原文: Index vs. Type By Adrien Grand 译者: fengchang 对于 ES 的新用户来说,有一个常见的问题:要存储一批新的数据时,应该在已有 index 里新建一个 type,还是给它新建一个 index?要想回答这个问题,我们必须先理解这两者是怎么实现的. 过去,我们为了让 ES 更容易理解,经常用关系型数据库做一个比喻: index 就像关系型数据库里的 database, type 就像 database 里的 table.但是这并不正确.由于两种数据库存
Chapter 12 Lexer and parser generators (ocamllex, ocamlyacc) This chapter describes two program generators: ocamllex, that produces a lexical analyzer from a set of regular expressions with associated semantic actions, and ocamlyacc, that produces a
参考: https://bayescafe.com/database/elasticsearch-using-index-or-type.html https://www.cnblogs.com/huangfox/p/9460361.html elasticsearch-中的索引与类型的前生今世 1. type理解 1.1 Type 是什么 使用 type 允许我们在一个 index 里存储多种类型的数据,这样就可以减少 index 的数量了.在使用时,向每个文档加入 _type 字段,在指定
多用途互联网邮件扩展(MIME,Multipurpose Internet Mail Extensions)是一个互联网标准,它扩展了电子邮件标准,使其能够支持非ASCII字符.二进制格式附件等多种格式的邮件消息.在万维网中使用的HTTP协议中也使用了MIME的框架,标准被扩展为互联网媒体类型.通常来说,浏览器通过MIME Type区分不同的媒体资源.目前版本:1.0. MIME Type是经由IETF组织协商,以RFC形式作为建议标准发布在网上,通常只有一些在互联网上获得广泛应用的格式才会获得
搜索所有index(慎用): GET /_search 搜一个索引下,所有type,(不指定type即可) GET /beauties/_search 搜多个索引,则多个索引间,用逗号(,)分隔开 GET /beauties,test_index/_search 使用通配符,搜索所有匹配的index内容 GET /*e*,b*/_search 搜索一个index下,多个type GET /beauties/my,cn/_search 搜索所有index下,指定type,(用 _all 代指所有