转自: http://hackecho.com/2013/04/cuda-parallel-reduction/ Parallel Reduction是NVIDIA-CUDA自带的例子,也几乎是所有CUDA学习者的的必看算法.在这个算法的优化中,Mark Harris为我们实现了7种不同的优化版本,将Bandwidth几乎提高到了峰值.相信我们通过仔细研读这个过程,一定能对CUDA程序的优化有更加深刻的认识.下面我们来一一细看这几种优化方案,数据和思想均摘录自官方SDK中Samples的算法说明

一步步做程序优化[1]讲一个用于OpenACC优化的程序 分析下A,B,C为三个矩阵,A为m*n维,B为n*k维,C为m*k维,用A和B来计算C,计算方法是:C = alpha*A*B + beta*C.它的程序如下: // C = alpha*A*B + beta*C void mySgemm(int m, int n, int k, float alpha, float beta,\ float *A, float *B, float *C) { int i, j, l; float ab;

--From : JAVA程序性能优化 (葛一鸣,清华大学出版社,2012/10第一版) 1. java性能调优概述 1.1 性能概述 程序性能: 执行速度,内存分配,启动时间, 负载承受能力. 性能指标: 执行时间,CPU时间,内存分配,磁盘吞吐量,网络吞吐量,响应时间. 优化策略: 木桶原理,优化性能瓶颈. 1.2 性能调优的层次 设计调优, 代码调优, JVM调优, 数据库调优, 操作系统调优. 2. 设计优化 2.1 善用设计模式 单例模式: 对于巨大对象,节省创建对象的时间空间: 代理

博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识.鉴于之前没有接触过 GPU 编程.因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程. 有志同道合的小伙伴,欢迎一起交流和学习.我的邮箱: caijinping220@gmail.com .使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱,可是对于学习来说.还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂,记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编

今天给大家介绍一种比较新奇的程序性能优化方法-大页内存(HugePages),简单来说就是通过增大操作系统页的大小来减小页表,从而避免快表缺失.这方面的资料比较贫乏,而且网上绝大多数资料都是介绍它在Oracle数据库中的应用,这会让人产生一种错觉:这种技术只能在Oracle数据库中应用.但其实,大页内存可以算是一种非常通用的优化技术,应用范围很广,针对不同的应用程序,最多可能会带来50%的性能提升,优化效果还是非常明显的.在本博客中,将通过一个具体的例子来介绍大页内存的使用方法. 在介绍之前需要

一.前言 Java程序优化有很多种渠道,比如jvm优化.数据库优化等等,但都是亡羊补牢的措施,如果能在设计程序架构时利用设计模式就把程序的短板解决,就能使程序更加健壮切容易维护迭代 二.常用的设计模式 1.单例模式 单例模式可以确保一个类只产生一个实例,对于系统中频繁使用的对象建议使用单例模式设计,可以节省创建对象耗费的时间以及减少GC清理的压力,代码如下 public class A { // 实例化一个私有的静态对象 private static A a = new A(); // 构造方法

JDBC程序优化--提取配置信息放到属性文件中 此处仅仅优化JDBC连接部分,代码如下: public class ConnectionFactory { private static String driver; private static String dburl; private static String user; private static String password; private static final ConnectionFactory factory=new Co

单片机C程序优化 对程序进行优化,通常是指优化程序代码或程序执行速度.优化代码和优化速度实际上是一个予盾的统一.一般是优化了代码的尺寸,就会带来执行时间的增加:如果优化了程序的执行速度,通常会带来代码增加的副作用.很难鱼与熊掌兼得,只能在设计时掌握一个平衡点. 一.程序结构的优化1.程序的书写结构    虽然书写格式并不会影响生成的代码质量,但是在实际编写程序时还是应该尊循一定的书写规则,一个书写清晰.明了的程序,有利于以后的维护.在书写程序时,特别是对于While.for.do…while.i

erlang程序优化点的总结(持续更新) 转自:http://wqtn22.iteye.com/blog/1820587 转载请注明出处 注意,这里只是给出一个总结,具体性能需要根据实际环境和需要来确定 霸爷指出,新的erlang虚拟机有很多调优启动参数,今后现在这个方面深挖一下. 1. 进程标志设置: 消息和binary内存:erlang:process_flag(min_bin_vheap_size, 1024*1024),减少大量消息到达或处理过程中产生大量binary时的gc次数 堆内存

