pandas 转 openxlsx 读数据库

浅谈python之利用pandas和openpyxl读取excel数据

在自学到接口自动化测试时, 发现要从excel中读取测试用例的数据, 假如我的数据是这样的: 最好是每行数据对应着一条测试用例, 为方便取值, 我选择使用pandas库, 先安装 pip install pandas. 然后导入: import pandas as pd df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx',sheet_name='hehe') 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下pandas的用法: 输入: print(df.head(

Django数据操作F和Q、model多对多操作、Django中间件、信号、读数据库里的数据实现分页

models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引入现成数据库 Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致运行下面代码可以自动生成models模型文件 python manage.py inspectdb,执行完这

MySQL -A不预读数据库信息(use dbname 更快)

mysql数据库预读与不预读数据库信息(use dbname)—Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A mysql> use dbname Reading table information for completion of table and column names

Python之使用Pandas库实现MySQL数据库的读写

本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写.首先我们需要了解点ORM方面的知识. ORM技术对象关系映射技术,即ORM(Object-Relational Mapping)技术,指的是把关系数据库的表结构映射到对象上,通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. 在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy.Java中典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,speedframew

EasyUI 读数据库图

EasyUI 读数据库图 function edit_dg() { //选中一行,获取这一行的主键值 var idImg = $("#tbDeviceClassBrowstab").datagrid('getSelected').pid; $("#imgId").attr("src", "/ashx/Device/tbDeviceClass.ashx?action=image&pid=" + idImg); <t

SQL删除重复数据(根据多个字段)，pandas的nan存入数据库报错

delete from M_FACTOR_DATA_TEST a where (a.factor_id,a.data_date,a.stock_code) in (select factor_id,data_date,stock_code from M_FACTOR_DATA_TEST group by factor_id,data_date,stock_code having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from M_FA

Pandas 基础(4) - 读/写 Excel 和 CSV 文件

这一节将分别介绍读/写 Excel 和 CSV 文件的各种方式: - 读入 CSV 文件首先是准备一个 csv 文件, 这里我用的是 stock_data.csv, 文件我已上传, 大家可以直接下载下来使用. 正如前面讲过的, csv 文件可以放在 jupyter notebook 同目录下, 这样直接写文件名就可以了, 但是如果没有放在同目录下, 就需要写绝对路径, 否则读取不到. import pandas as pd df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sit

jxl读数据库数据生成xls 并下载

1.所需jar jxl-2.6.10.jar jxls-core-1.0-RC-3.jar jxls-reader-1.0-RC-3.jar 2. excel修改行宽度封装 SheetColumn.java package com.tp.soft.common.excel; import jxl.write.WritableSheet; /** * excel修改行宽度 * @author taop * */ public interface SheetColumn { public abstr

读数据库所有表和表结构的sql语句

SQL获取所有数据库名.表名.储存过程以及参数列表 1.获取所有用户名:SELECT name FROM Sysusers where status='2' and islogin='1'islogin='1'表示帐户islogin='0'表示角色status='2'表示用户帐户status='0'表示糸统帐户2.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name3.获取所有表名SELECT Name FROM Databas

java 导出excel(读数据库案例)

import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement; public class SheetDataSource { public static Connection getConn() throws Exception{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); return Driv

Java 读数据库字段时发现的一个现象

早上发现有一个网名叫“帅!是不需要理由”的一个人,在后台只能看到“帅!是不需要理”,“由”字就是不显示出来. 经过分析发现,在Access数据库中,name这个字段的长度是15,因为我知道Access中,长度15代表可以存放中文或英文最长15个字符.可“帅!是不需要理由”只有8个字符为什么显示的时候,只显示了7个呢. 我想可能是因为在Java的JDBC中,一个汉字的长度等于两个英文字符的长度,根据在表中的设置长度15,所以只读出了7个汉字. 这只是我的推测,现实就是这样显示的.

spring boot + spring batch 读数据库文件写入文本文件&读文本文件写入数据库

好久没有写博客,换了一家新公司,原来的公司用的是spring,现在这家公司用的是spring boot.然后,项目组布置了一个任务,关于两个数据库之间的表同步,我首先想到的就是spring batch,当然最终的技术方案还没有确定,但是对于学习知识还是很由必要的,毕竟技不压身. 首先是关于spring batch的优秀博客链接: 1.官方文档:https://docs.spring.io/spring-batch/4.1.x/reference/html/index.html 2.精选,一文吃透

读数据库表填充DataTable

我一般用的有2中方法: 1.数据填充 string sqlcmd="select * from table"; SqlDataAdapter adapder = new SqlDataAdapter("sqlcmd", con); adapder.Fill(dataset1, "tableName"); 2.采用SqlDataReader,这种性能相对比较好 Sqlcommand mycon=new Sqlcommand("select

C#上位机读数据库

string connectionString = string.Format("server=(local);uid=sa;pwd=1234567890;database=msp430"); using (SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString)) { con.Open(); SqlCommand cmd = new SqlCommand("UpdateData", con); cmd.Comm

ASP.NET 读数据库绑定到 TreeView 递归方式

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head runat="server&quo

nodejs异步读数据库

以下代码不完美,但讲明了使用方法. 回调: function selectUser(callback) { var sql = "SELECT * FROM user"; connection.query(sql, function(err, results) { if(!err) { callback(res); }else { callback(error()); } } 使用promise: function query() { return new Promise((resol

c# 读数据库二进制流到图片

public Bitmap PictureShow(string connectionString, string opName, string productType) { SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString); conn.Open(); //MessageBox.Show("连接成功"); string s

-A 解决数据库表太多，预读表时间很长

Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A 由于数据库太大,即数据库中的表非常多,所以如果预读数据库信息,将非常慢,所以就卡住了.解决这种情况的的办法: 进入数据库是,加上参数-A ----->mysql -hHostName -uUserName -pPassord -PPort

使用第三方库连接MySql数据库：PyMysql库和Pandas库

使用PyMysql库和Pandas库链接Mysql 1 系统环境系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL pymysql版本: 0.7.9 pandas版本:0.20.3 sqlalchemy版本:1.1.13 代码编辑IDE: Jupyter1.0.0 2 使用PyMysql库链接Mysql 直接导入Pymysql库: import pymysql 然后建立数据库连接: conn = pymysql.connect

pandas read_sql与read_sql_table、read_sql_query 的区别

一:创建链接数据库引擎 from sqlalchemy import create_engine db_info = {'user':'user', 'password':'pwd', 'host':'localhost', 'database':'xx_db' # 这里我们事先指定了数据库,后续操作只需要表即可 } engine = create_engine('mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s/%(database)s?charse

Python自动化测试-使用Pandas来高效处理测试数据

一.思考 1.Pandas是什么? 功能极其强大的数据分析库可以高效地操作各种数据集 csv格式的文件 Excel文件 HTML文件 XML格式的文件 JSON格式的文件数据库操作 2.经典面试题通过面试题引出主题,读者可以思考,如果你遇到这题,该如何解答呢? 二.使用pandas来操作Excel文件 1.安装 a.通过Pypi来安装 pip install pandas b.通过源码来安装 git clone git://github.com/pydata/pandas.git cd p

pandas 转 openxlsx 读数据库

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