pandas 根据行索引筛选行

pandas 筛选指定行或者列的数据

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') inplace = true 时,会使DataF

Pandas常用操作 - 删除指定行/指定列

1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2']) new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index') new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=

pandas基础用法——索引

# -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2016/11/28 15:14 # Author : XiaoDeng # version : python3.5 # Software: PyCharm Community Edition import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d

pandas 获取数据帧DataFrame的行、列数

1.创建数据帧 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 'A', '3%' ], [2, 'B']], index=['row_0', 'row_1'], columns=['col_0', 'col_1', 'col_2']) 2.获取形状信息 shape = df.shape 2.1 获取行数 rows = shape[0] 或 rows = len(df.index) 2.2 获取列数 cols = df.shape[1] 或 cols = l

GridControl gridView显示筛选行，设置条件为包含

public static void SetFilter(GridView gdv) { gdv.OptionsView.ShowAutoFilterRow = true; //设置筛选行 foreach (GridColumn item in gdv.Columns) { item.OptionsFilter.AutoFilterCondition = AutoFilterCondition.Contains; //筛选条件设置为包含 item

【转载】使用Pandas对数据进行筛选和排序

使用Pandas对数据进行筛选和排序本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记原文链接:使用Pandas对数据进行筛选和排序目录: sort() 对单列数据进行排序对多列数据进行排序获取金额最小前10项获取金额最大前10项 Loc 单列数据筛选并排序多列数据筛选并排序按筛选条件求和(sumif, sumifs) 按筛选条件计数(countif, countifs) 按筛选条件计算均值(averageif, averageifs) 按筛选条件获取最大值和最小值筛选和排序是Excel中使用频率

pandas中层次化索引与切片

Pandas层次化索引 1. 创建多层索引隐式索引: 常见的方式是给dataframe构造函数的index参数传递两个或是多个数组 Series也可以创建多层索引 Series多层索引 B =Series(np.random.randint(0,150,size=10),index=pd.MultiIndex.from_product([list("ABCDE"),["期中","期末"]])) B Dataframe多层索引的创建(推荐使用)

pandas 之多层索引

In many applications, data may be spread across a number of files or datasets or be arranged in a form that is not easy to analyze. This chapter focuses on tools to help combine, and rearrange data. (在许多应用中,数据可以分布在多个文件或数据集中,或者以不易分析的形式排列. 本章重点介绍帮助组合和重

Lesson8——Pandas reindex重置索引

pandas目录 1 简介重置索引(reindex)可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签,并使更改后的行.列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配.通过重置索引操作,您可以完成对现有数据的重新排序.如果重置的索引标签在原 DataFrame 中不存在,那么该标签对应的元素值将全部填充为 NaN. 2 重置行列标签选取特定行.列. 示例:先构建数据 index = ['Firefox', 'Chrome', 'Safari', 'IE10', 'Konqueror'] df

Oracle 行迁移和行链接

一.行迁移 1.1.行迁移概念当一个行上的更新操作(原来的数据存在且没有减少)导致当前的数据不能在容纳在当前块,我们需要进行行迁移.一个行迁移意味着整行数据将会移动,仅仅保留的是一个转移地址.因此整行数据都被移动,原始的数据块上仅仅保留的是指向新块的一个地址信息. 成因:当行被update时,如果update更新的行大于数据块的pctfree值,就需要申请第2个块,从而形成迁移. 后果:导致应用需要访问更多的数据块,性能下降. 预防:1.将数据块的pctfree调大: 2.针对表空间扩大数据块

14.9 InnoDB Row Storage and Row Formats InnoDB 行存储和行格式:

14.9 InnoDB Row Storage and Row Formats InnoDB 行存储和行格式: 14.9.1 Overview of InnoDB Row Storage 14.9.2 Specifying the Row Format for a Table 14.9.3 DYNAMIC and COMPRESSED Row Formats 14.9.4 COMPACT and REDUNDANT Row Formats 这个章节讨论 InnoDB 功能比如表压缩,长类型的列值

