原始数据如下: (图是从 excel 截的,最左1行不是数据,是 excel 自带的行号,为了方便说明截进来的) 除去首行是标题外,有效数据为 28行 x 4列 目前的需求是根据 partition 分组,然后取每组的前 2 行,如果不考虑排序,代码如下: (把head()里面的数字改成 n 就可以取 n 行) import pandas as pd esp_df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='Sheet名') esp_df.groupby([

17．从键盘上输入一个正整数n,请按照以下五行杨辉三角形的显示方式, 输出杨辉三角形的前n行.请采用循环控制语句来实现. (三角形腰上的数为1,其他位置的数为其上一行相邻两个数之和.) 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 package com.bao; import java.util.Scanner; public class Yanghui { public static void main(String[] args) { Scanne

题意: 本题要求计算并输出杨辉三角形的前 68 行. Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K 解题: 为了能在规定时间准确输出杨辉三角形的前68行,这里我用了精准的大数相加技巧.(下篇文章,会有大数相加大数相乘的介绍.)因为杨辉三角形每一行(除了第一行)都和上一行有着不一般的联系,某一行的第k个数等于上一行的第k-1个数加上一行的第k个数(k不等于1且k小于该行行数,此行的最后新增的数为1):所以我用了一个数组来存放某一行的数.因为杨辉三角形的对称性,我这里采

WUSTOJ 1233: 输出杨辉三角前n行 题目 原题链接 Description 输出杨辉三角前n行. Input 输入一个数n(n <= 9) Output 输出杨辉三角前n行.(注意行末不能有多余的空格,数字以%3d的格式输出) Sample Input 3 4 Sample Output 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 分析 考虑到多组输入,用二维数组提前初始化,再按照格式输出比较快,循环里面都每次单独计算的话可能较慢(未测试) 杨辉三角原理 第1列和对

描述:给定一个数组包含n个元素,统计前m大的数并且把这m个数从大到小输 出. 输入: 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开 .每个整数的绝对值不超过100000000. 第三行包含一个整数m.m < n. 输出: 从大到小输出前m大的数,每个数一行. 分析:排序后再输出,复杂度 O(nlogn) 用分治处理:复杂度 O(n+mlogm) 思路:利用快速排序的思想,把前m大的都弄到数组最右边,然后对这最右边m个元素

https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/51042970 spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dat

总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 分

描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n.输出从大到小输出前k大的数,每个数一行.样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 排序后再输出,复杂度 O(nlogn)用分治处理: 复杂度 O(n+mlogm)思路:把前m大的都弄到数

题目传送门 OpenJ_Bailian 7617 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 解题思路: emmmmm直接sort排序然后输

描述给定一个数组包含n个元素,统计前m大的数并且把这m个数从大到小输出.输入第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数m.m < n.输出从大到小输出前m大的数,每个数一行. 思路: 排序后输出(nlogn) 用分治处理(n+mlogm) 关键:n时间内将前m大的都移到最右边 引入操作arrangeRight(k) :把数组(或数组的一部分)前k大的都弄到最

发现建图的方法各有不同,前面一题连边和这一题连边建图的点就不同,感觉这题的建图方案更好. 题意:给出每个婚礼的2个主持时间,每个婚礼的可能能会冲突,输出方案. 思路:n个婚礼,2*n个点,每组点是对称的,用O(n2)的方法判断每个点之间的关系来建图,然后通过拓扑排序输出即可. 代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define MAXN 2002 i

第二章:排序.限制查询行 一.order by子句 1．order by排序规则 (1)asc,升序排列,默认取值 (2)desc,降序排列 (3)order by是select命令的最后一个子句 select last_name,salary,dept_id from s_emp order by salary; select last_name,salary,dept_id from s_emp order by salary asc; select last_name,salary,dep

7617:输出前k大的数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1

[一]显示文件前几行 ll -lrth:按照更改时间倒序排列,最新文件在下边 ll -lrSh:按照文件大小倒序排列,最大文件在下边 grep --color :高亮查询关键字 grep -A 10 xxx : 显示关键字后10行,查异常栈时很有用 grep -B 10 xxx : 显示关键字前10行 grep -C 10 xxx : 显示关键字前后10行 grep -i :不区分大小写 egrep ‘aaa|bbb’:可以统计aaa或bbb的结果,egrep基本等价 grep -E [1]从第

总时间限制: 10000ms单个测试点时间限制:1000ms内存限制:65536kB(noi) 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5代

取排序后的前几行,应该用: select * from(select * from test order by stamp desc) where rownum<= 6  (表示排序后取前几行) 而不应该使用: select * from test where rownum<= 6  order by stamp desc (表示取前几行后再排序)

任何分组(groupby)操作都涉及原始对象的以下操作之一: 分割对象 应用一个函数 结合的结果 在许多情况下,我们将数据分成多个集合,并在每个子集上应用一些函数.在应用函数中,可以执行以下操作: 聚合 - 计算汇总统计 转换 - 执行一些特定于组的操作 过滤 - 在某些情况下丢弃数据 下面来看看创建一个DataFrame对象并对其执行所有操作 - import pandas as pd ipl_data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'De

在实际工作中,我们可能根据某种排序后,只需要显示前多少条数据,此时就需要根据不同的数据库,使用不同的关键字 一.SQL Server/Access select top 数量/百分比 from table 如: select top 10 from ticket---返回ticket表中的前10行数据 select top 10 from ticket where name='测试'---返回ticket表中,name为测试的前10行数据 select top 10 from ticket or

查看数据menu_orders.txt文件存在多少条关联规则,并按支持度降序排序输出 #导入arules包 install.packages("arules") library ( arules ) setwd('D:\\data') Gary<- read.transactions("menu_orders.txt", format = "basket", sep=",") summary(Gary) #查看部分规则

linux在日志中查找关键字.前几行.结尾几行,Linux的find用法示例 1.linux在日志中查找关键字.前几行.结尾几行 1.1查看日志 前 n行: 1.2查看日志 尾 n行: 1.3根据 关键词 查看日志 并返回关键词所在行: 1.3.1方法一:cat 路径/文件名 | grep 关键词 1.3.2方法二:grep -i 关键词 路径/文件名 2.Linux的find-基本用法 2.1列出当前目录和子目录下的所有文件 2.2查找特殊的目录或路径 2.3忽略大小写 2.4限制目录查找的深