分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt

一.前言 上篇文章有提及pytest.mark.parametrize的使用,这次在此基础上结合fixture和request再做个延伸. 二.传单个参数 即一个参数一个值,示例代码如下: # 传单个参数 @pytest.fixture() def getuser(request): user = request.param print(f" 获取用户: {user}") return user data = ["lilei", "jojo",

使用多个fixture 如果用例需要用到多个fixture的返回数据,fixture也可以return一个元组.list或字典,然后从里面取出对应数据. # test_fixture4.py import pytest @pytest.fixture() def user(): print("获取用户名") a = "yoyo" b = "123456" return (a, b) def test_1(user): u = user[0] p

使用多个fixture 如果用例需要用到多个fixture的返回数据,fixture也可以return一个元组.list或字典,然后从里面取出对应数据. # test_fixture4.py import pytest @pytest.fixture() def user(): print("获取用户名") a = "yoyo" b = " return (a, b) def test_1(user): u = user[] p = user[] prin

我们都知道参数化. 比如我要测试一个查询接口/test/get_goods_list,这个接口可以查询到商品的信息. 在请求中,我可以根据请参数goods_status的不同传值,可以查询到对应状态的商品数据,比如:1-未销售.2-销售中.3-已售罄. 那么在编写自动化测试case的时候,在断言里就要分别验证到这3种状态的商品数据. 通常,在执行case之前,会去数据库分别插入对应状态的商品数据,来满足测试需求. 而在pytest框架中,我喜欢用fixture()去实现测试数据的准备和清理工作.

前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等等.fixture是pytest的精髓所在,类似unittest中setup/teardown,但是比它们要强大.灵活很多,它的优势是可以跨文件共享. 一.Pytest fixture 1.pytest fixture几个关键特性 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来

前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解). fixture用途 1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和te

前言 平常写自动化用例会写一些前置的fixture操作,用例需要用到就直接传该函数的参数名称就行了.当用例很多的时候,每次都传这个参数,会比较麻烦.fixture里面有个参数autouse,默认是Fasle没开启的,可以设置为True开启自动使用fixture功能,这样用例就不用每次都去传参了 调用fixture三种方法 1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称 2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰 3.autouse=True自动使用 用例传fi

出处:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9390073.html 前言: 前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要先登录,用例3需要先登录.很显然上篇学到的就不合适了,这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件. 一.看个实例 通过以上实例,来了解到fixture特点: fixture(scope = "function&q

From: https://www.cnblogs.com/feiyi211/p/6626314.html 一. fixture介绍 fixture是pytest的一个闪光点,pytest要精通怎么能不学习fixture呢?跟着我一起深入学习fixture吧.其实unittest和nose都支持fixture,但是pytest做得更炫. fixture是pytest特有的功能,它用pytest.fixture标识,定义在函数前面.在你编写测试函数的时候,你可以将此函数名称做为传入参数,pytes

本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架,但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low,现在重头开始学pytest框架,一边学习一边记录,和大家分享,话不多说,那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧! 简介: fixture区别于unnitest的传统单元测试(setup/teardown)有显著改进: 1.有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来激活. 2.按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用. 3.fixt

前言: 前面一篇pytest2 讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势: 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.p

From: http://www.testclass.net/pytest/fixture/ 我们可以简单的把Fixture理解为准备测试数据和初始化测试对象的阶段. 一般我们对测试数据和测试对象的管理有这样的一些场景 所有用例开始之前初始化测试数据或对象 所有用例结束之后销毁测试数据或对象 每个用例开始之前初始化测试数据或对象 每个用例结束之后销毁测试数据或对象 在每个/所有module的用例开始之前初始化数据或对象 在每个/所有module的用例开始之后销毁数据或对象 …… …… pytes

1. 概述 Pytest的fixture功能灵活好用,支持参数设置,便于进行多用例测试,简单便捷,颇有pythonic.如果要深入学习pytest,必学fixture. fixture函数的作用: 完成setup和teardown操作,处理数据库.文件等资源的打开和关闭 完成大部分测试用例需要完成的通用操作,例如login.设置config参数.环境变量等 准备测试数据,将数据提前写入到数据库,或者通过params返回给test用例,等 2. 使用介绍 2.1. 简介 把一个函数定义为Fixtu

一.定义fixture方法 # -*- coding:utf-8 -*-import pytestfrom baseutil.DriverUtil import DriverConfig @pytest.fixturedef driver_handle(): driver = DriverConfig().get_driver() # get_driver()中是设备建立连接的配置 yield driver driver.close_app() driver.quit()二.测试方法中传入dri

Fixtures as Function arguments (fixture作为函数参数传入)Test functions can receive fixture objects by naming them as an input argument. For each argument name, a fixturefunction with that name provides the fixture object. Fixture functions are registered by

一.conftest.py 定义公共的fixture,多个测试类中都可以调用 pytest提供了conftest.py文件,可以将fixture定义在此文件中 运行测试用例时,不需要去导入这个文件,会自动去查找conftest.py文件,然后去找到对用的fixture 二.前置和后置 fixture函数根据关键字yield作为前置和后置的分割线,并且yield也可以接收返回值,作用相当于return import pytest @pytest.fixture() def init_demo():

在pytest中的fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数,fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求:包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始化状态.为批量测试提供数据源. import pytest @pytest.fixture() def return_data(): return 1000 def test_someting(return_data): assert return_data == 1000 执行结果如下: (venv) E:\Pr

ixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None): """使用装饰器标记fixture的功能 ** 作者:上海-悠悠 QQ交流群:** 可以使用此装饰器(带或不带参数)来定义fixture功能. fix

前言 fixture是pytest的核心功能,也是亮点功能,熟练掌握fixture的使用方法,pytest用起来才会得心应手! fixture简介 fixture的目的是提供一个固定基线,在该基线上测试可以可靠地和重复地执行.fixture提供了区别于传统单元测试(setup/teardown)有显著改进: 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来激活. 按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用. fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试,允许