【oracle11g,17】存储结构: 段的类型，数据块(行连接、行迁移，块头)，段的管理方式，高水位线

一.段的类型: 1.什么是段:段是存储单元. 1.段的类型有: 表分区表簇表索引索引组织表(IOT表) 分区索引暂时段 undo段 lob段(blob ,clob) 内嵌表(record类型,table类型) 启动段 :打开数据库时要装入的数据字典系统信息,故在系统表空间内. 注意:smon 回收不用的暂时段和undo段. 2.表: 表是存储数据的逻辑单位. 表的功能: 存储.管理数据的基本单元. 表的类型: 普通表:堆表, 例:查询表的行的平均长度 AVG_R

jquery Datatables 行数据删除、行上升、行下降功能演示

Datatables 是一款jquery表格插件.它是一个高度灵活的工具,可以将任何HTML表格添加高级的交互功能. 官方网站:http://www.datatables.net Datatables 的使用中遇到的一些问题,其中包括行删除,行编辑,行上升,行下降: HTML结构: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-type" content="text/h

linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行)

linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) [一]从第3000行开始,显示1000行.即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 [二]显示1000行到3000行 cat filename| head -n 3000 | tail -n +1000 *注意两种方法的顺序分解: tail -n 1000:显示最后1000行 tail -n +1000:从1000行开始显示,显示1000行以后的 head -n 1000

JavaScript 使用反斜杠对代码行进行折行

JavaScript对代码行进行折行-使用反斜杠您可以在文本字符串中使用反斜杠对代码行进行换行.下面的例子会正确地显示: <html> <head> <script type="text/javascript"> function disp_alert() { alert("再次向您问好!在这里,我们向您演示" + '\n' + "如何向警告框添加折行.") } </script> </he

jquery easyui datagrid 获取Checked选择行(勾选行)数据

原文:jquery easyui datagrid 获取Checked选择行(勾选行)数据 getSelected:取得第一个选中行数据,如果没有选中行,则返回 null,否则返回记录. getSelections:取得所有选中行数据,返回元素记录的数组数据. getChecked:取得checkbox选择行的数据,返回元素记录的数组数据. getSelected跟getSelections是选中行,而且getChecked是选择行. 选中行的意思就是,我们单击到某一个行,这个时候该行的背景色为

Linux 如何通过命令查看一个文件的某几行(中间几行或最后几行)

linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) [一]从第3000行开始,显示1000行.即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 [二]显示1000行到3000行 cat filename | head -n 3000 | tail -n +1000 *注意两种方法的顺序分解: tail -n 1000:显示最后1000行 tail -n +1000:从1000行开始显示,显示1000行以后的 head -n 100

hive一行变多行及多行变一行

hive一行变多行及多行变一行场景 name alias zhaoqiansun abc def ghi 处理数据时需要将上表处理成为下面的形式: name alias zhaoqiansun abc zhaoqiansun def zhaoqiansun ghi 办法使用Lateral view和explode()来实现,命令如下: hive> select name, single_alias from test lateral view explode(split(alias, ' '

Linux如何通过命令查看日志文件的某几行(中间几行或最后几行)

linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) [一]从第3000行开始,显示1000行.即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 [二]显示1000行到3000行 cat filename| head -n 3000 | tail -n +1000 *注意两种方法的顺序分解: tail -n 1000:显示最后1000行 tail -n +1000:从1000行开始显示,显示1000行以后的 head -n 1000

HTTP协议图--HTTP 报文首部之请求行、状态行

1.请求行举个栗子,下面是一个 HTTP 请求的报文: GET /index.htm HTTP/1.1 Host: sample.com 其中,下面的这行就是请求行, GET /index.htm HTTP/1.1 开头的 GET 表示请求访问服务器的类型,称为方法: 随后的字符串 /index.htm 指明了请求访问的资源对象,也叫做请求 URI: 最后的 HTTP/1.1,即 HTTP 的版本号,用来提示客户端使用的 HTTP 协议功能. 综合来看,大意是请求访问某台 HTTP 服务器上的

mac shell终端编辑命令行快捷键——行首行尾

mac shell终端编辑命令行快捷键——行首行尾 ctrl+a //移到行首ctrl+e //移到行尾===========linux系统用============alt+a //移到光标所在单词首部alt+e //移到光标所在单词尾部alt+d //删除光标处到单词尾部 =============================== ctrl+y // 插入最近删除的单词或语句ctrl+k //删除光标处到行尾部分ctrl+u //删除光标处到行首部分ctrl+w //删除光标处到当前单词开

pandas 根据行索引筛选行

热门专题