而说到数据预处理,pandas就体现除了它的强大之处,并且它还支持可读写多种文档格式,其中就包括对excel的读写.本文重点就是介绍pandas对excel数据集的预处理. 机器学习常用的模型对数据输入

pandas读取Excel文件

In [7]: import pandas as pd filname = 'ch02数据导入\\student.xlsx' data = pd.read_excel(filname) data Out[7]: 姓名年龄爱好学号学费 0 张三 20 打球 12 5000 1 李四 21 游泳 13 6000 2 周五 23 唱歌 14 7000 3 赵六 25 下棋 15 500 4 王七 20 跑步 16 60 5 朱八 28 旅游 17 300 In [9]: # 打印前3行

使用pandas读取excel

使用pandas读取excel Excel是微软的经典之作,在这里我们介绍使用Python的pandas数据分析包来解决此问题. pd.read_excel(io, sheet_name = 0, header = 0, names = None, index_col = None, usecols = None, squeeze = False, dtype = None, engine = None, converters = None, true_values = None, false_

python3读取文件指定行的三种方案

技术背景考虑到深度学习领域中的数据规模一般都比较大,尤其是训练集,这个限制条件对应到实际编程中就意味着,我们很有可能无法将整个数据文件的内容全部都加载到内存中.那么就需要一些特殊的处理方式,比如:创建内存映射文件来替代原始文件被加载到内存中.预处理数据后再加载内存中以及单次只加载文件的片段.其中关于内存映射技术的一些应用,在前面的这2篇博客1和博客2中有所介绍,而本文将要介绍的是从文件中只读取特定行的内容的3种解决方案. 行遍历实现在python中如果要将一个文件完全加载到内存中,通过fil

css3实现超出文本指定行数(指定文本长度)用省略号代替

测试代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

.Net_用控制台程序打印指定行数的三角型（面试题）

.Net_用控制台程序打印指定行数的三角型(面试题) 下面是一个由*号组成的4行倒三角形图案.要求: 1.输入倒三角形的行数,行数的取值3-21之间,对于非法的行数,要求抛出提示“非法行数!”: 2.在屏幕上打印这个指定了行数的倒三角形. ******* ***** *** * static void Main(string[] args) { while (true) { ; Console.WriteLine("请输入行数"); int num = Convert.ToInt3

CSS文本超出指定行数省略显示

单行: overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; 2行: font-size: 17px;overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; display: -webkit-box; -webkit-line-clamp: 2; line-clamp: 2; -webkit-box-orient: vertical; line-height: 20px; height: 50

Linux查看文件指定行数内容

1.tail date.log 输出文件末尾的内容,默认10行 tail -20 date.log 输出最后20行的内容 tail -n -20 date.log 输出倒数第20行到文件末尾的内容 tail -n +20 date.log 输出第20行到文件末尾的内容 tail -f date.log 实时监控文件内容增加,默认10行. 2.head date.log 输出文件开头的内容,默认10

利用pandas读取Excel表格，用matplotlib.pyplot绘制直方图、折线图、饼图

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图数据: 折线图代码: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号df = pd.read_excel('qua

Delphi 快速读取TXT 指定行的数据

http://blog.csdn.net/MichaelJScofield/article/details/41869785 Delphi 快速读取TXT 指定行的数据分类:Delphi个人挫品 (3138) (0) 继上次的问题.在提取了大量的Email 数据后.现在读取数据成了一个问题.今天我取过1~100w的数据.明天我要取100w~200w的数据.在不用数据库的情况下,我搞了一个下午.Delphi Tstringlist 和 textfile 的简单读取是满足不了的.Tstringl

python读取文件指定行内容

python读取文件指定行内容 import linecache text=linecache.getline(r'C:\Users\Administrator\Desktop\SourceCodeofMongoRedis\chapter_5\generate_string.py',10) 第十行内容为# info = '''1000001 王小小'''

用python的pandas读取excel文件中的数据

一.读取Excel文件使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并同时指定sheet下的数据.可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet. 当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构.具体写法为:

EXCEL最大行数问题：org.apache.xmlbeans.impl.store.Saver$TextSaver.resize(Saver.java:1700)

今天在使用POI导出数据时,出现如下错误: ES查询阅读推荐比: resList: start: 写入excel Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.xmlbeans.impl.store.Saver$TextSaver.resize(Saver.java:) at org.apache.xmlbeans.impl.store.Saver$TextSav