一.Partiton算法 Partiton算法的主要内容就是随机选出一个数,将这个数作为中间数,将大于它的排在它右边,小于的排在左边(无序的). int partition (int arr[],int start,int end) //传入一个数组和要进行partition的范围 { int pivot = arr[start]; // 将第一个数做为中间数 while( start < end ){ while (start<end&&arr[end]>=pivot)

求前k小的数,一般人的想法就是先排序,然后再遍历,但是题目只是求前N小,没有必要完全排序,所以可以想到部分排序,而能够部分排序的排序算法我能想到的就是堆排序和快排了. 第一种思路,局部堆排序. 首先,建立一个大小为N的大顶堆,时间复杂度klgk,然后用其余的数和堆顶元素比较,如果小于堆顶元素则与堆顶元素交换,并进行一次调整,时间复杂度(n-k)lgk,然后klgk可以常数级,(n-k)lgk=O(n). 第二种思路,利用快排的partition. 只需要稍微修改qsort函数即可,增加判断条件,

在做一道剑指Offer的题的时候,有道题涉及到快排的思路,一开始就很快根据以前的思路写出了代码,但似乎有些细节不太对劲,自己拿数据试了下果然.然后折腾了下并记录下一些小坑,还有总结下划分方法partition的两种思路. partition思路1——交换思路 以待排序数组的第一个元素为基准值key,然后两个指针i和j,先从后面开始找(这个是个坑后面会总结)第一个比基准key小的数字,停下来,然后再从前面开始找第一个比基准key大的数字,停下来. 然后交换这两个指针的元素. 当两个指针相碰的时候,

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/quick-sort-of-array-and-linked-list.html [题目] 单链表的特点是:单向.设头结点位head,则最后一个节点的next指向NULL.如果只知道头结点head,请问怎么将该链表排序? [分析] 对于数组的快排:有2种方式. (1)指针相向移动:一个指针i指向头,一个指针j指向尾,然后两个指针相向运动并按一定规律交换值,最后找到一个支点p使得支点左边的值小于支点,支点右边的值

 题目 快排改良 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include <time.h> #define K 3 void PrintArr(int *pnArr, int nLen) { for (int i = 0; i < nLen; i++) { printf("%d ", pnArr[i]); } printf(&quo

 题目 快排中引用插入排序 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include <time.h> #define K 3 void PrintArr(int *pnArr, int nLen) { for (int i = 0; i < nLen; i++) { printf("%d ", pnArr[i]); } printf

俗话说:天下武功无坚不破,唯快不破.对于算法当然也是要使用时间最短.占用空间最小的算法来实现了. 注意:我代码里面打的备注仅供参考,建议不要背模板(因为没有固定的模板),可以写一个数列按着代码跑两圈或者把代码改一下输出每次排序后的结果. 总之,师傅领进门,修行在个人.奋斗把!骚年! ※冒泡排序.选择排序:(不稳定,时间复杂度 O(n^2)) #include "cstdio" #include "iostream" using namespace std; void

链表文件 package sort; public class SqList {    public int LIST_INIT_SIZE = 8;//链表的原始大小    private int INCREMENT = 1;//链表的增量大小    private Object[] SqList = null;//链表    private int curIndex = 0;//当前位置     /**     * 初始化链表     * */    public void initList(

给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数. 每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m(0<n,m<1000000),第二行包含n个各不相同,且都处于区间[-500000,500000]的整数.<快排> //sort也可以过//936Ms #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=1000005;

一.概述: 上篇博客介绍了常见简单算法:冒泡排序.选择排序和插入排序.本文介绍高级排序算法:快速排序和归并排序.在开始介绍算法之前,首先介绍高级算法所需要的基础知识:划分.递归,并顺带介绍二分查找算法. 二.划分: 划分是快速排序的前提,即把数据分为两组,大于特定值的数据在一组,小于特定值的数据在另一组.快速排序即是由划分和递归操作来完成的. (1)原理: 定义一个阈值,分别从最左面和最右面向中间遍历元素,左面找到一个大于阈值的数据便停止,右边找到一个小于阈值的数据便停止,如果此时左右两边都还没