关于C#程序优化的五十种方法    这篇文章主要介绍了C#程序优化的五十个需要注意的地方,使用c#开发的朋友可以看下   一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型: 2.const在编译时将替换成具体的常量,这样如果在引用中同时使

博主因为工作其中的须要,開始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 GPU 编程.因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程.有志同道合的小伙伴.欢迎一起交流和学习,我的邮箱: caijinping220@gmail.com . 使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,尽管显卡相对于如今主流的系列已经很的弱.可是对于学习来说,还是能够用的.本系列博文也遵从由简单到复杂.记录自己学习的过程. 0. 文件夹 GPU 编

知识点十五:MySQL 的应用程序优化(32) 一.访问数据库采用连接池 把连接当做对象或设备,统一放在‘连接池’里.凡是需要访问数据库的地方都从连接池里取连接 二.采用缓存减少对于MySQL的访问: SHOW VARIBALES LIKE '变量名'; 1.避免对同一数据做重复检索 have_query_cache:表明服务器在安装时是否已经配置了高速缓存 query_cache_size:表明缓存区大小 query_cache_type:0/off = 缓存关闭,1/on = 缓存打开(使用

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/9IKaXeWTiiQTFlvZzxgsEA 记一次获得 3 倍性能的 go 程序优化实践,及 on-cpu / off-cpu 火焰图的使用 原创 2017-07-27 petergz 唯技术 先把结论列在前面: 1.Golang的性能可以做到非常好,但是一些native包的性能很可能会拖后腿,比如regexp和encoding/json.如果在性能要求较高的场合使用,要根据实际情况做相应优化. 2.on-cpu/off-cpu火焰图

此文是在http://blog.csdn.net/guanchanghui/article/details/1181851基础上,通过自己的学习理解修改而来.暂且算作是自己的原创吧.如有侵权,联系,立刻改转载. 一. c6x的编译的常用选项 (一)c6x的编译程序为"cl6x.exe"使用的方法 Cl6x [options] [filenames] Cl6x:   编译程序 Options:  编译选项 Filenames:  C或汇编源文件 说明: 编译选项是一个字母或者两个字母,对

转载: Laravel 程序优化 说明 作为优秀的开发者,在日常编码中,应积极培养书写高执行效率代码的意识.不过项目运行效率是一个系统性工程,不应该只停留在代码层面上,有时更应该考虑整个项目架构,包括项目中使用的软件等. 本文罗列了一些常见的优化项目,并且对其做了约束. 1. 配置信息缓存 生产环境中的 应该 使用『配置信息缓存』来加速 Laravel 配置信息的读取. 使用以下 Artisan 自带命令,把 config 文件夹里所有配置信息合并到一个文件里,减少运行时文件的载入数量: php

1 优化内存使用 后期程序优化的时候看内存分配是否浪费:是否留有安全裕量:有些内存是否分配过多,有些内存是否分配了没使用:尤其是创建对象的时候

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP基础-程序优化及响应速度之LOOP   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 今天看到客户系统上,有很多LOOP里用SELECT 然后仔细分析了一下,响应速度其实不是想象的那么慢 为什么呢,期待底层给出答案 很大的一个内表循环,然后取像BSEG这样的表 这样不会加重数据库读取

衡量程序的标准 衡量一个程序是否优质,可以从多个角度进行分析.其中,最常见的衡量标准是程序的时间复杂度.空间复杂度,以及代码的可读性.可扩展性.针对程序的时间复杂度和空间复杂度,想要优化程序代码,需要对数据结构与算法有深入的理解,并且熟悉计算机系统的基本概念和原理:而针对代码的可读性和可扩展性,想要优化程序代码,需要深入理解软件架构设计,熟知并会应用合适的设计模式. 首先,如今计算机系统的存储空间已经足够大了,达到了 TB 级别,因此相比于空间复杂度,时间复杂度是程序员首要考虑的因素.为了追求高

一.数据库操作 1. 用完马上关闭数据库连接 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证, 比较耗费服务器资 源.ASP.NET 中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响.系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求. 连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能.因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使

这一部分主要介绍代码层的优化.了解如何编写高效而精炼的代码,正确的使用函数方法.1.字符串优化处理Java语言中,String对象可以认为是对char数组的眼神和进一步封装.它主要由3部分组成:char数组.偏移量和String的长度.String对象的三个基本特点:不变性,针对常量池的优化,类的final定义. 不变性:是指String对象一旦生成,不能再对它进行改变,即immutable模式.不变模式的作用在于当一个对象需要被多线程共享,并且访问频繁时,可以省略同步和所等待的时间,大幅提高系