pandas 将类别转成 one-hot 编码

2024-08-30

pandas将非数值型特征转化为数值型（one-hot编码）

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt name = np.array([['jack', 'ross', 'john', 'blues', 'frank', 'bitch', 'haha', 'asd', 'loubin']]) age = np.array([[12, 32, 23, 4,32,45,65,23,65]]) married = np.array([[1, 0, 1, 1, 0

字符串js编码转换成实体html编码的方法（防范XSS攻击）

js代码在html页面中转换成实体html编码的方法一: <!DOCTYPE html><html> <head> <title>js代码转换成实体html</title> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0&quo

利用 pandas 进行数据的预处理——离散数据哑编码、连续数据标准化

数据的标准化数据标准化就是将不同取值范围的数据,在保留各自数据相对大小顺序不变的情况下,整体映射到一个固定的区间中.根据具体的实现方法不同,有的时候会映射到 [ 0 ,1 ],有时映射到 0 附近的一个较小区间内. 这样做的目的是消除数据不同取值范围带来的干扰. 数据标准化的方法,我在这里介绍两种 min-max标准化 min-man 标准化会把结果映射到 0 与 1 之间,下面是映射的公式. min 是整个样本的最小值,max是整个样本的最大值 Z-score标准化 Z-score会把结果映

Base64字符保存图片，图片转换成Base64字符编码

//文件转换成Base64编码 public static String getFileBase64Str(String filePath) throws IOException { String filePath = System.getProperty("user.dir") + "//src//test//resources//idcard//" + fileName; System.out.println("测试文件:" + filePa

pandas之Dataframe转成dict+过滤+index去重

转成字典a = ['key1', 'key2', 'key3']b = ['1', '2', '3']data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])print(data)dict_country = data.set_index('project').T.to_dict()dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')print(dict_cou

使用javascript把图片转成base64位编码，然后传送到服务端（ajax调用的接口基于drupa7）

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src='http://code.jquery.com/jquery-1.9.1.min.js'></script> <script src='jquery.base64.js'><

pandas LabelEncoder方法，对离散值进行编码，并储存

# 3.离散值进行LabelEncoder #处理数据的三个步骤,去重,处理缺失值,离散值LabelEncoder from sklearn import preprocessingfrom sklearn.externals import joblib categorical_ix = ["1","2","3"] #离散值的列名 for i in categorical_ix: le = preprocessing.LabelEncoder()

php和js中，utf-8编码转成base64编码

1.php下转化base64编码 php中,文本文件的编码决定了程序变量的编码,比如以下代码在不同编码的php文件中,展示的效果也是不一样的 <?php $word = '严'; echo base64_encode($word); ?> 如果文本文件是utf-8,则输出结果为:5Lil,而在gbk文件中的输出结果是:0c8= 注意:php中转换成base64编码时,和网页编码没有关系. 2.js下转化base64编码首先,假定网页的编码是utf-8,我们希望对于同样的字符串,用PHP和Ja

sparkML原始数据转换成label-features方法

数据1:kaggle-旧金山犯罪分类数据格式如下: Dates,Category,Descript,DayOfWeek,PdDistrict,Resolution,Address,X,Y -- ::,WARRANTS,WARRANT ARREST,Wednesday,NORTHERN,"ARREST, BOOKED",OAK ST / LAGUNA ST,-122.425891675136,37.7745985956747 -- ::,OTHER OFFENSES,TRAFFIC V

pandas使用的25个技巧

本文翻译自https://nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb ,翻译如有不当之处,还请批评指正. 首先我们需要先提前下载好示例数据集: drinksbycountry.csv : http://bit.ly/drinksbycountry imdbratings.csv : http://bit.ly/imdbratings chipord

pandas外部数据的读取构造数据框-文本文件读取（一种utf-8中文编码乱码处理经验）

上面一篇文章有记录pandas构造数据框的方式有二维数组,字典,嵌套的列表和元组等,本篇用于介绍通过外部数据读取的方式来构造数据框. python读取外部数据集的时候,这些数据集可能包含在文本文件(csv,txt),电子表格Excel和数据库中(Mysql,SQL server)等,那么如何来用pandas来实现这些文件,表格和数据库的读取呢? 1.文本文件的读取 read_table函数介绍函数原型: pd.read_table(filepath_or_buffer,sep='t',hea

