with dataM.Q_xfgl_dhjf do   begin     close;     sql.Clear;     sql.Add('insert into jfdh(jfdh_id,jfdh_hybh,jfdh_dhjf,jfdh_bz,jfdh_sj,jfdh_czr) ');     sql.Add('values(:jfdh_id,:jfdh_hybh,:jfdh_dhjf,:jfdh_bz,:jfdh_sj,:jfdh_czr);') ;          Parame

Image 模块提供了一个同名类(Image),也提供了一些工厂函数,包括从文件中载入图片和创建新图片.例如,以下的脚本先载入一幅图片,将它旋转 45 度角,并显示出来: 1 >>>from PIL import Image 2  >>>im = Image.open("j.jpg") 3  >>>im.rotate(45).show() 下面这个脚本则创建了当前目录下所有以 .jpg 结尾的图片的缩略图. Create thumb

  2013-03-15 10:54 1722人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: J2EE 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 三者之间的关系如下图所示: ActionContext 一次Action调用都会创建一个ActionContext 调用:ActionContext context = ActionContext.getContext() ValueStack 由OGNL框架实现 可以把它简单的看作一个List  Stack Object:放入stack中的对象

ValueStack 如何得到值栈: 如何将对象存入值栈: 让值栈执行表达式来获得值: 在JSP中跳过栈顶元素直接访问第二层: 在JSP中访问值栈对象本身(而不是它们的属性) ActionContext ValueStack与ActionContext的联系和区别: 如何获得ActionContext: 如何向ActionContext中存入值: 如何从ActionContext中读取值: HttpServletRequest类或request的Map 使用HttpServletRequest类

用一张表格来总结: 变量 从ActionContext中获得 生命周期 用Ongl来读取值 使用ServletConfigInterceptor来注入 ActionContext类 静态方法ActionContext. getContext() 一次Http请求 使用“#”加上key,如“#name” 无法注入 ValueStack类 ActionContext. getValueStack() 一次Http请求 直接填写来访问栈中对象的方法,或者使用top来直接获得栈中对象 无法注入 Http

关于C#调用C++动态库的文章很多,调用动态库中回调函数的方法也不在少数.但大多数调用回调函数的方法依然保留了C++的语法特点. 比如有一段C++的回调函数代码,为了表达它的意思,我把注释也粘贴了进来:  /*********************************************************************************************************  ** Function name:     epcBuzzerAsyncOn 

笔者不知道该用哪个词来形容ValueStack.ActionContext等可以在Struts2中用来存放数据的类.这些类使用的范围不同,得到的方法也不同,下面就来一一介绍. 声明:本文参考Struts2版本为2.3.1.2,内容仅供参考,限于笔者水平有限,难免有所疏漏,望您能友善指出.本文发表于ITEYE,谢绝转载. 1. ValueStack ValueStack在中文版的<Struts2深入浅出>一书中译作“值栈”.其本身数据结构是一个栈,使用者可以把一些对象(又称作bean)存入值栈中

最近在做智能家居,物联网项目,用到了C下的contiki移植 经过一阵调试,终于在 STM32F407移植contiki2.6后使用LWIP库实现tcp client. 一路艰辛谁人知道....唯有留下代码以资青春 #include "main.h" #include "contiki.h" #include "sys\autostart.h" void led_init(); #define SYSTEMTICK_PERIOD_MS 10 #d

对visible进行绑定可以控制元素的显示和隐藏. 示例: <div data-bind="visible: shouldShowMessage"> You will see this message only when "shouldShowMessage" holds a true value. </div> <script type="text/javascript"> var viewModel = {

目的 text绑定可以使你传递的参数做为文本显示到相关的DOM元素里. 一般会用在如<span>或者<em>这类元素来显示文本,但从技术来讲它可以绑定到任何元素. 示例 Today's message is: <span data-bind="text: myMessage"></span> <script type="text/javascript"> var viewModel = { myMessag

