python生成一个日期列表 首先导入pandas import pandas as pd def get_date_list(begin_date,end_date): date_list = [x.strftime('%Y-%m-%d') for x in list(pd.date_range(start=begin_date, end=end_date))] return date_list ### 可以测试 print(get_date_list('2018-06-01','2018-0

Pandas统计计算和描述 示例代码: import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(df_obj) 运行结果: a b c d 0 1.469682 1.948965 1.373124 -0.564129 1 -1.466670 -0.494591 0.467787 -2.007771 2 1.368

文 | 子龙 有技术,有干货,有故事的斜杠青年 一,写在前面的话 最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值.接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息.现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢. 针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度): master..spt_values 是什么东西?能用来做什么? 如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟) 二,master..spt_values是什

以下为例子数据 图1 图1 首先根据要求取出BeforeMeal要在7.0以下 并且 bingAfterMeal要在11.1以下 select AccountId,CreateTime from DiabetesRecord where BeforeMeal < 7.0 and AfterMeal < 11.1 group by AccountId,CreateTime 得到以下数据如图2 图2 把连续的天数进行分组 select *,((select count(1) from (selec

---恢复内容开始--- Tunnel Warfare Time Limit:2000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description During the War of Resistance Against Japan, tunnel warfare was carried out extensively in the vast areas of north China Plain. Genera

Oracle计算连续天数,计算连续时间,Oracle连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>.. 蕃薯耀 2016年11月25日 14:28:00 星期五 http://fanshuyao.iteye.com/ mysql计算连续天数,mysql连续登录天

1.Pandas的函数应用 1.apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 示例代码: # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果: 0 1 2 3 0 -0.062413 0.844813 -1.853721 -1.980717 1 -0.539628 -1.975173 -0.856597 -2.612406 2 -1.277

SELECT TYEAR, MIN(TDATE) AS STARTDATE, MAX(TDATE), COUNT(TYEAR) AS ENDNUM --TYEAR年,STARTDATE连续记录的开始时间,TDATE连续记录的结束时间,ENDNUM连续的记录树 FROM (SELECT A.*, A.TDATE - ROWNUM AS GNUM --A.TDATE - ROWNUM AS GNUM,将要比较的树减去行号(作用:当A.TDATE排序后再减递增的ROWNUM,如果为连续的记录结果将相同

用户需要登录统计信息,当分析用户行为,使用shell通常可以很容易地取出了大量的数据.删除,然后放入excel统计. 例如:统计日志含有loadCustomProcess这个地址的訪问,按訪问耗时排序: grep "loadCustomProcess" /home/workflow/socket.txt | awk -F " " '{print $11}'|awk -F ":" '{print $2}'|sort -nr  查询出现"I

一.Series的创建: pd.Series([ 数据 ]) In [17]: import pandas as pd In [18]: import numpy as np In [19]: s = pd.Series([1,1,1,1,np.nan]) In [20]: s Out[20]: 0 1.0 1 1.0 2 1.0 3 1.0 4 NaN dtype: float64 二.生成DataFrame 1,Numpy 产生随机数组 In [17]: np.random.rand(5,5

代码如下: /** * 统计连续签到天数以及累计签到天数 * @param string $user_long_id 用户ID * @return array 一维数组 */ function sign_count($user_long_id){ //获取上个月最后一天 $endDay = strtotime(date('Y-m-t', strtotime('-1 month'))); // $time = strtotime("2017-11-22 12:00:00"); $cur_

前言:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. 继续一个新的库,Pandas库.Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构,提供了一种高效便捷的数据处理方式. - Series 类型创建 Series类型是一组数据及与之相关的数据索引组成 自动索引: a = pd.Series([9, 8, 7, 6]) 构造一个Series对象a 自定义索引: a = pd.Series([9, 8, 7,

[题目] 给定一个字符串 str 和 一个整数 k, 如果 str 中正好有连续 k 个 ‘0’ 字符出现时,把 k 个连续的 ‘0’ 字符去除,返回处理后的字符串. [举例] str="A00B", k=2, 返回 “A  B” str="A0000B000", k=3, 返回 “A0000B” [难度] 一星 [解答] public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.

http://poj.org/problem?id=3368 Frequent values Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 24727   Accepted: 8612 Description You are given a sequence of n integers a1 , a2 , ... , an in non-decreasing order. In addition to that, you

签到表: 需求:统计连续签到的 用户 1.根据用户和日期分组 select user_name, sign_date from user_sign group by user_name, sign_date order by user_name, sign_date 2.取出行号 select user_name, sign_date, , ) as num, @tmp := user_name from (select user_name, sign_date from user_sign g

前言 不知你大规模的用过Redis吗?还是仅仅作为缓存的工具了?在Redis中使用最多的就是集合了,举个例子,如下场景: 签到系统中,一天对应一系列的用户签到记录. 电商系统中,一个商品对应一系列的评论. 交友系统中,某个用户的一系列的好友. Redis中集合的特点无非是一个Key对应一系列的数据, 但是数据的作用往往是为了统计的,比如: 交友系统中,需要统计每天的新增好友,以及双方的共同好友. 电商系统中,需要统计评论列表中的最新评论. 签到系统中,需要统计连续一个月的签到的用户数量. 大型互

Nginx 三种分配策略:轮询.权重.ip_hash(比如你登录了一个网站,登录信息已经保存到 a 机器,但当你做后续操作时的请求会到 b 机器,那么就获取不到你原来登录的信息,此时你就需要重新登录了.这样的情况是用户肯定不能接受的,ip_hash 模式就可以很好地解决这个问题,让每次访问能基于同一用户访问固定的服务器.) nginx日志存放路径:nginx.conf awk 常用参数是 -F 指定分隔符. sed 常用的参数有: a 表示新增: i 表示插入: c 表示取代: d 表示删除.

规则: 1.必须至少包含一个元音字母.a e i o u 2.不能包含三个连续元音或者连续辅音字母. 3.不能包含两个连续字母,除了'ee'和'oo'. PS:字母个数(1<= N <=20). #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int is_vowel(char strIn) { if(strIn == 'a

一.本节用到的基础知识 1.逐行读取文件 for line in open('E:\Demo\python\json.txt'): print line 2.解析json字符串 Python中有一些内置模块可以非常便捷地将json字符串转换为Python对象.比如json模块中的json.relaods()方法可以将json字符串解析为相应的字典. import json s='{ "a": "GoogleMaps\/RochesterNY", "c&qu

1. What - 什么是CC攻击 CC攻击,即针对应用层HTTP协议的DDos攻击,攻击者在短时间内向目标服务器发送大量的HTTP请求,使得服务器会非常繁忙,资源消耗会增加:同时,如果请求中包含基于数据库的查询,也会对数据库的性能造成影响.   2. Why - 为什么要防范CC攻击 降低Qos质量,妨碍正常用户的访问,严重时会使服务不可用.   3. how - 如何防范 1) 确认HTTP请求会话唯一性 客户端IP+session,服务端可以做判断,相同时刻下的请求,如果客户端IP出现的次

下面是对结对编程队友12061166 宋天舒的code review 五个优点: 1.代码的风格优秀,注释不多,但是必要的注释还是有的,比如: // 三种模式 // mode1仅统计单个单词 // mode2额外统计连续的两个单词 // mode3额外统计连续的三个单词 enum modes { mode1, mode2, mode3 }; // 指示模式的静态变量,供各个函数使用 static modes mode; // 简单模式中收集单词-词频信息的容器 static ArrayList