切片选择 #显示第一行数据print(df.head(1)) #显示倒数三行数据 print(df.tail(3)) loc  df.loc[row_index,col_index]  注意loc是根据行和列的索引进行选择的,行索引就是index,列索引就是列名. loc举例: df.loc[0,'age']=18 就能定位行索引为0,列名为‘age’的元素,然后可以直接赋值 df.loc[df.id=109,'age'] 这个就是找到id为109的索引号,然后列名还是age的元素,总之row_

IdentityNumber 是身份证号 年龄: ,), GETDATE()) / 365.25) as '推荐人年龄', 15位的身份证计算年龄: case when b.IdentityNumber IS null or b.IdentityNumber='' then '' ,), )) ,), )) else '' end as '推荐人年龄', 性别: ,) ) ) ) then '男' ,) ) ) ) then '女' else '' end as '推荐人性别',

技术交流群: 233513714 /** * 根据身份证计算年龄 * * @param idcard * @return */ public static Integer idCardToAge(String idcard) { Integer selectYear = Integer.valueOf(idcard.substring(6, 10)); //出生的年份 Integer selectMonth = Integer.valueOf(idcard.substring(10, 12));

select  case left(idcard,2) when '11' then '北京市'when '12' then '天津市'when '13' then '河北省'when '14' then '山西省'when '15' then '内蒙古自治区'when '21' then '辽宁省'when '22' then '吉林省'when '23' then '黑龙江省'when '31' then '上海市'when '32' then '江苏省'when '33' then '浙江

elect  case left(idcard,2)  when '11' then '北京市' when '12' then '天津市' when '13' then '河北省' when '14' then '山西省' when '15' then '内蒙古自治区' when '21' then '辽宁省' when '22' then '吉林省' when '23' then '黑龙江省' when '31' then '上海市' when '32' then '江苏省' when '33

SELECT *, Age= datediff(yy,cast(case when substring(PersonalId,,) ') /*若第7位不是'1'或'2'则表示是15位身份证编码规则*/ then substring(PersonalId,,) ,) end as datetime),getdate()) FROM Student WHERE datediff(yy,cast(case when substring(PersonalId,,) ') then substring(P

一.Oracle根据身份证判断性别: 女生身份证: 431382198103246985 男生身份证: 150921197208173492 SQL语句如下:   select decode(mod (to_number(substr('110228197802199547' ,17, 1)),2 ),0, '女','男' ) as sex from dual ;   select decode(mod (to_number(substr('530323197503252610' ,17, 1)

SQL语句通过身份证号计算年龄 1.截取身份证号上的出生日期 身份证一般为18位数和15位数 18位数身份证的第7-10位数是出生年份,第11-14位数是出生月日,所以18位身份证的年龄计算如下 substring(now(),1,4)-substring(idcard,7,4))-(substring(idcard,11,4)-date_format(now(),'%m%d')>0 15位数身份证的第7-8位数是出生年份,但是少了两位.15位数身份证把1930就简化成30少了前面的19,并且1

身份证算年龄 假设A1是身份证号所在单元格 =IF(MONTH(NOW())<INT(MID(A1,11,2)),INT(YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4)))-1,IF(MONTH(NOW())>INT(MID(A1,11,2)),YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4)),IF(DAY(NOW())>=INT(MID(A1,13,2)),YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4)),YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4))

一.统计数据频率 1. values_counts pd.value_counts(df.column_name) df.column_name.value_counts() Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)[source] Return a Series containing counts of unique values. 参数详解 normaliz

用途 pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间.比如有一组年龄数据,可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签. 原型 pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise') #0.23.4 参数含义 x:被切分的类数组(array-like)数据,必须是1维的(不能用DataFrame):

1.使用方法 #获取省份ID create temporary function getProvIdByCardIdUDF as 'com.st.PersonInfoByCardIdUDF.getProvIdByCardIdUDF' using jar 'hdfs:///HIVE_UDF/PersonInfoByCardIdUDF.jar'; #获取省份名称 create temporary function getProvNameByCardIdUDF as 'com.st.PersonInf

