在Java 7之前,并行处理集合非常麻烦.首先你要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分,然后你要把每个子部分分配一个独立的线程.然后,你需要在恰当的时候对他们进行同步来避免竞争,等待所有线程完成.最后,把这些部分结果合并起来.Java 7中引入了一个叫做 分支/合并的框架,让这些操作更稳定,更不容易出错. 并行流 使用Stream接口可以方便的处理它的元素,可以通过对收集源调用parallelStream方法来把集合转换为并行流.并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个

Nginx设置线程数为整机内核数的俩倍!

参考: latex的三线表格及一些错误的修改 latex 三线表 Latex 三线表 及设置列数 绘制三线表: \begin{table}[htbp] \caption{\label{tab:test}示例表格} \begin{tabular}{lcl} \toprule .. & .. & .. \\ \midrule .. & .. & .. \\ .. & .. & .. \\ .. & .. & .. \\ \bottomrule \

1.设置线程数: 表示10秒内启动50个线程, 运行结果如下:10秒内启动了50个线程 2.设置集合点: Number of Simulated Users to Group by:50,表示集合50个线程后再并发(该数值不能大于线程组的最大数字) Timeout in milliseconds:30000,表示集合等待时间为30秒(该时间要大于线程组的启动时间,否则超时后就不再等待,直接并发.) 运行结果

在linux中使用sqlplus命令进入MySQL,设置行数和行宽   1) 查看目前的pagesize,默认是14: 1.      show pagesize;    2.      set pagesize 100;     2) 查看目前的linesize,默认是80: 1.      show linesize;   2.      set linesize 100;   这时,如果还是不能正常显示,则将所有的列放到一列,以求可以清楚的看到更多信息(各列以单竖线分割): 放到一行显示:

SpringBoot项目中,定时任务默认是串行执行的,不论启动多少任务,都是一个执行完成,再执行下一个. 如何设置并行呢? @EnableAsync  和@Async 这两个注解来实现 ,具体如下: pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http

GPU线程以网格(grid)的方式组织,而每个网格中又包含若干个线程块,在G80/GT200系列中,每一个线程块最多可包含512个线程,Fermi架构中每个线程块支持高达1536个线程.同一线程块中的众多线程拥有相同的指令地址,不仅能够并行执行,而且能够通过共享存储器(Shared memory)和栅栏(barrier)实现块内通信.这样,同一网格内的不同块之间存在不需要通信的粗粒度并行,而一个块内的线程之间又形成了允许通信的细粒度并行.这些就是CUDA的关键特性:线程按照粗粒度的线程块和细粒度

在使用JMeter进行性能测试时,以下情况经常出现: 1.测试过程中,指定运行的线程数.指定运行循环次数不断改变: 2.访问的目标地址发生改变,端口发生改变,需要改写脚本. 上面的问题在GUI中,直接在脚本上进行修改即可,但很繁琐. 而且性能测试自动化是以非GUI方式运行的,若要修改测试计划非常麻烦. 解决方法: 1.运行线程数 JMeter测试计划在运行Sampler之前先加载配置文件(jmeter.properties,system.properties等),读取属性,所以那么我们可以借助属

这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序.模拟100并发的情况下,随机发http get的请求.放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常. 这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序.模拟100并发的情况下,随机发http get的请求.放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常. 异常信息简单的信息如下: I/O exception (java.net.SocketException) caught whe

普通的做法是设置一个高度,然后里面能显示出来几行就是几行,如果里面的内容高度变了,就需要重新调整高度来适配. 观察了一下它的onMeasure @Override protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) { ..... if (heightMode == MeasureSpec.AT_MOST) {     int ourSize =  mListPadding.top + mListPaddin

在使用http请求server时经常要传递一些參数给server.如IMEI号.平台号.渠道号.client的版本等一些通用信息,像这些參数我们没有必要每次都拼在url后,我们能够统一加入到http头里. 1.HttpClient的设置http头的參数 HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient(); httpclient.getParams().setParameter( CoreConnectionPNames.CONNECTION_TIMEO

问题描述 在服务器上提交任务时,需要限制运行的核的数目.程序本身是单线程的,但是不同的输入参数需要跑很多组,粗暴的方法是开多个终端,不断地去提交任务.但这比较麻烦,可以用 shell 实现. 基础 首先看第一种 shell 写法 #! /bin/bash start=`date +%s` for i in {..} do echo sucess sleep done end=`date +%s` echo "time: `expr $end - $start`" 如何提取当前时间,da

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r

if (ishas) { $("#tg").datagrid("options").pageNumber = 1; $('#tg').datagrid('reload', { 'pDealersNo': $("#hfDealersNo").val(), 'parentId': a }); } ishas是变量,判断这个表格是否已经初始化过了.

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

想做到数据库优化的高手,不是花几周,几个月就能达到的,这并不是因为数据库优化有多高深,而是因为要做好优化一方面需要有非常好的技术功底,对操作系统.存储硬件网络.数据库原理等方面有比较扎实的基础知识,另一方面是需要花大量时间对特定的数据库不断的进行实践测试与总结. 针对数据库的优化,可以已Oracle为基点,从Oracle外部因素和Oracle本身的性能两部分考虑. 一.Oracle的外部因素: Oracle的外部因素包括CUP,cache L1,L2,L3, 内存,网卡,普通硬盘/SSD硬盘. 

1.本地调试 a.步骤:生成Topology——实现Spout接口——实现Bolt接口——编译运行 b.加入依赖 <!-- JStorm --> <dependency> <groupId>com.alibaba.jstorm</groupId> <artifactId>jstorm-core</artifactId> <version>2.1.1</version> <exclusions> &l

查看默认rman配置参数 oracle用户下登录rman:rman target / 查看所有配置参数详情:show all show all的第一行:using target database control file instead of recovery catalog,指的是使用目标数据库控制文件代替恢复目录 备份记录的两种模式catalog和nocatlog,参考链接:https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/564176

一.多版本的支持 如何发布服务,需要将需要暴露的服务接口发布出去供客户端调用,需要在java同级目录新建一个resources目录,然后将resoureces目录标记成Test Resoureces Root,然后在esources目录下新建MATE-INF.spring目录,在该目录下添加配置文件dubbo-server.xml文件   dubbo的服务端配置文件如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <

一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,

JAVA 应用必须通过 JDBC 从数据库中取数,有时候我们会发现,数据库的负担一点也不重而且 SQL 很简单,但取数的速度仍然很慢.仔细测试会发现,性能瓶颈主要在 JDBC 上,比如 MySQL 的 JDBC 性能就非常差,Oracle 也不好.但是,JDBC 是数据库厂商提供的包,我们在外部没办法提高性能. 可以想到的办法是利用多 CPU 手段采用并行方案来提速,但 Java 的并行程序非常难写,要考虑资源共享冲突等麻烦事务. 下面介绍使用集算器的并行技术来提升数据库 JDBC 取数性能,可