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pandoc csv 转md
2024-08-30
通过命令行Pandoc 来转换文件
Pandoc 是一个命令行工具,用于将文件从一种标记语言转换为另一种标记语言.标记语言使用标签来标记文档的各个部分.常用的标记语言包括 Markdown.ReStructuredText.HTML.LaTex.ePub 和 Microsoft Word DOCX. 简单来说,Pandoc 允许你将一些文件从一种标记语言转换为另一种标记语言.典型的例子包括将 Markdown 文件转换为演示文稿.LaTeX,PDF 甚至是 ePub. 本文将解释如何使用 Pandoc 从单一标记语言(在本文中为
文件转换神器Pandoc使用
最近记录笔记,改用Markdown格式.但有时需要分享下笔记,对于不懂markdown格式的同学来说阅读感觉不是那么友好.因此就一直在寻找一款文件转换的软件,之前因为用markdownpad来编写,可以直接看到html的输出格式,并且可以直接导出html文档. 但是开始在VIM上码字之后,觉得写完在拷贝到markdown中再进行转换实在不是一种自然的方式. 后面就找到了Pandoc这个神器,完全的命令行模式,又支持多种文件的输出,可以转成docx和pdf进行分享. 另外,也支持Mac, Wind
Windows 7 下使用 pandoc 转换文档格式
工作中我们经常需要面对各种各样的文档格式,文档格式转换也就在所难免.通常有些文档编辑工具会提供自带的格式转换功能,但可转换格式比较有限.pandoc 正好可以解决这个问题,几乎你能见到的所有文档格式都能通过这个软件进行转换. 首先,下载并安装 pandoc.我下载的是 msi 格式安装文件.(pandoc 同时提供免安装的 zip 压缩包,但是我自己试用的时候,无法调用 pandoc.) 然后,打开 cmd 或其他 shell(我用的是 git bash),输入"pandoc -h",
R语言:常用函数【转】
数据结构 一.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character:字符型向量list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表length:求长度subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序 unlist:展平列表 attr,attributes:对象属性 mode,typeof:对象存储模式与类型 nam
以正确的方式开源 Python 项目
以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个
以正确的方式开源 Python 项目(转)
大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个Django项目”,我将概述在开源Pyth
Markdown转pdf
最近由于项目需要,要用到把markdown转换成pdf文件下载下来,最开始的时候想到的是先把markdown转成html,用到的是Parsedown:然后再将html转成pdf,用到了html2pdf,这是两个php的类库,安装起来十分简单,只需要用composer安装即可. "require": { "spipu/html2pdf": "^4.6", "erusev/parsedown": "^1.6"
.NET Core 性能分析: xUnit.Performance 简介
xunit-performance 是xUnit的一个扩展, 使用它可以对.NET Core项目进行性能测试. 官网:https://github.com/Microsoft/xunit-performance xUnit大家可能都用过,它是用来做单元测试的,它可以很快给开发人员功能是否OK的反馈. 和xUnit一样,xUnit-Performance可以很快给出性能上的反馈. 准备和安装xUnit-Performance 为了讲解,我们需要准备一个需要被测试的项目和一个测试项目. 我使用Vis
markdown文本转换word,pdf
pandoc及下载和安装 pandoc是什么 pandoc是一个软件,是一个能把千奇百怪的文档格式互相转换的神器,是一把文档转换的瑞士军刀(swiss-army knife).不多说,放一张其官网(http://www.pandoc.org) 下载pandoc 下面以下载Windows下的pandoc为例: 官网下载链接:https://github.com/jgm/pandoc/releases/tag/2.2 根据自己的操作系统位数下载合适的msi安装包,我下载的是:pandoc-2.2-w
json、txt、xlsx
json: json异于pickle,无乱码,各语言都支持,但Python各对象只直接接收int,str,(),[],{}.读入txt时只接受str,int变为str(int),()[]{}被json.dumps(*)换装为str后才行:反义词json.loads(json风格的str)返回()[]{}. json虽是str类型,却有其独特风格,即引号只用双引号:因为有的编程语言如VBA并没用'而只用",故而通行各门语言的json也只用双引号. import json html1
