博文链接:http://haoyuanliu.github.io/2016/12/18/Partition%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%89%96%E6%9E%90/ 对,我是来骗访问量的!O(∩_∩)O~~ partition算法从字面上就非常好理解,就是分割算法嘛!简单讲就是可以把数组按照一定的分成几个部分,其中最常见的就是快速排序中使用的partition算法,这是一个二分partition算法,将整个数组分解为小于某个数和大于某个数的两个部分,然后递归进行排序算法. 上述只

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104470.htm 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个

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Reference: http://blogs.msdn.com/b/felixmar/archive/2011/08/29/partitioning-amp-archiving-tables-in-sql-server-part-2-split-merge-and-switch-partitions.aspx In the 1st part of this post, I explained how to create a partitioned table using a partition

注:本文是[ASP.NET Identity系列教程]的第一篇.本系列教程详细.完整.深入地介绍了微软的ASP.NET Identity技术,描述了如何运用ASP.NET Identity实现应用程序的用户管理,以及实现应用程序的认证与授权等相关技术,译者希望本系列教程能成为掌握ASP.NET Identity技术的一份完整而有价值的资料.读者若是能够按照文章的描述,一边阅读.一边实践.一边理解,定能有意想不到的巨大收获!希望本系列博文能够得到广大园友的高度推荐. $(document).rea

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转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 3 – Backpropagation Through Time and Vanishing Gradients 本文是 RNN入门教程 的第三部分. In the previous part of the tutorial we implemented a RNN from scratch, but didn’t go into detail on how Backpropagation Through

转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano 本文是RNN教程的第二部分,第一部分教程在这里. 对应的样板代码在 Github上面. 在这部分内容中,我将会使用 numpy 和 theano 从头开始实现RNN 模型. 实验中涉及的代码可以在Github中找到.一些不重要的内容将会略去,但是Github中保留了全部的实践过程. 语言建模 Our

转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs Recurrent Neural Networks (RNN) 是当前比较流行的模型,在自然语言处理中有很重要的应用.但是现在对RNN的详细结构模型以及如何实现RNN算法的博客很少,故本文目的是翻译该外文资料,帮助理解大家理解.同时,英文文章写的很有深度,而且翻译错误之处可能会很多,有兴趣的可以参阅英文原文.本教程主要分为以下四个部分: RNN 简介 (本

原文: http://cwbuecheler.com/web/tutorials/2013/node-express-mongo/ 原文的源代码在此 太多的教程教你些一个Hello, World!了, 但是仅凭Hello, World! 是找不到工作的, 因此有了这篇教程. PART I – 安装开发环境 作者是在Windows 8上开发的. STEP 1 – 安装NODE.JS 打开 Node.js website 点击绿色的安装按钮. 运行安装程序就安装好了, 就是这么简单. 现在你已经安装

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sqlldr工具   SQL*Loader的客户端工具是sqlldr,在操作系统的命令行下输入sqlldr,后面不接任何参数,将显示帮助信息如下所示(所有命令行参数的简单描述及其默认值),所以你并不需要对下面的参数死记硬背,当你忘记它们时,可以通过这个方式快速查询. Valid Keywords: userid -- ORACLE username/password control -- control file name log -- log file name bad -- bad file

1前言 本人写技术博客的目的,其实是感觉好多东西,很长一段时间不动就会忘记了,为了加深学习记忆以及方便以后可能忘记后能很快回忆起自己曾经学过的东西. 首先,在网上找了一些资料,看见介绍说UFLDL很不错,很适合从基础开始学习,Adrew Ng大牛写得一点都不装B,感觉非常好,另外对我们英语不好的人来说非常感谢,此教程的那些翻译者们!如余凯等.因为我先看了一些深度学习的文章,但是感觉理解得不够,一般要自己编程或者至少要看懂别人的程序才能理解深刻,所以我根据该教程的练习,一步一步做起,当然我也参考了

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在以前的两个教程你对关联数据进行了操作.本教程展示如何处理并发性.您将创建工作与各Department实体的 web 页和页,编辑和删除Department实体将处理并发错误.下面的插图显示索引和删除的页面,包括一些如果发生并发冲突,则显示的消息. 并发冲突 当一个用户要编辑它,显示实体数据,然后另一个用户更新相同的实体数据第一个用户的更改写入到数据库之前,将发生并发冲突.如果您不启用此类冲突检测,最后谁更新数据库覆盖其他用户的更改.在许多应用中,这种风险是可以接受: 如果有几个用户或一些更新,