1,pandas操作主要有对指定位置的赋值,如上一篇中的数据选择一样,根据loc,iloc,ix选择指定位置,直接赋值 2,插入,insert方法,插入行和列 3,添加 4,删除 drop方法 5,弹出 pop方法 In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [53]: dates = np.arange(20190809,20190815) df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),ind

实例4 本例功能:1.给每个单元格赋值 2.调整当前单元格位置:上下左右: 运行效果图:

首先创建示例df: df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list('5678')) df: A B C D 5 0 1 2 3 6 4 5 6 7 7 8 9 10 11 8 12 13 14 15 注意:df的index是str类型,如果不指定index默认是0开始的int类型 分为如下几个方面进行讨论: 1)loc,行名称列名称 2)iloc,行数列数 3)ix,行名称列名称/行

if (fileName == "") return ""; var CurrentRow = 0; Workbook work = new Workbook(fileName); var sheet = work.Worksheets[0]; string name = ""; if (sheet != null) { name = sheet.Name; //获取建设期 var cp = 10; var rowCount = sheet.Ce

import pandas as pd import pickle import numpy as np dates = pd.date_range() df = pd.DataFrame(np.arange().reshape((,)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) print(df) #单点设置 df.iloc[,] = df.loc[ print(df) 输出: A B C D -- -- -- -- -- -- A B C D -

如提取第1行,第2列的值: df.iloc[[0],[1]] 则会返回一个df,即有字段名和行号. 如果用values属性取值: df.iloc[[0],[1]].values 返回的值会是列表,而且是嵌套列表: [[值]] 因此,正确的写法是: df.iloc[[0],[1]].values[0][0]

这是一个Range对象基本操作实例,对指定单元格赋值,然后使用弹窗获取值. 代码如下: Sub test1() Worksheets( MsgBox "工作表Sheet1内单元格A5中的值为" _ & Worksheets("Sheet1").Range("A5").Value End Sub

使用VBA对指定的单元格赋值并填充颜色 ====================================================== 代码区域 ====================================================== Sub row应用() For Each rw In Rows("1:13") = Then rw.Interior.ColorIndex = rw.Value = End If Next End Sub 效果如下图:

              本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html .NET读写Excel工具Spire.Xls使用文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4374032.html 前一篇文章:“.NET读写Excel工具Spire.Xls使用(2)Excel文件的控制”给大家介绍了C#使用Spire.XLS来控制Excel文件的基本功能和相关实践代码.这篇文章将重点介绍C#操作E

第一讲 Poi 简介 Apache POI 是Apache 软件基金会的开放源码函数库,Poi提供API给java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 1.创建新工作簿,并给工作簿命名 Workbook wb=new HSSFWorkbook(); // 定义一个新的工作簿 FileOutputStream fileOut=new FileOutputStream("c:\\用Poi搞出来的工作簿.xls"); wb.write(fileOut); fileOu

一.对行高,列宽.单元格边框等的设置 这篇简短的文字对单元格的操作总结的比较全面,特此转载过来. private _Workbook _workBook = null; private Worksheet _workSheet = null; private Excel.Application _excelApplicatin = null; _excelApplicatin = new Excel.Application(); _excelApplicatin.Visible = true;

range.NumberFormatLocal = "@";     //设置单元格格式为文本range = (Range)worksheet.get_Range("A1", "E1");     //获取Excel多个单元格区域:本例做为Excel表头range.Merge(0);     //单元格合并动作worksheet.Cells[1, 1] = "Excel单元格赋值";     //Excel单元格赋值range

Excel的book保护是很常用的,主要是不想让别人修改Excel的时候用.这样能够避免恶意随便修改数据,提高数据的可信度. 下面介绍JAVA POI来实现设置book保护: 使用HSSFSheet类的protectSheet(password)方法就可以了. 具体代码如下: package com.util; import java.io.FileOutputStream; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.ap

最近公司让做各种数据表格的导入导出,就涉及到电子表格的解析,做了这么多天总结一下心得. 工具:NOPI 语言:C# 目的:因为涉及到导入到数据库,具有合并单元格的多行必然要拆分,而NPOI自动解析的时候拆分单元格除第一个单元格外其余值都是空,对于列头有合并项目的,数据库设计一般才有合并单元格下面的最小列单元作为数据库字段.于是希望达到这样一个效果.于是有了一个思路就是把读入的Excel复制到新建的Excel,然后再去读新的Excel.总体思路就是把合并单元格所包含的所有最小单元格的值都设置成合并

最近, 我在用C#开发一个EXCEL Add-In的时候,发现了一些害人不浅的坑,特来总结列举如下: 这里我读写EXCEL引用的是using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; 问题一        如何判断一个单元格去除首尾空格后是不是空的 在获取单元格内的文本内容进行判断时,总觉得最好用Text属性,少用或不用Value和Value2属性 if (cur_sht.Range["A1"].Text.Trim() == ""

private _Workbook _workBook = null;private Worksheet _workSheet = null;private Excel.Application _excelApplicatin = null; _excelApplicatin = new Excel.Application();_excelApplicatin.Visible = true;_excelApplicatin.DisplayAlerts = true; _workBook = _e

设置单元格的值(填报预览): //contentPane.setCellValue(1,0,"abc");//参数面板给单元格赋实际值,即可填报 contentPane.curLGP.setCellValue(, , "abc") //报表中控件给报表中单元格赋值 获取单元格的值(填报预览,参数面板和报表控件都可以这样写): //contentPane.getCellValue(1,0); contentPane.curLGP.getCellValue(, )var

一. C# 操作 Excel 单元格自动填充,居中对齐,字体颜色等格式设置: Excel.Range titleRange = worksheet.get_Range(worksheet.Cells[, ], worksheet.Cells[, columnCount]);//选取单元格,选取一行或多行 titleRange.Merge(true);//合并单元格 titleRange.Value2 = strTitle; //设置单元格内文本 titleRange.Value2 = Type.

DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.ViewInfo.GridViewInfo Info2 = gvQueryResult.GetViewInfo() as DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.ViewInfo.GridViewInfo; DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.ViewInfo.GridCellInfo cellInfo2 = Info2.GetGridCellInfo(gvQueryResult.Get

最近公司让做各种数据表格的导入导出,就涉及到电子表格的解析,做了这么多天总结一下心得. 工具:NOPI 语言:C# 目的:因为涉及到导入到数据库,具有合并单元格的多行必然要拆分,而NPOI自动解析的时候拆分单元格除第一个单元格外其余值都是空,对于列头有合并项目的,数据库设计一般才有合并单元格下面的最小列单元作为数据库字段.于是希望达到这样一个效果.于是有了一个思路就是把读入的Excel复制到新建的Excel,然后再去读新的Excel.总体思路就是把合并单元格所包含的所有最小单元格的值都设置成合并

#coding=utf-8 # coding=utf-8 作用是声明python代码的文本格式是utf-8,python按照utf-8的方式来读取程序. # 如果不加这个声明,无论代码中还是注释中有中文都会报错 # 使用第3方的库 openpyxl 读写 Excel 文件,默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True from openpyxl import load_workbook #连接到需要操作的 Excel 表格 wb = load_workbook(