R9—R常用函数分类汇总
数据结构 一.数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character:字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序 unlist:展平列表 attr,attributes:对象属性 mode,typeof:对象存储模式与类型
Scarpy框架持久化存储
一.介绍 持久化存储操作分为两类:磁盘文件和数据库. 而磁盘文件存储方式又分为:基于终端指令和基于管道 二.基于终端指令的持久化存储 Scrapy是通过 scrapy 命令行工具进行控制的. 这里我们称之为 "Scrapy tool" 以用来和子命令进行区分. 对于子命令,我们称为 "command" 或者 "Scrapy commands". 1.保证parse方法返回一个可迭代类型的对象(存储解析到的页面内容) 改写parse方法,让方法返回
bash字符串处理
将movie目录下的文件名写到markdown文件中 , 再转html rm index.md ; for f in `find . *.* | sort`; do [ -f $f ] && [ "${f%%/*}" = '.' ] && echo '* ['`basename $f | sed 's/\[//g; s/\]//g'`']('"/movie/${f#*/}"')' >> index.md ; done pa
Python实现自动整理文件
前言 工作上的文档和资料好几个月没整理了,因为平常太忙都是随手往桌面丢.整个桌面杂乱无章全是文档和资料.几乎快占满整个屏幕了,所有我必须要整理一下了.但是手动整理太费时间了,于是我想到了python. 示例 直接上代码 import os import glob import shutil ''' @Author: huny @date: 2020.12.06 @function: 桌面整理 ''' class FileType(): def __init__(self): self.filet
Markdown(1)介绍
一.简介 Markdown 是一种轻量级标记语言,通过简单的标记语法使纯文本内容具有一定格式,使用户可以用易读易写的纯文本格式编写文档. Markdown 语言在 2004 由约翰·格鲁伯(英语:John Gruber)创建. Markdown 编写的文档后缀为 .md, .markdown. Markdown 编写的文档可以导出 HTML .Word.PDF.Epub .图像等多种格式的文档. Markdown 只有 10个常用标记,很容易学习和使用. Markdown 是
字符串 CSV解析 表格 逗号分隔值 通讯录 电话簿 MD
Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 字符串 CSV解析 表格 逗号分隔值 通讯录 电话簿 MD 目录 目录CSV文件简介解析工具类数据格式:工具类数据模型 CSV文件简介 逗号分隔值:Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号. 逗号分隔值文件以纯文本形式存储表格数
Python csv.md
csv csv模块可以用于处理从电子表格和数据库导出的数据到带有字段和记录格式的文本文件,通常称为逗号分隔值(csv)格式,因为逗号通常用于分隔记录中的字段. Reading csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams):返回一个读取器对象,它将在给定的csvfile中迭代.csvfile可以是任何支持iterator协议的对象,并且每次调用__next__()方法时返回一个字符串 - file objects和列表对象都是合适的.如果csv
使用Markdown+Pandoc+LaTex+Beamer制作幻灯片
概述 为什么使用markdown? mardown是一种轻量级的标记语言,语法简单,可读性好,并且容易转化成其他格式的文档, 在技术文档撰写中得到越来越广泛的应用.相信大家对markdown都有一定了解,如果不了解搜一下网上有大量结果, 语法可以参考Markdown 语法说明 (简体中文版). 笔者现在写文档和ppt逐渐的从office转移到了markdown上,它的好处是 纯文本 便于编辑 可以用版本管理工具进行管理 可移植性好 内容和格式分离 写作的时候可以专注于内容 修改格式时,一处修改,
[原创]使用Pandoc实现Markdown文件转PDF文件
Markdown写法简单明快,我十分喜欢,以至于我最近都想使用Markdown快速的进行测试说明书的写作,但是考虑到这文档是要进行交接的,一个.md的文件在内部传输还是有不便,于是就想到了能不能把Markdown转为PDF文件作为通用文件. 然后搜索后看到了这样的一篇文章如何把 Markdown 文件转化为 PDF,文中提到了很多方法,有使用.md->.html->.pdf的,也有.md->.word->.pdf,也有.md->.tex->.pdf的.最终考虑到之前曾经
PLSQL_PLSQL读和写CSV文件方式(案例)
2012-01-06 Created By BaoXinjin
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