pandas中也常常用到的join 和merge方法 merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作,官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作(例如R)要高效. 和SQL语句的对比可以看这里 merge的参数 on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名. left_on:左表对齐的列,可以是列名,也可以是和dataframe同样长度的arrays. right_on:右表对齐的列,可以是列名

jmap (linux下特有,也是很常用的一个命令) 观察运行中的jvm物理内存的占用情况. 参数如下: -heap :打印jvm heap的情况 -histo: 打印jvm heap的直方图.其输出信息包括类名,对象数量,对象占用大小. -histo:live : 同上,但是只答应存活对象的情况 -permstat: 打印permanent generation heap情况 命令使用: jmap -heap 3409 可以观察到New Generation(Eden Space,From S

转自:http://boendev.iteye.com/blog/882479 jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts. jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号. jstat:一个极强的监视VM内存工具.可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量. jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量). jconsole:一个java G

最近翻出以前做过的Windows系统性能统计程序,这个程序可以统计系统中的CPU使用情况,内存使用情况以及网络流量.现在将其整理一下(共有三篇),希望对大家有所帮助. 目录如下: 1．<Windows系统CPU内存网络性能统计第一篇 内存> 2．<Windows系统CPU内存网络性能统计第二篇 CPU> 3．<Windows系统CPU内存网络性能统计第三篇网络流量> 本篇将介绍统计系统内存使用情况,包括内存使用率.总物理内存大小.可用物理内存大小.总虚拟内存大小,可用虚

我的测试结果: 图片占用内存   图片尺寸           .png文件大小 1MB              512*512          316KB 4MB              1024*1024      940KB 16MB            2048*2048      2.5MB 1.11MB         512*568 693KB          320*568          186KB 2.773MB       640*1136        664

c 函数调用产生的汇编指令和数据在内存情况(1) 一直对函数调用的具体汇编指令和各种变量在内存的具体分配,一知半解.各种资料都很详细,但是不实践,不亲自查看下内存总不能笃定.那就自己做下. 两个目的: 一,函数和函数调用编译后的汇编指令基本样貌 二,各种变量类型的内存状况. 二,各种变量类型的内存状况. 1)常见变量在内存的位置 2)自定义结构体 1),常见变量在内存的位置. 结论:全局变量:程序一加载,和代码一样,已经在内存,放入静态区. 未初始化,内存数据用00或默认直代替. 地址变量(指针

一直对函数调用的具体汇编指令和各种变量在内存的具体分配,一知半解.各种资料都很详细,但是不实践,不亲自查看下内存总不能笃定.那就自己做下. 两个目的: 一,函数和函数调用编译后的汇编指令基本样貌 二,各种变量类型的内存状况. 一  函数和函数调用编译后的汇编指令基本样貌 1),空主函数 2),主函数调用,无返回直,无参函数. 3),主函数调用,无返回直,有参函数 3),主函数调用,有返回直,有参函数. 4)  ,被调函数再调用函数. 二,各种变量类型的内存状况. 1).尝试 各种变量在全局或局部

php测试程序运行时间和占用内存情况: $HeaderTime = microtime(true);//参数true表示返回浮点数值 /** *CODE */ printf(" total run: %.2f s<br>". "memory usage: %.2f M<br> ", microtime(true)-$HeaderTime, memory_get_usage() / 1024 / 1024 );

Investigating Your RAM Usage In this document Interpreting Log Messages                 内存分析日志中各消息的含义 Viewing Heap Updates               查看当前内存快照的2种方法 Tracking Allocations                    跟踪记录内存分配2种方法 Viewing Overall Memory Allocations  用adb站在全局角度

查看cpu个数 总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo|

有时,我们需要获取当前计算机中CPU.内存.硬盘.网络等实时信息,如下图:\ 要实现上述几项信息的获取,通常需要使用Timer控件来间隔获取,以便刷新最新的数据. 本示例中,放一个Timer控件,放一个TextBox控件(多行),并编写以下代码: Private CPU As New DSAPI.实时统计.CPU Private 内存 As New DSAPI.实时统计.内存 Private 硬盘 As New DSAPI.实时统计.硬盘 Private 网络 As New DSAPI.实时统计

在Linux中,有很多命令或工具查看内存使用情况,今天我们来看看如何查看进程消耗.占用的内存情况,Linux的内存管理和相关概念要比Windows复杂一些.在此之前,我们需要了解一下Linux系统下面有关内存的专用名词和专业术语概念: 物理内存和虚拟内存 物理内存:就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,一般叫做内存条.也叫随机存取存储器(random access memory,RAM)又称作"随机存储器",是与CPU直接交换数据的内部存储器,也叫主存(内存). 虚拟内存:相对于物

JVM调优分析演练: Jconsole中对内存为如下结构: 原始代码: public static void main(String[] args) { BigInteger [] pArr=new BigInteger [10000]; pArr[0]=new BigInteger("0"); pArr[1]=new BigInteger("1"); for (int i = 2; i < 10000; i++) { pArr[i]=pArr[i-1].ad

sql server 统计出来的内存,不管是这个,还是dbcc memorystatus,和进程管理器中内存差距很大,差不多有70G的差异. 具体原因不止,可能是内存泄漏,目前只能通过重启服务解决   Process/System Counts                    Value ---------------------------------------- -------------------- Available Physical Memory               

Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof

[转]http://blog.linezing.com/?p=2136 Linux,du.df统计的硬盘使用情况不一致问题   在运维Linux服务器时,会碰到需要查看硬盘空间的情况,这时候,通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量,或者,可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用. 在使用df.du命令时,常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题.比如du统计根目录下文件总共大小为2G,而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间

Rails内存的问题 Java内存情况 一个txt文件,100M,300万行,都是坐标数据: 需要进行坐标的变换.计算.比较: 在Rails中使用Ruby进行计算,会导致内存超过1.5G,最后溢出而亡: 在Java里面可以正常运行.

本文简单介绍在Linux上查看CPU和内存情况和一款系统资源查看工具htop. 查看CPU情况 以下是个人工作会经常使用到的服务器的信息. 查看所有CPU信息 可以通过如下命令查看所有CPU信息: # cat /proc/cpuinfo [starnight@344eeb24-3fac-11e9-b49d-0014101d20c6 ~]$ cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model :

SpringBoot+HikariCP+Dropwizard-Metrics统计连接池使用情况 背景,HikariCP是Java目前使用最广的连接池工具类,SpringBoot默认也是用这个,现在想获取连接池使用情况. 这里假设SpringBoot已集成HikariCP 1.pom.xml加上Dropwizard-Metrics配置 <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId&

转载一个shell统计linux系统中每个程序的内存使用情况,因为内存结构非常复杂,不一定100%精确,此shell可以在Ghub上下载. [root@db231 ~]# ./memstat.sh Private + Shared = RAM used Program 540.78 mb + 175.56 mb = 716.35 mb oracle(25) 24.50 mb + 327.00 kb = 24.82 mb iscsiuio 15.37 mb + 341.00 kb = 15.70

pandas模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数,如总和.均值.最小值.最大值等,我们来具体看看这些函数: 1.随机生成三组数据import numpy as npimport pandas as pd np.random.seed(1234)d1 = pd.Series(2*np.random.normal(size = 100)+3)d2 = np.random.f(2,4,size = 100)d3 = np.random.randint(1,100,size = 100)12