有的时候,对于客人的信息并不是全知,那么身份证就可能用15位来代替,这个时候怎么计算年龄呢?有一个很简单的公式,可以一次性计算15位或18位身份证的年龄. 首先,需要判断一下,这个身份证是15位还是18位的.若是15位,就算他是19几几年出生的:若是18位,就按正常.用现在的年份,减去出生年份,就可以得出实际年龄了. 下拉一下,就可以得出了其他的年龄了 备注一下:MID函数 主要功能:从一个文本字符串的指定位置开始,截取指定数目的字符. 使用格式:MID(text,start_num,num_c

本笔记为自学笔记 1.pandas.DataFrame() 一种保存矩阵的数据格式 grades_df = pd.DataFrame( data={'exam1': [43, 81, 78, 75, 89, 70, 91, 65, 98, 87], 'exam2': [24, 63, 56, 56, 67, 51, 79, 46, 72, 60]}, index=['Andre', 'Barry', 'Chris', 'Dan', 'Emilio', 'Fred', 'Greta', 'Humb

很简单,如下: 父页面:(弹出提示框) function newwindow(obj) { var rtn = window.showModalDialog('NewPage.htm','','status=no,scrollbars=no,top=20,left=110,width=420,height=165'); var div = document.getElementById("div1"); div.innerHTML=rtn; } 子页面: function pagein

ASP.NET Core 基于JWT的认证(二) 上一节我们对 Jwt 的一些基础知识进行了一个简单的介绍,这一节我们将详细的讲解,本次我们将详细的介绍一下 Jwt在 .Net Core 上的实际运用. 环境 .Net Core 2.2 Visual Studio 2017 ASP.NET Core WebAPI2 在上一篇文章中,我们详细的介绍了JWT的知识,这一次,我们将进行一次实战的训练,这一块将会有三个部分组成.分别是: 1.如何使用微软官方提供的库实现jwt 2.如何自定义一个Jwt认

1.  Excel 公式集 按身份证计算年龄 按日计算的 (2018/12/20)(身份证 C2): =TRUNC((DAYS360(CONCATENATE(MID(C2,7,4),"/",MID(C2,11,2),"/",MID(C2,13,2)),"2018/12/20",FALSE))/360,0) =DATEDIF(TEXT(MID(C2,7,8),"0-00-00"),TODAY(),"y") .

如何和统计学家分享数据 原文地址:https://github.com/jtleek/datasharing 将原文渣翻译的版本. 这是一份指南给需要分享数据给统计学家或者数据科学家的任何人.我认为的目标读者是: 需要统计学家或数据科学家帮助他们分析数据的合作者 正在寻求咨询建议的各个领域的学生或博士后 任务是收集/清洗/整理数据集的低年级统计学学生 本指南的目的是就共享数据的最佳方式提供一些指导, 以避免从数据收集到数据分析过程中最常见的陷阱.Leek Group和很多合作者合作,而决定我们拿

package com.jarvis.base.util; import java.io.File;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.StringReader;import java.io.StringWriter;import java.net.URL;import java.util.Properties; import javax.xml.transform.OutputKeys;impo

十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 记录下字符串类库,方便今后查阅 主要包含了字符串解决,去除HTML,SQL注入攻击检测,IP地址处理,Cookies操作,根据身份证获取性别.姓名.年龄等等 代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Web; using System.Collections; using System.Text; using System.Text.RegularExp

例如: 购买数量采用求和的方式 用户数ID数据采用计数的方式 一.数据透视表的结构 二.数据透视表的步骤 1.订单表 提出问题,理解数据,数据清晰,构建模型,数据可视化 问题1:每个客户的订单量? 问题2 每客户的合同数量? 筛选: 手动添加字段?例如订单量的百分之十,字段求和等,数据源没有的,简单的单个字段的可以, 复杂的字段和字段的运算直接在数据源中生成,例如金额=订单*单价 组合 组合选项:年月的收入,,季度的收入 数据透视表值的显示方式 一维表和二维表 快捷键处理:  ALT+D 松手按