http://blog.csdn.net/churximi/article/details/51648388 enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 例如对于一个seq,得到: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (

在python中处理各类序列时,如果我们想显示出这个序列的元素以及它们的下标,可以使用enumerate()函数. enumerate()函数用于遍历用于遍历序列中的元素以及它们的下标,用法如下: 1.参数为一个元组tuple: for index, value in enumerate(('a', 'b', 'c')): '''下标,元素''' print(index,value) 2..参数为一个列表list: for index, value in enumerate([1, 2, 3])

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标 i = 0 seq = ['one', 'two', 'three'] for element in seq: print i, seq[i] i += 1 #0 one #1 two #2 three print '============' seq = ['one', 'two', 'three'] for i, element in enumerate(seq): print i, seq[i] print '===========

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的坐标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')):  print i,j 0 a 1 b 2 c >>> for i,j in enumerate([1,2,3]):  print i,j 0 1 1 2 2 3 >>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}):  print i,j 0 a 1 b >>> fo

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}): print i,j 0 a1 b >>> for i,j in e

enumerate函数接受一个可遍历的对象,如列表.字符串,可同时遍历下标(index)及元素值(value) >>> a = ['aaa','bbb','ccc',1235] >>> print(a) ['aaa', 'bbb', 'ccc', 1235] >>> print(len(a)) 4 >>> for i in range(len(a)): print(i) 0 1 2 3 >>> for j in ra

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')):  print i,j 0 a 1 b 2 c >>> for i,j in enumerate([1,2,3]):  print i,j 0 1 1 2 2 3 >>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}):  print i,j 0 a 1 b >>> fo

原地址:http://www.newsmth.net/nForum/#!article/Python/95860 最近用到enumerate()函数,于是查了相关的资料.           其中的一篇是这样的:一般情况下,如果要对一个列表或者数组既要遍历索引又要遍历元素时,可以用enumerate 比如: for index,value in enumerate(list):       print index,value 当然也可以 for i in range(0,len(list)): 

1.Pandas的函数应用 1.apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 示例代码: # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果: 0 1 2 3 0 -0.062413 0.844813 -1.853721 -1.980717 1 -0.539628 -1.975173 -0.856597 -2.612406 2 -1.277

列表是最常用的Python数据类型,前段时间看书的时候,发现了enumerate() 函数非常实用,因为才知道下标可以这么容易的使用,总结一下. class enumerate(object): """ Return an enumerate object. iterable an object supporting iteration The enumerate object yields pairs containing a count (from start, whic

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 具体参考博客http://www.runoob.com/python/python-func-enumerate.html

随便看看 """ forList(): 测试list和enumerate()函数 examineFun(): 查看数据类型所有的内置方法 """ def forList(): """ 测试list和enumerate()函数 :return: None """ l = [[1], [2], [3]] print(l) print('********') for item1 in l: i

shift函数是对数据进行移动的操作,假如现在有一个DataFrame数据df,如下所示: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 那么如果执行以下代码: df.shift() 就会变成如下: index value1 A NaN B 0 C 1 D 2 看一下函数原型: DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0) 参数: periods:类型为int,表示移动的幅度,可以是正数,也可以是负数,默认值是1,1就表示移动一次,注意这

diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 如果执行: df.diff() 则会得到: index value1 A NaN B 1 C 1 D 1 怎么得到的呢,其实是经过了两个步骤,首先会执行: df.shift() 然后再将该数据与原数据做差,即: df.shift()-df 函数原型: DataFrame.diff(periods=1, ax

结合实例来理解比较好,网上找了一下这个enumerate用法,自己也记录一下加深印象 看一下相关链接: 链接1:http://www.cnblogs.com/danielStudy/p/6576040.html 链接2:http://blog.csdn.net/churximi/article/details/51648388 enumerate函数说明: 函数原型:enumerate(sequence, [start=0])  #第二个参数为指定索引 功能:将可循环序列sequence以sta

描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. Python 2.3. 以上版本可用,2.6 添加 start 参数. 语法 以下是 enumerate() 方法的语法: enumerate(sequence, [start=0]) 参数 sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 返回值 返回 enumerate(枚举) 对象. 实例

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标:

源码举例: def enumerate_fn(): ''' enumerate函数:获取每个元素的索引和值 :return:打印每个元素的索引和值 ''' list = ['] for index, value in enumerate(list): print("索引:" + str(index), ", 值:" + value) enumerate_fn() 运行结果: 索引:0 , 值:Mike 索引:1 , 值:male 索引:2 , 值:24

pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np 带.的为Series或者DataFrame对象的方法,只列举了部分关键字参数. 1.基础 .values 获取值,返回array对象 .index 获取(行)索引,返回索引对象 Series( index=) 创建Series

Python3 enumerate() 函数  Python3 内置函数 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 语法 以下是 enumerate() 方法的语法: enumerate(sequence, [start=0]) 参数 sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 返回值 返回 enumerate(枚举) 对象. 实

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Jm7YiCA20RDSTrF4dHeykQ 如何以去写以及为什么你应该使用Python中的内置枚举函数来编写更干净更加Pythonic的循环语句? Python的 enumerate函数是一个神话般的存在,以至于它很难用一句话去总结它的目的和用处. 但是,它是一个非常有用的函数,许多初学者,甚至中级Pythonistas是并没有真正意识到.简单来说, enumerate()是用来遍历一个可迭代容器中的元素,同时通过一个计数器变量记录当