场景五:线程局部变量 Parallel.ForEach 提供了一个线程局部变量的重载,定义如下: public static ParallelLoopResult ForEach<TSource, TLocal>( IEnumerable<TSource> source, Func<TLocal> localInit, Func<TSource, ParallelLoopState, TLocal,TLocal> body, Action<TLocal

前言:最近给客户开发一个伙食费计算系统,大概需要计算2000个人的伙食.需求是按照员工的预定报餐计划对消费记录进行检查,如有未报餐有刷卡或者有报餐没刷卡的要进行一定的金额扣减等一系列规则.一开始我的想法比较简单,直接用一个for循环搞定,统计结果倒是没问题,但是计算出来太慢了需要7,8分钟.这样系统服务是报超时错误的,让人觉得有点不太爽.由于时间也不多就就先提交给用户使用了,后面逻辑又增加了,计算时间变长,整个计算一遍居然要将近10分钟了.这个对用户来说是能接收的(原来自己手算需要好几天呢),但

现在的电脑几乎都是多核的,但在软件中并还没有跟上这个节奏,大多数软件还是采用传统的方式,并没有很好的发挥多核的优势. 微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具,让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能. Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微软并发类的成员. 今天做了一个简单的测试,我的电脑是双核的,效果还是比较明显的. 一般的for和foreach循环用时都在10秒钟:

Parallel并发执行多个任务 多线程的,主线程会参与计算---阻塞界面等于TaskWaitAll+主线程计算 常用方法 1.Invoke  尽可能并行执行提供的每个操作 Console.WriteLine("***************Parallel.Invoke Start******************"); Parallel.Invoke( () => Console.WriteLine("action0"), () => Consol

随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力! 使用并行程序,充分的利用系统资源,提高程序的性能.在.net 4.0中,微软给我们提供了一个新的命名空间:System.Threading.Tasks.这里面有很多关于并行开发的东西,今天第一篇就介绍下最基础,最简单的--认识和使用Parallel. 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach 并行同时访问全局变量,会出现资源争夺,大多数时间消耗在了资源等待上面. Parallel.For 从哪里可以看出来P

原作者: Pamela Vagata, Parallel Computing Platform Group, Microsoft Corporation 原文pdf:http://download.csdn.NET/detail/sqlchen/7509513 ==================================================================== 简介 当需要为多核机器进行优化的时候,最好先检查下你的程序是否有处理能够分割开来进行并行处理.(例如

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ParallelThreadPool { class Program { static void Main(string[] args) { List<); Console.WriteLine("

An IEnumerable object An Action of T which is used to process each item in the list List<string> dataList = new List<string> { "this", "is", "random", "sentence", "hello", "goodbye" }

简介 当需要为多核机器进行优化的时候,最好先检查下你的程序是否有处理能够分割开来进行并行处理.(例如,有一个巨大的数据集合,其中的元素需要一个一个进行彼此独立的耗时计算). .net framework 4 中提供了 Parallel.ForEach 和 PLINQ 来帮助我们进行并行处理,本文探讨这两者的差别及适用的场景. Parallel.ForEach Parallel.ForEach 是 foreach 的多线程实现,他们都能对 IEnumerable<T> 类型对象进行遍历,Para

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Net; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Concurrent; namespace ConsoleApplication1 { class Program { /* * 测试分析结果 * Parallel.For.Para

x using System; using System.Collections.Generic; namespace Parallel.ForEach { class Program { //代码结构应该都是这样的吧...但是实际环境中方法Test中的逻辑要复杂很多的... static void Main(string[] args) { //测试数据... List<int> intList = new List<int>(); ; i < ; i++) { intLi

还是那句话:十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 今天和大家探讨一个问题:Parallel.For 和 For 谁的效率高呢? 从CPU使用方面而言,Parallel.For 属于多线程范畴,可以开辟多个线程使用CPU内核,也就是说可以并行处理程序.For 循环是单线程的,一个线程执行完所有循环. 因此你会认为:多线程的效率肯定高于单线程.但这样认为是错误的! 例如下面程序: static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch

Parallel.For(int fromInclude, int toExclude, Action<int> body) 栗子: Parallel.For(0, 10, (i) => { Console.Write(i); }); Console.WriteLine(); Parallel.ForEach<T>(IEnumerable<T>, Action<T>) 栗子: var all = new [] { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6

from:https://blog.csdn.net/li315171406/article/details/78450534 最近要做一个大数据dataTable循环操作,开始发现 运用foreach,进行大数据循环,并做了一些逻辑处理.在循环中耗费的时间过长.后来换成使用Parallel.ForEach来进行循环. 一开始认为, 数据比较大时,Parallel.ForEach肯定比 ForEach效率高,后来发现,其实并不是这样. 我用了1000万次循环测试: using System;us

微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具,让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能. Visual Studio 2010 和 .NET Framework 4 提供了新的运行时.新的类库类型以及新的诊断工具,从而增强了对并行编程的支持. 这些功能简化了并行开发,使您能够通过固有方法编写高效.细化且可伸缩的并行代码,而不必直接处理线程或线程池. 实验1:测试一般Foreach,Parallel.For,P

新建一个.NET Core控制台程序,代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace NetCoreParallel { class Program { static void Main(string[] args) { , , , , , }; Parallel.ForEach(numbersToShow,

原文发布时间为:2011-12-10 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] namespace ForEachDemo{    using System;    using System.IO;    using System.Threading;    using System.Threading.Tasks;    using System.Linq;    using System.Diagnostics;    class SimpleForEach    {        s

Parallel.ForEach相对于foreach是多线程,并行操作;foreach是单线程品德操作. static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello World!"); List<UserInfo> lst = new List<UserInfo> { }; UserInfo[] array = new UserInfo[] {}; ; i <= ; i++) { lst.Add(,

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main(string[] args) { List<int> aa = new List<int>(); Random Rand = new Random(); ; i &

简介:任务并行库(Task Parellel Library)是BCL的一个类库,极大的简化了并行编程. 使用任务并行库执行循环C#当中我们一般使用for和foreach执行循环,有时候我们呢的循环结构每一次的迭代需要依赖以前一次的计算或者行为.但是有时候则不需要.如果迭代之间彼此独立,并且程序运行在多核处理器上,如果能将不同的迭代放到不同的处理器上并行处理,则会获益匪浅.Parallel.For和Parallel.ForEach就是为此而生的. ①使用Parallel.For 声明如下:  这