jqGrid的autoencode参数设置为true在客户端可能引发的编码问题

不久前使用jqGrid+MVC做过一段时间开发. 一开始,分页参数几乎都是默认值,jqGrid的分页功能很好用. 考虑到each input is evil,我们的系统对安全性又有较高要求,所以,为了保证输入和输出都比较可靠,找了一下网上的资料,发现autoencode参数能满足需求. By the way,参考了很多关于jqGrid使用的中文参考文章,大部分都只说是对url进行编码,讲的很不明确,后面还会对我排查问题造成不小的干扰. 除了分页之外,我们还需要在列表的最后一列加上操作列,实现诸如

Python中的字符串与字符编码

本节内容: 前言相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持字符编码转换一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的默认编码是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的默认编码为Uni

SQL Server获取下一个编码字符串的实现方案分割和进位

我在前一种解决方案SQL Server获取下一个编码字符实现和后一种解决方案SQL Server获取下一个编码字符实现继续重构与增强两篇博文中均提供了一种解决编码的方案,考虑良久对比以上两种方案的,后一种方案虽然解决了其中方案的缺点,但是依然存在的编码字符串长度的限制(最多满足8位长度),本博文提供的方案将编码字符串长度增加到19位,也可以足够项目中实现这些编码. 具体的编码规则可以参看以上两种解决方案博文中的描述,也可以进入SQL Server 大V潇湘隐者的获取下一

Ubuntu修改mysql默认编码的方法

ubuntu使用apt-get安装mysql后,server的默认编码是latin1,下面把server的编码修改成utf8. 编码相关信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value

来自 Google 的 R 语言编码风格指南

来自 Google 的 R 语言编码风格指南R 语言是一门主要用于统计计算和绘图的高级编程语言. 这份 R 语言编码风格指南旨在让我们的 R 代码更容易阅读.分享和检查. 以下规则系与 Google 的 R 用户群体协同设计而成. 概要: R编码风格约定文件命名: 以 .R (大写) 结尾标识符命名: variable.name, FunctionName, kConstantName 单行长度: 不超过 80 个字符缩进: 两个空格, 不使用制表符空白花括号: 前括号不折行写, 后括

VC++中字符串编码的转换

在以前VC++6.0中默认的字符集是多字节字符集(MBCS:Multi-Byte Character Set),而VS2005及以后默认的字符集是Unicode,这样导致以前在VC6.0中非常简单实用的各类字符操作和函数在VS2010环境下运行时会报各种各样的错误. 字符集可以通过工程属性修改:“工程-属性-字符集”. CString在Unicode和多字节字符集下的区别:CString 是基于 TCHAR 数据类型的.如果为程序的生成定义了符号 _UNICODE,则会将 TCHAR 定义为 w

python的编码问题

本文简单介绍了各种常用的字符编码的特点,并介绍了在python2.x中如何与编码问题作战 :) 请注意本文关于Python的内容仅适用于2.x,3.x中str和unicode有翻天覆地的变化,请查阅其他相关文档. 尊重作者的劳动,转载请注明作者及原文地址 >.< 转自 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html 1. 字符编码简介 1.1. ASCII ASCII(American Standard Code for

使用Notepad++编码编译时报错(已解决?)

使用Notepad++编码编译时报错(已解决?) 使用Notepad++编码,编译的时候经常会报错,说什么GBK编码啥啥啥~~~但同样的编码用ECLIPSE就没有问题.再有,用记事本把他保存成ANSI格式也没有问题.******难道JAVA编码不都是用UTF-8格式的吗? *****本帅今天决定暂不用Notepad++了,还是用ECLIPSE,省得麻烦本帅今天又用Notepad++编译程序,一个偶然的机会发现,win7的cmd窗口是用的ANSI格式编码的,这样编译汉字时会有乱码.于是本帅就把N

paip.utf-8，unicode编码的本质输出unicode文件原理 python

paip.utf-8,unicode编码的本质输出unicode文件原理 python #别的语言,java php都是unicode,走十python不一样. #enddef #todo write to unicode encode fileHandle = open ( r"c:\fmtSmpEnRst.txt", 'w',encoding="UTF-16" ) #todox utf8 not decode...now UTF

Python：字符编码详解

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