shuju = pd.read_excel(filename) loandata = pd.DataFrame(shuju) ncol = (len(loandata.keys())) data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的行号

一.读取Excel文件   使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并同时指定sheet下的数据.可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet.   当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构.具体写法为:

In [7]: import pandas as pd filname = 'ch02数据导入\\student.xlsx' data = pd.read_excel(filname) data Out[7]:     姓名 年龄 爱好 学号 学费 0 张三 20 打球 12 5000 1 李四 21 游泳 13 6000 2 周五 23 唱歌 14 7000 3 赵六 25 下棋 15 500 4 王七 20 跑步 16 60 5 朱八 28 旅游 17 300 In [9]: # 打印前3行

首先我们看下数据 接下来数据分析操作 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt if __name__ == "__main__": #读取数据 df = pd.read_excel('tips.xlsx','sheet1') # print(df) #绘制散点图 证明推论,消费随着总账单的递增而递增 # df.plot(kind='scatter',x='tip',y='to

pandas读取文件官方提供的文档 在使用pandas读取文件之前,必备的内容,必然属于官方文档,官方文档查阅地址 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24/reference/io.html 文档操作属于pandas里面的Input/Output也就是IO操作,基本的API都在上述网址,接下来本文核心带你理解部分常用的命令 pandas读取txt文件 读取txt文件需要确定txt文件是否符合基本的格式,也就是是否存在\t,` ,,`等特

Python读写excel的工具库很多,比如最耳熟能详的xlrd.xlwt,xlutils,openpyxl等.其中xlrd和xlwt库通常配合使用,一个用于读,一个用于写excel.xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的.openpyxl可以对excel文件同时进行读写操作. 而说到数据预处理,pandas就体现除了它的强大之处,并且它还支持可读写多种文档格式,其中就包括对excel的读写.本文重点就是介绍pandas对excel数据集的预处理. 机器学习常用的模型对数据输入

今天利用pandas读取excel时,爆出如下错误: 代码为: import pandas as pd db_eua=pd.read_excel('db_eua.xlsx',sheetname='EUA')print(db_eua.read()) 错误为:ImportError: No module named 'xlrd' 原来,pandas读取excel文件,需要单独的xlrd模块支持. 然后又碰到错误: Traceback (most recent call last): File "C:

背景: 下面是获取文件的行数的方法: 一个文件如果知道有几行的话,就可以控制获取一定的行数的数据,然后放入数据库.这样不管的读取大文件的性能,还是写入数据库的性能,都能得到很大的提高了. 下面是获取文件的行数的方法 $temp_file = 'error.log'; $fp = fopen($temp_file ,'r') or die("open file failure!"); $total_line = 0; if($fp){     /* 获取文件的一行内容,注意:需要php5

使用java统计某文件夹下所有文件的行数 经理突然交代一个任务:要求统计某个文件夹下所有文件的行数.在网上查了一个多小时没有解决.后来心里不爽就决定自己写一个java类用来统计文件的行数,于是花了两个小时将代码写出(可见我的java功底还是挺烂的).虽然有很多有待改进的地方,依然有纪念意义. 本java类的核心是通过BufferedReader类的readLine()方法,间接的统计行数:通过递归遍历文件. 这个类只是写来完成任务的.结果不是很严谨,许多情况并没考虑到:比如判断想读取某一类文件怎

一.计算文件的行数 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了:count = len(open(filepath,'rU').readlines())   如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理:count = -1for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):    passcount +

一.计算文件的行数 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath,'rU').readlines()) 如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理: count = -1for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):    passcount +

import "runtime" _, file, line, ok = runtime.Caller(calldepth) 其中calldepth 指的调用的深度,为0时,打印当前调用文件及行数. 为1时,打印上级调用的文件及行数,依次类推.

这里介绍Python中使用Pandas读取Excel的方法 一.软件环境: OS:Win7 64位 Python 3.7 二.文件准备 1.项目结构: 2.在当前实验文件夹下建立一个Source文件夹,里面放待读取的Excel文件 3.待读取的Excel文件名:Book1.xlsx,Sheet Name:Sheet1 内容示例: 三.代码参考 代码中已进行了注释说明,这里就不重复说明了. 1.第一行作为列名处理,数据的第1行实际是从Excel的第2行开始,数据的最大行数等于Excel的最大行数减

1.方法一:采用OleDB读取EXCEL文件: 把EXCEL文件当做一个数据源来进行数据的读取操作,实例如下: public DataSet ExcelToDS(string Path) { string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" +"Data Source="+ Path +";"+"Extended Properties=Excel 8.0;"; OleDb

1.方法一:采用OleDB读取EXCEL文件:  把EXCEL文件当做一个数据源来进行数据的读取操作,实例如下:public DataSet ExcelToDS(string Path) {  string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" +"Data Source="+ Path +";"+"Extended Properties=Excel 8.0;";  Ole

  1.方法一:采用OleDB读取EXCEL文件:   把EXCEL文件当做一个数据源来进行数据的读取操作,实例如下: public DataSet ExcelToDS(string Path) { string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" +"Data Source="+ Path +";"+"Extended Properties=Excel 8.0;"; O

1.前言 项目中要求读取excel文件内容,并将其转化为xml格式.常见读取excel文档一般使用POI和JExcelAPI这两个工具.这里我们介绍使用POI实现读取excel文档. 2.代码实例: package edu.sjtu.erplab.poi; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStr

asp.net读取excel文件的三种方法示例,包括采用OleDB读取Excel文件.引用的com组件读取Excel文件.用文件流读取.   方法一:采用OleDB读取Excel文件 把Excel文件当做一个数据源来进行数据的读取操作,实例如下: ][].ToString().Trim();  另外:也可进行写入Excel文件,实例如下: ;i<oldds.Tables[].Rows.Count;i++)    {    ;j<newds.Tables[].Columns.Count;j++)

PHP读取excel文件 require("Classes/PHPExcel.php"); require("Classes/PHPExcel/IOFactory.php"); require("Classes/PHPExcel/Reader/Excel5.php"); require("Classes/PHPExcel/Reader/Excel2007.php"); $filePath = "text.xls&qu

一.xlrd的说明 xlrd是专门用来在python中读取excel文档的模块,使用前需要安装. 可以到这https://pypi.python.org/pypi/xlrd进行下载tar.gz文件,然后解压缩安装,在cmd命令窗口中切换到解压后的文件夹中,使用 python setup.py install 进行安装. 方法二. 使用pip进行安装 pip install xlrd 二.使用介绍 1导入模块 import xlrd 2 打开excel文件 data = xlrd.open_wor

原文地址http://www.open-open.com/code/view/1420029490093 1.方法一:采用OleDB读取EXCEL文件: 把EXCEL文件当做一个数据源来进行数据的读取操作,实例如下: public DataSet ExcelToDS(string Path) { string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" +"Data Source="+ Path +";&qu