1. K-近邻算法概述(k-Nearest Neighbor,KNN) K-近邻算法采用测量不同的特征值之间的距离方法进行分类.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 优点:精度高.对异常数据不敏感.无数据输入假定. 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. 适用数据范围:数值型和标称型. KNN工作原理是:存在一个样本数据集合(训练样本集),并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类

第26章     RL-TCPnet之DHCP应用 本章节为大家讲解RL-TCPnet的DHCP应用,学习本章节前,务必要优先学习第25章的DHCP基础知识.有了这些基础知识之后,再搞本章节会有事半功倍的效果. 本章教程含STM32F407开发板和STM32F429开发板. 26.1  初学者重要提示 26.2  DHCP函数 26.3  DHCP配置说明(Net_Config.c) 26.4  DHCP调试说明(Net_Debug.c) 26.5  DHCP检测过程 26.6  网络调试助手和

使用Python实现k-近邻算法的一般流程为: 1.收集数据:提供文本文件 2.准备数据:使用Python解析文本文件,预处理 3.分析数据:可视化处理 4.训练算法:此步骤不适用与k——近邻算法 5.测试算法:使用海伦提供的部分数据作为测试样本.测试样本与非测试样本的区别在于:测试样本是已经完成分类的数据,如果预测分类与实际类别不一样,则标记为一个错误. 6.使用算法:产生简单的命令行程序,然后海伦可以输入一些特征数据来判断对方是否为自己喜欢的类型. 一.数据集介绍: 海伦女士一直使用在线约会

PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands).模式(mode).尺寸(size).坐标系统(coordinate system).调色板(palette).信息(info)和滤波器(filters).趁此机会,复习一下这些图像处理中的基本概念. 通道: 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成.PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道. 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R.G和B通道.而对于灰度图像,则只有一个通道. 对于一张图片的通道数量和名称,可以通

参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 Python3机器学习 传统机器学习算法 决策树.K邻近算法.支持向量机.朴素贝叶斯.神经网络.Logistic回归算法,聚类等. 一.机器学习算法及代码实现–决策树 决策树学习笔记(Decision Tree) 引自:Python3<机器学习实战>学习笔记(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起 github:https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning/tree/master/Decision

编写Shell脚本的最佳实践 http://kb.cnblogs.com/page/574767/ 需要记住的 代码有注释 #!/bin/bash # Written by steven # Name: mysqldump.sh # Version: v1. # Parameters : 无 # Function: mysqldump备份mysql # Create Date: -- 缩进有规矩 编码要统一 在写脚本的时候尽量使用UTF-8编码 太长要分行 巧用heredocs 学会查路径 sc

转自http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一 简单k-近邻算法 1 k-近邻法简介 2 距离度量 3 Python3代码实现 31 准备数据集 32 k-近邻算法 33 整体代码 二 k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定 1 实战背景 2 准备数据数据解析 3 分析数据数据可视化 4 准备数据数据归一化 5 测试算法验证分类器 6 使用算法构建

今天在看Action获取Resquest.Response时,发现了一个词:值栈.于是今天一天都在看,了解了值栈不仅能知道Action怎么获取request.response等这些,还会了解OGNL语言的工作原理.在网上找了下,有一个帖子总结的挺好,所以先提前声明一下,我这篇主要参考是:https://my.oschina.net/u/1425737/blog/197939. 一.ActionContext ActionContext是Action的上下文,Struts2自动在其中保存了一些在A

一.控制层优化 (1)创建BaseAction.java类 package com.cppdy.ssh.web.action; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.struts2.interceptor.ServletRequestAware; import org.apache.struts2.intercep

1.代码: # -*- coding:UTF- -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests, sys """ 类说明:下载文字 Parameters: 无 Returns: 无 Modify: -- """ class downloader(object): def __init__(self): self.server = 'http://www.biqukan.com/' self.ta

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