欢迎加入python学习交流群 667279387 学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本篇文章主要利用NBA球员的薪资数据处理来进一步学习pandas这个数据处理工具. 1.获取数据并保存 本文从网站:下载网站 来获取2017-2018年各位NBA球员的薪资情况,代码如下: import pandas as pd

 1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp / 截图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEas

很多人选择工作的原因很简单:要么有钱,要么自己开心,当然绝大多数人是既没有钱也不开心...(现实就是这么残酷).哪有钱多事少的活,请告诉我,我第一个去!!我想大部分人对java充满好奇的一个原因就是钱多呀,不用不好意思,很正常的(认真脸). 那么我们就来看看java开发工程师工资到底多少吧...反正我看完是被吓到了....这一篇完全就是看图说话哈,样本足够,可信度还是比较高的. 平均工资:13410,当之无愧的高薪行业.可以看出来月薪4.5k-6k和30k-50k都是比较少的,20k-30k最多

题目描述 查找排除当前最大.最小salary之后的员工的平均工资avg_salary.CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no` int(11) NOT NULL,`salary` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));输出格式: avg_salary 69462.5555555556 SQL: sele

题目描述 统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资.结果给出title以及平均工资avg.CREATE TABLE `salaries` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`salary` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));CREATE TABLE IF NOT EXISTS "titl

1.编写过程,输入三角形三个表的长度.在控制台打印三角形的面积. create or replace procedure pro_s(v_a number,v_b number,v_c number) is -- 声明变量 v_sum ,); begin -- 计算三角形的面积 v_sum:*sqrt((v_a+v_b+v_c)*(v_a+v_b-v_c)*(v_a+v_c-v_b)*(v_b+v_c-v_a)); -- 打印输出 dbms_output.put_line('三角形的面积是:'|

一. 思路:声明record类型的变量,根据 多表联合查询查出想要的数据,最后输出. 二.注意:record类型不一定只是一个表中的数据,也可以声明不同表中的数据类型. 三.语句如下: declare -- 声明record类型 type emp_record_type is record( deptno emp.deptno%type, dname dept.dname%type, count emp.sal%type, avg emp.sal%type ); -- 声明record类型的变量

# 2.1处理缺失值,连续值用均值填充 continuous_fillna_number = [] for i in train_null_ix: if(i in continuous_ix): mean_v = df_train[i].mean() continuous_fillna_number.append(mean_v) df_train[i] = df_train[i].fillna(mean_v) np.save("continuous_fillna_number.npy"

大学毕业生人数破700万大关.如何破解"毕业即失业"中国式的大学困境? 2014年全国高校毕业生总数将达到727万人,比被称为"史上最难就业年"的2013年再添加28万人,再创历史新高.就业形势愈加严峻,就业压力进一步加大. 90后毕业生们该怎样应对"毕业即失业"的尴尬困境? 据报道.部分90后毕业生採取"隐形就业"的方式来应对眼下的就业形势.所谓"隐形就业"就是通过做兼职.打短工等"隐族&quo

链接:http://china.nba.com/playerindex/ 所需获取JSON数据页面链接:http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json 数据来源:NBA中国官网 库: requests 用于解析页面文本数据 pandas   用于处理数据 时间: 2017/2/17 (因为为现役球员,故需注明时间节点) 开工: 得到了数据,这下就好办了 先上简单粗暴够用的代码 import requests import panda

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欢迎加入python学习交流群 667279387 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 归一化方法有两种形式,一种是把数变为(0,1)之间的小数,一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式.主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0-1范围之内处理. 常见归一化算法 1.min-max标准化(Min-Max Normalizatio

学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本章主要利用双色球开奖数据来学习pandas的DataFrame数据选取,Series的统计功能,以及matplotlib画柱状图. ball.py # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np imp

欢迎加入python学习交流群 667279387 学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本文所有的环境:python :3.5 pandas:0.19.2 numpy:1.12.1,sqlalchemy 1.1.9 如果你的环境和这样不一样可能会有 细微差别. pandas支持的数据格式 pandas作为一个强大的数

转行的同学最关心的就是Python的薪资情况了.今天我们就来具体看一下Python现在的薪资情况. 这是一张网友统计的Python工程师工资情况图表.详细说明了现在Python工程师在各个城市的薪资情况. !   从图中我们可以看到: 北京Python工程师平均薪资22K,是当之无愧的程序员最高薪的地方. Python各城市程序员薪资 2019年9月北京招收程序员26430人.2019年9月北京程序员平均工资17224元,工资中位数15000元,其中95%的人的工资介于3750元到45000元.

2020年9月全国招收程序员362409人.2020年9月全国程序员平均工资14459元,工资中位数12500元,其中95%的人的工资介于5250元到35000元. 工资与上个月持平,但是岗位有所增加,也许这也是经济复苏的信号.我最近就接到很多面试电话. 总体 工资满满涨起来了.   用工需求也在回升     可见,绝大多数人的工资在2万以下,如果你的工资是2万,你就是程序员里面的贵族了. 城市 主要城市变化   More     另外,发现3000元以下的,很多都是架构师,算法,几乎正常的数据

1.思路 应用Kmeans聚类时,需要首先确定k值,如果k是未知的,需要先确定簇的数量.其方法可以使用拐点法.轮廓系数法(k>=2).间隔统计量法.若k是已知的,可以直接调用sklearn子模块cluster中Kmeans方法,对数据进行切割. 另外如若数据集不规则,存在量纲上的差异,也需要对其进行标准化处理. 2.数据的标准化处理 (minmax_scale为sklearn子模块processing 中 的函数),第一种方法为压缩变量为mean=0,std=1的无量纲数据,第二种方式会压缩变量

学前导读 ElasticSearch对电脑配置要求较高,内存至少4G以上,空闲2G内存,线程数4018+ 学习的时候,推荐将ElasticSearch安装到Linux或者mac上,极度不推荐装Windows上(坑太多,服务器部署的时候,也不会部署到Window上,学习用Windows上玩,不是耽误自个时间麽).如果是Window用户想学这个,电脑自身至少16G,然后装虚拟机,在虚拟机上搞个Linux玩 Linux系统不建议装6/6.5版本的(启动的时候,会检查内核是否3.5+,当然可以忽略这个检

工资帽(Salary cap):在NBA,工资帽是最著名工资限制条款. 每年的"工资帽"是依据NBA前一年的总收入,然后取这个总收入的48%作为NBA球队工资总额. 再拿这48%的总收入除以NBA球队总数30支球队,得出的平均数就是当年的"工资帽",球队花在球员身上的工资总额不得超过这个数字. 工资帽的概念1984年被引入.NBA联盟和球员工会之间首先进行谈判,仅仅有两方允许,工资帽才被正式发布.每年NBA的工资帽都在添加,1997-98 赛季是2690万美元,20

1. 什么是Mock 当我们在做单元测试的过程中,为了保持测试又短又快和测试的隔离性,希望尽可能少地去实例化一些具体的组件.在现在面向对象的系统中,被测试的对象很可能会依赖于几个其他的对象,这时候我们就可以使用Mock去代替实例化这些对象.简单来说,Mock就是在测试中伪造的具有预定行为的具体对象的替身对象.因为被测试对象无法分辨出具体对象和替身对象的差别,所以可以用替身对象去代替具体对象执行测试. 2. 使用Mock的好处 构造一些使用具体对象难以构造或难以出现的对象.如我们朝服务器(第三方服