---恢复内容开始--- 最近同事在处理文件导入的时候需要把一批文件换成CSV的格式,但是直觉修改后缀是不生效的,而且xlsx和xls的文件没法直接换成CVS的文件,所以找了一下方式,并且自己实现了python的转换方式.代码如下 文件需要导入pandas 还要引入xlrd 代码是基于python3.6的环境. import pandas as pd import os # 读取一个目录里面的所有文件: def read_path(path): dirs = os.listdir(path) r

Bilibili手机端下载的Download文件批量转换为MP4软件[Bilibili_DownVideoToMp4]原创发布 起因 Bilibili手机端的视频下载下来只能在手机上看,手机屏幕太小看起来费劲,想放在电脑或电视上用大屏幕看. 网上搜索,搜到了 https://www.52pojie.cn/thread-1061388-1-1.html 这篇文章. 由此得到一些启发,由于文章中只提供了单个视频的转换方式,并没有批量转换的软件. 于是有了本软件以及配套的本篇文章. 后续软件功能更新获

原文:[百度地图API]如何批量转换为百度经纬度 摘要: 百度地图API的官网上提供了常用坐标转换的示例.但是,一次只能转换一个,真的非常麻烦!!这里结合了官方的示例,自制一个批量转换工具,供大家参考. ------------------------------------------------------------------------------------------ 因为我没有GPS坐标,就拿谷歌坐标做个示例了. 首先要注意的是,百度和谷歌的经纬度坐标顺序是相反的. 比如,谷歌的

有些MP3.MP4或学习机只能播放ANSI编码的歌词文件,可是从网站上下载的歌词大多是UTF-8或者其它机器支持不了的编码,如何批量将这些lrc歌词文件转换成ANSI编码的文件呢? 工具/原料 萍客TXT文本助手 方法/步骤   在lrc歌词文件夹中新建 123.bat 批处理文件.右键-编辑,输入: Ren *.lrc *.txt 保存关闭后运行bat批处理文件.该文件夹中lrc文件被全部转换为txt文件.   打开萍客TXT文本助手,按其中提示的步骤,选择转换文件夹,将里面的txt文件一次批

最近写了个工具,将指定目录下的CAD文件批量转换为图片格式. 首先需要添加对应的引用 : 在AutoCAD2008的环境下对应AutoCAD 2008 Type Library 和 AutoCAD/ObjectDBX  Common 17.0 Type Library 这两个引用, 笔者由于是AutoCAD2010,只找到了AutoCAD 2010 Type Library 没能找到第二个,百度后得知添加对文件“C:\Program Files\Common Files\Autodesk Sha

pyautogui_pdf批量转换为TXT, 用pdf自带无损转换 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 5 15:39:54 2016 一定要有time.sleep(1)时间控制,否则出错 pdf另存文本,效果可能很差 typewrite("content") 用于输入文字 typewrite(["right","left","up"])

有时候需要将大量的图片文件(比如PNG.JPG.BMP和GIF文件)批量转换为ICO图标文件,如果一个一个操作,非常费时间.本文将介绍如何用Dr. Folder软件快速批量转换图片文件为ICO图标文件,详细的步骤如下: 下载并安装Dr. Folder目录博士 选择工具菜单,并打开PNG转ICO转换器(以转换PNG为例,其它类似) 选择一个或多个里需要转换的PNG文件 选择一个输出目录 设置图标参数 点击转换按钮 完成 下载Dr. Folder目录博士

注:写的只是基本知识,望高手勿喷,写这个不是为了炫耀,只是为了方便其他人,仅此而已. 一:脚本功能: 批量处理目录以及子目录下的文件格式问题,能够轻易的将linux格式转换为dos格式. 二:写此博客的意义: 1.本着开源精神,目的:只是为了方便更多的人.不要花太多的时间在这种无聊的事情上. 2.现在还没有批量处理的一个脚本(至少我还没发现),那么,写出来,真的有人需要呢. 3.如果用户目录下还有更多的子目录,单单依靠用户自行转换,文件较少还能行,如果多的话,就有点力不从心. 三:下面介绍两种方

pandas和SQL数据分析实战视频教程 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 4 18:04:06 2016 @author: Toby,qq:231469242,原创版权 """ i

之前在知乎上看到有网友提问,如何将DataFrame转换为dict,专门研究了一下,pandas在0.21.0版本中是提供了这个方法的.下面一起学习一下,通过调用help方法,该方法只需传入一个参数,并根据参数的内容返回不同的结果,下面是pandas的官方文档说明:Parameters---------- 举例如下: 如果你处于想学Python或者正在学习Python,Python的教程不少了吧,但是是最新的吗? 说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2020最新的Pytho

工具/原料   excel 2013 地址链接:http://pan.baidu.com/s/1c1ZABlu 密码:d3rc 方法/步骤     首选我们把需要导出为CVS的Excel文件整理集中到一个文件夹中.然后新建一个文件夹用来保存CSV文件的.支持Xlsx.xls格式.   新建一个EXCEL表格,打开后,点击菜单栏上的“开发工具”:功能区下点击打开Visual Basic.   如果菜单栏上没有开发工具,则在选项中添加.点击文件,弹出菜单选择选项.在EXCEL选项中,点击自定义功能区

从网易云下载的某些付费歌曲下载下来会是ncm格式.ncm是个啥?就是你下完一首歌被网易云加密成它自己独有的ncm格式,这个ncm不能在其他播放器播放,如果网易云你会员到期了同样也会提示你无法播放(不是会员,就是不让你听) 本ncm转flac&mp3工具来自github开源项目:https://github.com/NoColor2/ncmdump 使用方法 下载后解压到文件夹,把需要转换的文件拖动到文件夹内的main.exe上即可自动转换 *支持批量转换,选中多个文件同时拖动到main.exe上

https://stackoverflow.com/questions/33181846/programmatically-convert-pandas-dataframe-to-markdown-table https://stackoverflow.com/questions/20685635/pandas-dataframe-as-latex-or-html-table-nbconvert

这里以删除chromedriver.exe 黑窗口执行命令:taskkill /F /IM chromedriver.exe 任务管理器发现,内存使用迅速指数下降

pandas:数据分析 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.pandas是基于NumPy构建的. pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame.Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 安装方法:pip install pandas引用方法:import pandas as pd pandas:Series Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成. 创建方式: pd.Series([4

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一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的.3.pandas的主要功能 --具备对其功能的数据结构DataFrame.Series --集成时间序列功能 --提供丰富的数学运算和操作 --灵活处理缺失数据4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.创建方

我们先要了解,pandas是基于Numpy构建的,pandas中很多的用法和numpy一致.pandas中又有series和DataFrame,Series是DataFrame的基础. pandas的主要功能: 具备对其功能的数据结构DataFrame,Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据,处理NaN数据(******) 一.Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成 1.创建方法 第一种: pd.S

今日内容概要 时间序列 针对表格数据的分组与聚合操作 其他函数补充(apply) 练习题(为了加深对DataFrame操作的印象) mataplotlib画图模块 今日内容详细 时间序列处理 时间序列类型 1.时间戳 2.具体日期 3.时间间隔 # 灵活处理时间对象dateutil包 import dateutil dateutil.parser.parse("2020 May 2nd") # 这中间的时间格式一定要是英文格式 运行结果: datetime.datetime(2020,