shuju = pd.read_excel(filename) loandata = pd.DataFrame(shuju) ncol = (len(loandata.keys())) data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的行号

from openpyxl import load_workbook path = r'D:\pywork\12' # EXCEL信息所在文件夹 e= load_workbook(path + '/' + 'excel信息表.xlsx') #打开excel E= e.active #表示当前活跃的表,本案例中 当前活跃表为sheet1 #也可以使用 E = e.get_sheet_by_name('Sheet1') 来获取工作表1 a = str(E.cell(row=1, column=2).

对于一个大文件,读取每一个行然后处理,用readline()方法老是读不全,会读到一半就结束,也不报错: 总之处理的行数跟 wc -l 统计的不一样,调试了一下午,改用 with open('xxx.log') as fin: for line in fin: do something with line 成功解救,但是不知道是什么原因.网上有说是文件里有特殊字符,需要用rb模式打开,试了也不行.

学习记录: python计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 - nkwy2012 - 博客园https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/6023710.html 文本文件 python计算文本文件的行数 - 为程序员服务http://outofmemory.cn/code-snippet/5687/python-tell-text-file-xingshu

1, VB.NET 读取 (通过streamReader) ' tmpCount = 0 'Dim tmpSR As New StreamReader(fileFullName, System.Text.Encoding.Default) 'Do While tmpSR.Peek >= 0 ' tmpCount = tmpCount + 1 'Loop 'tmpSR.Close() 2,通过VB.NET程序调用cmd命令 调用方法: fileRecordCounts = GetTxtRowCou

pandas读取文件官方提供的文档 在使用pandas读取文件之前,必备的内容,必然属于官方文档,官方文档查阅地址 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24/reference/io.html 文档操作属于pandas里面的Input/Output也就是IO操作,基本的API都在上述网址,接下来本文核心带你理解部分常用的命令 pandas读取txt文件 读取txt文件需要确定txt文件是否符合基本的格式,也就是是否存在\t,` ,,`等特

一.使用pandas读取xlsx 引用pandas库 import pandas as pd pd.read_excel(path, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=Non

使用pandas读取excel Excel是微软的经典之作,在这里我们介绍使用Python的pandas数据分析包来解决此问题. pd.read_excel(io, sheet_name = 0, header = 0, names = None, index_col = None, usecols = None, squeeze = False, dtype = None, engine = None, converters = None, true_values = None, false_

from:http://blog.163.com/rihui_7/blog/static/212285143201381343240404/ 返回受上一语句影响的行数. ROWCOUNT_BIG." xmlspace="preserve" style="line-height: 22.75px;">如果行数大于 20 亿,请使用 ROWCOUNT_BIG.  Transact-SQL 语法约定 语法 @@ROWCOUNT 返回类型 int 注释 Tr

Excel 文件的格式曾经发生过一次变化,在 Excel 2007 以前,使用扩展名为 .xls 格式的文件,这种文件格式是一种特定的二进制格式,最多支持 65,536 行,256 列表格.从 Excel 2007 版开始,默认采用了基于 XML 的新的文件格式 .xlsx ,支持的表格行数达到了 1,048,576,列数达到了 16,384.需要注意的是,将 .xlsx 格式的文件转换为 .xls 格式的文件时,65536 行和 256 列之后的数据都会被丢弃. Pandas 读取 Excel

使用java统计某文件夹下所有文件的行数 经理突然交代一个任务:要求统计某个文件夹下所有文件的行数.在网上查了一个多小时没有解决.后来心里不爽就决定自己写一个java类用来统计文件的行数,于是花了两个小时将代码写出(可见我的java功底还是挺烂的).虽然有很多有待改进的地方,依然有纪念意义. 本java类的核心是通过BufferedReader类的readLine()方法,间接的统计行数:通过递归遍历文件. 这个类只是写来完成任务的.结果不是很严谨,许多情况并没考虑到:比如判断想读取某一类文件怎

一.计算文件的行数 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了:count = len(open(filepath,'rU').readlines())   如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理:count = -1for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):    passcount +

基于python3.x下 需要包 from openpyxl import load_workbook 代码如下: from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename=r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\库存大表0803.xlsx') ##读取路径 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表 num = 1

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

Python三种文件行数读取的方法: #文件比较小 count = len(open(r"d:\lines_test.txt",'rU').readlines()) print count #文件比较大 count = -1 for count,line in enumerate(open(r"d:\lines_test.txt",'rU')): pass count += 1 print count #更好的方法 count = 0 thefile = open(

快速统计文本文件中的行数( StreamReader.ReadLine() ): 测试代码如下: //读取txt文件中总行数的方法 public static int requestMethod(String _fileName) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); var path = _fileName; ; //按行读取 sw.Restart(); using (var sr = new StreamReader(path)) { var ls = "&qu

package test import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.io.LineNumberReader; public class ReadSelectedLine{ // 读取文件指定行. static void readAppointedLineNumber(File sourceFile, int lineNumber) throws IOExcepti

一.计算文件的行数 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath,'rU').readlines()) 如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理: count = -1for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):    passcount +

背景: 下面是获取文件的行数的方法: 一个文件如果知道有几行的话,就可以控制获取一定的行数的数据,然后放入数据库.这样不管的读取大文件的性能,还是写入数据库的性能,都能得到很大的提高了. 下面是获取文件的行数的方法 $temp_file = 'error.log'; $fp = fopen($temp_file ,'r') or die("open file failure!"); $total_line = 0; if($fp){     /* 获取文件的一行内容,注意:需要php5

自己完成的第二个自动化统计小程序,完成之后感觉:命名不够规范,造成可读性比较没那么好,幸好给自己很多地方都加了注释#coding:utf-8import os,sysimport reimport xlwtimport xlrdimport xlutilsimport xlutils.copyfrom xlutils.copy import copyimport pandas as pdimport numpy as npimport os.pathfiledir = "E:/内部项目文档/2G

要想读取EXCEL中的数据,首先得下载xlrd包,地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd  安装方法:下载解压后,利用windows  dos命令进入解压目录eg,cd  E:\selenium--Pyton学习\Python软件\xlwt-1.0.0\xlwt-1.0.0,接下来输入命令:python setup.py install  即可,python中读取EXCEL数据看如下代码: #coding=utf-8 import xlrd my_file='E