读入数据:  数据分组:我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化,我们可以对其增加一列,用来对其分组 df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列'],要分组的区间,新增一列后对应区间分组的名称) 数据的分列: 可以分析数据grade这一列,可以用split函数就行分列 分列以后,使用merge函数对其合并:

对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节.在将数据集加载.融合.准备好之后,通常是计算分组统计或生成透视表.pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片.切块.摘要等操作. 关系型数据库和SQL能够如此流行的原因之一就是能够方便地对数据进行连接.过滤.转换和聚合.但是,像SQL这样的查询语言所能执行的分组运算的种类很有限.在本部分你将会看到,由Python和pandas强大的表达能力,我们可以执行复

如下图: 读取出来的 DataFrame “code” 列内容格式为:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目标效果是:000977.XSHE 代码: df["code"] = df["code"].map(lambda code: code[-12:-1]) 原理: 选中要操作的对象(code列),然后通过map+lambda 对code列中的每个元素进行操作.

前言 Python的pandas包提供的数据聚合与分组运算功能很强大,也很灵活.<Python for Data Analysis>这本书第9章详细的介绍了这方面的用法,但是有些细节不常用就容易忘记,遂打算把书中这部分内容总结在博客里,以便复习查看.根据书中的章节,这部分知识包括以下四部分: 1.GroupBy Mechanics(groupby技术) 2.Data Aggregation(数据聚合) 3.Group-wise Operation and Transformation(分组级运

1.创建工程后,需要下载 EPPlus.dll 添加到工程中,这里有一个下载地址:https://download.csdn.net/download/myunity/10784634 2.下面仅实现读取Excel表格的列数据: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using OfficeOpenXml; namespace ConsoleApplication1 { class Program { s

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学

利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并 参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据时,经常需要对原始时间粒度下的数据,按照不同的时间粒度进行分组聚合运算,譬如基于每个交易日的股票收盘价,计算每个月的最低和最高收盘价. 而在pandas中,针对不同的应用场景,我们可以使用resample().groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务. 图1 2 在pan

  excel 如何为列添加指定内容(字符串) CreateTime--2018年5月26日17:52:32 Author:Marydon 1.情景展示 D列的值需要获取B列的值并且在后面统一加上123 2.实现 语法说明: 通过&符号来拼接字符串,字符串使用英文双引号包住: 既可在单元格前面添加固定内容,亦可在单元格后面添加固定内容. 第一步:直接输入=b2&"123",按回车,即可成功: 第二步:选中该单元格-->鼠标移动有单元格的右下角,会出现一个+符号,一

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在前面老猿的文章中,<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件>.<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件的数字需要注意的问题>.<第15.25节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View开发实战–使用QTableView展示Excel文件内容>.<第二十章.QTableView与QStandardItemModel开发实战:展示Excel文件内容>

假如数据库表中某个字段存放的值“1”和“0”分别代表“是”和“否”,要在DataGridView中显示“是”和“否”,一般用两种方法,一种是在sql中直接判断获取,另一种是在DataGridView的CellFormatting事件中设置.下面介绍的是第二种情况下的处理.举个例子,DataGridView的第4列需要在金额后面加个“元”,在第14列根据1和0显示为相应的是和否,在显示的时候可以这样设置: private void dgData_CellFormatting(object send

MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表 INSERT INTO t_topic_content(content,topicId) SELECT content,id FROM t_topic; 注意:给某一列数据赋值,自增长,那么就不应该插入数据了 MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表,并且修改某些内容.方法同上, 只是查询的时候使用REPLACE(str,from_str,to_str) 函数 INSERT INTO t_topic_content(content,t

http://zhidao.baidu.com/link?url=pHZQvfWJzI-lQjl4uP86q4GLcpYHu4o-fdjiYegJS0Cy5HEq5oz0YrUye3iHjmv5CJ3M0r5KJjyLDJrHVbpz7_ 问题:excel中的数据粘贴不全到plsql中,200行11列每次粘贴到plsql中总只有一个字段,粘贴到UE或记事本都是一样,数据不全. excel+word组合粘贴方法解决,步骤: 先复制excel数据然后粘贴到word里,再由word复制粘贴到excel

  excel 快速比对两列数据差异 CreateTime--2018年5月31日11:19:35 Author:Marydon 1.情景展示 找出两列数据的差异 2.具体操作 方式一:使用条件格式 其他规则 突出显示唯一值 唯一值设置填充色 效果展示 方式二:使用函数 查找B列数据在A列中的重复次数 将A列所有单元格数据与B列的每一个单元格进行比对,统计重复次数 在C1单元格输入:=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0,"不重复","重复次数:"&CO

C# 使用Epplus导出Excel [1]:导出固定列数据 C# 使用Epplus导出Excel [2]:导出动态列数据 C# 使用Epplus导出Excel [3]:合并列连续相同数据 C# 使用Epplus导出Excel [4]:合并指定行 C# 使用Epplus导出Excel [5]:样式 上一篇导出excel,是导出已知固定列,有时候我们根本就不知道有几列.列名是什么,因此这些动态列,可以用Dictionary<string,string>接收. 1.实体Student上加上一个字段

C# 使用Epplus导出Excel [1]:导出固定列数据 C# 使用Epplus导出Excel [2]:导出动态列数据 C# 使用Epplus导出Excel [3]:合并列连续相同数据 C# 使用Epplus导出Excel [4]:合并指定行 C# 使用Epplus导出Excel [5]:样式 最近项目用Epplus导出Excel,感觉挺好用的,现在我梳理一下如何导出,运行项目是.net Framework控制台应用. 首先NuGet上安装Epplus 1.建一个实体Student Stud

假设Excel中有两列,现在要比较两列数据的不同.

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

Excel中的一列数据变成文本的一行数据 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/

Pandas中查看列中数据的种类及个数 读取数据 import pandas as pd import numpy as np filepath = 'your_file_path.csv' data = pd.read_csv(filepath) 查看列中的值类型及个数 data['unit name'].value_counts() 若列的行数超过屏幕显示,设置display.max_rows 若列的列数超过屏幕显示,设置display.max_columns 设置显示20行 pd.set_

在实际开发中,会遇到这样的需求,大量的数据,需要从配置文件里读取,客户给到的枚举值是字符串,而配置文件里的数据,是json格式,需要加上双引号,这样就需要使用Excel来批量格式化一下数据. 客户给到的枚举值: 期望得到的枚举值: 具体操作步骤: 选中需要格式话得某一列数据 鼠标右键,点击选中[设置单元格格式] 点击[自定义],鼠标移动到[G/通用格式]文本框 在文本框中输入"“"@"”" 点击确定后,就可以批量给数据添加上双引号 [问题]如果一列数据全部是数字怎么