#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/24 15:03 # @Author : zhang chao # @File : s.py from scipy import linalg as lg #按标签选择 #通过标签选择多轴 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(', periods=8) df = pd.DataFrame

不是所有的反射值都可以修改.对于一个反射值是否可以修改,可以通过CanSet()进行检查. 要修改值,必须满足: 可以寻址 可寻址的类型: 指针指向的具体元素 slice的元素 可寻址的结构体的字段(指向结构体的指针) 可寻址的数组的元素(指向数组的指针) 不是结构体没有导出的字段 1.指针指向的具体元素 需要两步: 取地址:v := reflect.ValueOf(&x) 取得具体值 v=v.Elem() 下面通过一个整型变量的赋值进行说明. package main import ( &quo

Mybatis批量更新数据 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 第一种方式 <update id="updateBatch" parameterType="Map"> update aa   set a=#{fptm}, b=#{csoftrain} wher

直接上代码: 无意间发现的://这个方法本身是为后面的集合去掉前面集合的重复数据一直报错,并发修改异常,仔细看mainList正在迭代循环,然后我进行了remove操作,这个时候就会报这个错.故:总结出了标题的结论public static List<GcallModel> distinctList(List<GcallModel> list, List<GcallModel> mainList){ for (GcallModel obj : mainList) { b

1.初始化控件 listView1.Items.Clear();            listView1.Columns.Clear();            ColumnHeader ch = new ColumnHeader();            ch.Width = 100;            ch.Text = "终端";            listView1.Columns.Add(ch); ColumnHeader ch2 = new ColumnHead

HashMap dgzhMap = Dict.getDict("dgzh"); Iterator it_d = dgzhMap.entrySet().iterator(); while (it_d.hasNext()) { Map.Entry entry_d = (Map.Entry) it_d.next(); Object key = entry_d.getKey(); Object value = entry_d.getValue(); value = value.toString

In the game of DotA, Pudge's meat hook is actually the most horrible thing for most of the heroes. The hook is made up of several consecutive metallic sticks which are of the same length. Now Pudge wants to do some operations on the hook.  Let us num

摘自:csdn 给一个对象属性赋值可以通过PropertyInfo.SetValue()方式进行赋值,但要注意值的类型要与属性保持一致.    创建对象实例的两种方法: 1. var obj = Assembly.Load("AssemblyName").CreateInstance("AssemblyName"+"ClassFullName"); 2. var obj = Activator.CreateInstance(ClassType);

目标: winform窗体很多combobox下拉框,当他们其中的一个获得焦点的时候,如果滚动鼠标就会改变下拉框的值,要实现让鼠标滚轮不对下拉框的值造成影响 如下代码直接拷贝粘贴,不用修改 方法一: 实现一: public partial class Form1 : Form, IMessageFilter { public Form1() { InitializeComponent(); } #region IMessageFilter 成员 public bool PreFilterMess

1. 我有一个文本文件(user.txt),我知道数据是键值对形式的,但是不知道内容是什么. 请写一个程序判断是否有"lisi"这样的键存在,如果有就改变其值为"100"  分析:  A:把文件中的数据加载到集合中  B:遍历集合,获取得到每一个键  C:判断键是否有为"lisi"的,如果有就修改其值为"100"  D:把集合中的数据重新存储到文件中 2. 代码实现: package cn.itcast_08; import

xxx.vue <input class="ml6 w85 bdr-6 bd-none text-center" type="text" v-model="month" v-on:blur.lazy="monthCount"> <script> import store from '../../store' export default { data () { return { month: '' }

//相应的选择转动 - (void)pickerView:(UIPickerView *)pickerView didSelectRow:(NSInteger)row inComponent:(NSInteger)component {     if (component == 1) {         hour_start = [hour_array[row] integerValue];         NSInteger row = [pickerView selectedRowInCom

原文地址:http://blog.csdn.net/panlingfan/article/details/45562893/ 函数不需要 return,因为 json 对象会被函数直接修改. var str1 = {"name": "apple", "sex": "21"}; // 参数:prop = 属性,val = 值 function createJson(prop, val) { // 如果 val 被忽略 if(ty

var buffer = new List<string>(showDict.Keys); foreach (var key in buffer) { if (showDict[key] != "") { AddMessage(showDict[key]); showDict[key] = ""; } }

//json数组,里面有一个id等于5的,班级的标识和名称不是该班级,通过id把班级信息修改为指定的信息 var zNodes=[ { id:1, classid:1, className:"高一(1)班",Name:"张三"}, { id:2, classid:1, className:"高一(1)班",Name:"李四"}, { id:3, classid:1, className:"高一(1)班",N

pandas and numpy notebook        最近工作交接,整理电脑资料时看到了之前的基于Jupyter学习数据分析相关模块学习笔记.想着拿出来分享一下,可是Jupyter导出来html文件,博客园不支持js注入,贴图效果实在太差劲儿.所以只贴了内容,要是有需要文件原版(pdf.md.html等)可以在评论区说一下.        本系列是数据分析相关的,打算做一个持续连载,后边便于自己系统查看和回顾. 另外,本片博客在github上有PDF版本,并且格式也很清爽,请转htt

numpy 与 pandas 都是用来对数据进行处理的模块, 前者以array 为主体,后者以 DataFrame 为主体(让我想起了Spark的DataFrame 或RDD) 有说 pandas 是 numpy 的升级版, 实际两者相辅相成,是科学数据计算处理中的两大利器 numpy 扩展知识 numpy 常用函数 #创建各种各样的数据 import numpy as np # 定义单个列表,这时候是没有维度的 lst = np.array((1,2,3),dtype=np.int32) #(

如何从数据库中读取数据到DataFrame中? 使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了. 第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中. pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql().下面我们用离子来说明这个方法. 我们要从sqlite数据库中读取数据,引入相关模块 read_sql接受两个参数,一个是sq

import numpy as np import pandas as pd Pandas will be a major tool of interest throughout(贯穿) much of the rest of the book. It contains data structures and manipulation tools designed to make data cleaning(数据清洗) and analysis fast and easy in Python.

概述 numpy numpy(numeric python)是 python 的一个开源数值计算库,主要用于数组和矩阵计算.底层是 C 语言,运行效率远高于纯 python 代码.numpy主要包含2个重要的数据类型: 1)ndarray (N维数组,这个是我们要重点掌握的) 2)matrix (矩阵) scipy scipy 是基于 numpy 的的一个算法库和数学工具包,包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科学与工程中常