昨天讨论的随机化快排对有重复元素的数组会陷入无限循环.今天带来对其的优化,使其支持重复元素. 只需修改partition函数即可: int partition(int *numArray,int head,int tail) { int pivot=numArray[tail]; ; int j=tail; while(true) { do { i++; }while(i<=tail&&numArray[i]<pivot); //找到比主元大的元素 do { j--; }whi

今日算法:随机化快排RandomizedQuickSort 基础工作swap交换和partition分治 /* *交换数组的两个元素 *fromIndex和toIndex为要交换的两个元素的索引 */ void swap(int *numArray,int fromIndex,int toIndex) { int temp=numArray[fromIndex]; numArray[fromIndex]=numArray[toIndex]; numArray[toIndex]=temp; } i

import java.util.Arrays; public class QuickSort { //三数取中法.取出不大不小的那个位置 public static int getPivotPos(int[] a,int low,int high) { int mid=(low+high)/2; int pos=low; if(a[mid]<a[low]) { int temp=a[low]; a[low]=a[mid]; a[mid]=temp; } if(a[high]<a[low])

先说快排最坏情况下的时间复杂度为n^2. 正常情况:   最坏的情况下,待排序的记录序列正序或逆序,每次划分只能得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,(另一个子序列为空).此时,必须经过n-1次递归调用才能把所有记录定位,而且第i趟划分需要经过n-i次比较才能找个才能找到第i个记录的位置,因此时间复杂度为   所以BFPRT本质上是在寻找正确的pivot元素!!!避免这种最坏情况出现.     在BFPTR算法中,仅仅是改变了快速排序Partion中的pivot值的选取,在快速排序中,我们始终

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5

快排 看到一篇博文提到"东拆西补"的思想,非常贴切了. 这里采用传统的方法,没有采用剑指Offer书上的方法. 细节很多,需巩固. 其他知识点 生成一个范围内随机数 见代码,这里为包含左右两端点. srand((unsigned)time(0))用来随机生成随机数种子.rand()生成随机数. 数组做形参 数组具有不能传值的特性,当把数组作为形参,实际是把指向数组首元素的地址作为参数传递. int partition(int *num,int start,int end) int pa

快速排序被公认为是本世纪最重要的算法之一,这已经不是什么新闻了.对很多语言来说是实际系统排序,包括在Java中的Arrays.sort. 那么快速排序有什么新进展呢? 好吧,就像我刚才提到的那样(Java 7发布两年后)快速排序实现的Arrays.sort被双基准(dual-pivot)排序的一种变体取代了.这篇文章不仅展示了为什么这个变化如此优秀,而且让我们看到Jon Bentley和Joshua Bloch的谦逊. 我当时做了什么? 与所有人一样,我想实现这个算法并且对一千万个数值排序(随机

题目来源.待字闺中.原创@陈利人 .欢迎大家继续关注微信公众账号"待字闺中" 分析:思路和数据的高速排序一样,都须要找到一个pivot元素.或者节点. 然后将数组或者单向链表划分为两个部分.然后递归分别快排. 针对数组进行快排的时候,交换交换不同位置的数值.在分而治之完毕之后,数据就是排序好的.那么单向链表是什么样的情况呢?除了交换节点值之外.是否有其它更好的方法呢?能够改动指针,不进行数值交换.这能够获取更高的效率. 在改动指针的过程中.会产生新的头指针以及尾指针,要记录下来.在pa

Java 排序有Java.util.Arrays的sort方法,具体查看JDK API(一般都是用快排实现的,有的是用归并) package yxy; import java.util.Arrays; public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arrs = { 1,0,5,9 }; Arrays.sort(arrs); for (int