一.以下有两种方式可以创建一个Timestamp对象: 1. Timestamp()的构造方法 import pandas as pd from datetime import datetime as dt p1=pd.Timestamp(2017,6,19) p2=pd.Timestamp(dt(2017,6,19,hour=9,minute=13,second=45)) p3=pd.Timestamp("2017-6-19 9:13:45") print("type of

以下命令都可以查看出系统运行时间.对于查看机器的状态很有帮助. w -b 查看最后一次系统启动的时间 w -r 查看当前系统运行时间 last reboot 查看系统历史启动的时间 top up后表示系统到目前运行了多久时间 w up后表示系统到目前运行了多久时间 uptime up后表示系统到目前运行了多久时间 cat /proc/uptime 查看运行的时间,单位为妙

Linux  查询服务进程的 运行时间 查看运行时间 ps -eo pid,lstart,etime | grep pid ps -eo pid,lstart,etime | grep 1713 # 显示所有 进程运行时间 ps -A -opid,stime,etime,args  linux  查看服务器安装时间: 查看 系统安装的时间tune2fs -l /dev/sda1 | grep create linux 运行时间 uptime 当前系统 运行的时间 : # cat /proc/up

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

Linux系统之查看系统资源总结 . 转载:http://lxbins.blog.51cto.com/1089997/283663 top命令:监控系统 top 主要参数 d:指定更新的间隔,以秒计算. q:没有任何延迟的更新.如果使用者有超级用户,则top命令将会以最高的优先序执行. c:显示进程完整的路径与名称. S:累积模式,会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来. s:安全模式. i:不显示任何闲置(Idle)或无用(Zombie)的行程. n:显示更新的次数,完成后将会退出to

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Pandas导入 Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具 Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型:Series, DataFrame import pandas as pd Pandas与numpy的比较 Pandas的Series类型 由一组数据及与之相关的数据索引组成 Pandas的Series类型的创建 Series类型可以由如下类型创建: Python列表,index与列表元素个数一致 标量值,index表

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server

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最近在研究EF延迟加载和贪婪加载的用法时,想要查看Linq生成的sql.一开始通过VS-->调试-->窗口-->IntelliTrace事件,来查看生成的sql,并不是十分准确.然后想到了好像可以用sql server2008自带的sql server profilter来查看sql. 1.首先,启动sql server profilter.启动方法:在SQL Server Management Studio中,点击菜单“工具”-->sql server profilter; 在弹

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Mac OS X Server 安装与应用 Mac OS X Server是苹果电脑公司新一代服务器软件.专为OS X和iOS设备.Mac OS X提供服务,现在支持Mavericks,能够轻松共享文件,安排会议日程,同步联系人,软件开发,网站发布,WiKi发布,配置Mac远程访问网络.Mac OS X Server现在可以可以快速.轻松地打运行,甚至不需要专业工程师帮助你就能迅速搭建服务器环境. 一.安装 安装完毕之后,查看服务器状态,可以显示出主机名,服务器运行时间版本,IP地址等信息.接着

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1.正常停库流程     ps -ef|grep LOCAL=NO|cut -c 9-15|xargs kill -9      shutdown immediate; 2.备份数据库     backup database format '/home/orarch_ccmpdb1/backup2/full_%d_%s_%p_%u.%T';      backup current controlfile format '/home/orarch_ccmpdb1/backup2/controlfi

***方法一**************************************** 通过SE30,运行TCODE后,点Evaluate后,查看运行时间分析评估:命中清单. 找以“exit”开头的SAP程序,如:EXIT_SAPLIE01_007, 这个FUNCTION就是TCODE提供的一个出口. 至于如何查看这个增强是属于哪个SMOD,能够查阅 MODSAP这个表(SAP Enhancements). ***方法二***********************************

在开始学习之前,我们需要安装pandas模块.由于我安装的python的版本是2.7,故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行 python setup.py install安装,可能会出现报错:error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat

import time as t class MyTimer(): # 初始化构造函数 def __init__(self): self.prompt = "未开始计时..." self.lasted = [] self.begin = 0 self.end = 0 # 重写__str__方法 (演示使用,代码可省略) def __str__(self): return self.prompt # 重写__repr__方法 def __repr__ (self): return sel

1.安装pygpu的部分 #使用豆瓣源or不使用,均安装失败 pip install pygpu -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com #报错: Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple/ Collecting pygpu Could not find a version that satisfies the requirement pygpu (

1 环境管理 1.1查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为3.6,注意至少需要指定python版本或者要安装的包 conda create -n my_en python=3.6 1.2环境切换 切换到新环境 source activate my_en 退出环境 source deactivate 或者 deactivate my_en 1.3移除环境 conda remove -n my_en --all 2 包管理 给某个特定环境安装pac

查看库 Anaconda Navigator中 启动Anaconda Prompt(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal),输入 conda list 查看已经安装的库. 或者在Anaconda Navigator中Environment:选择 "installed"查看已经安装的包:(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择"mark for update"升级该